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Agent-Setup

Lokalen AI Agent mit WaveSpeed LLM verbinden

Wähle einen Agent und ein WaveSpeed-Modell, kopiere die passende lokale Konfigurationsdatei und leite Requests über das erwartete Protokoll.

Konfigurationsdatei

~/.codex/config.toml

Protokoll

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Schnellstart

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.codex/config.toml

4

codex --profile wavespeed ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

~/.codex/config.toml bearbeiten
# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

WaveSpeed AI als LLM-Agent-Gateway nutzen

Konfiguriere Codex, Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes und andere OpenAI-kompatible Developer-Agents mit einer Base URL, einem Schlüssel und dem bereits ausgewählten WaveSpeed AI Modell.

Kann ich WaveSpeed LLM-Modelle mit Codex nutzen?

Ja. Verwende die OpenAI-kompatible Base URL, deinen WaveSpeed API-Schlüssel und eine unterstützte Modell-ID in der Codex-Provider-Konfiguration.

Funktioniert das mit Claude Code, OpenClaw, OpenCode und Hermes?

Ja. Die Setup-Seite bietet kopierfertige Umgebungsvariablen und Konfigurationsbeispiele für Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes und OpenAI-kompatible Agents.

Wo bekomme ich meinen API-Schlüssel?

Erstelle oder kopiere einen Zugriffsschlüssel auf der WaveSpeed AI Access-Key-Seite und füge ihn anschließend in deine lokale Agent-Umgebung ein.