Lokalen AI Agent mit WaveSpeed LLM verbinden
Wähle einen Agent und ein WaveSpeed-Modell, kopiere die passende lokale Konfigurationsdatei und leite Requests über das erwartete Protokoll.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Schnellstart
WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen
Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren
Konfiguration einfügen in~/.codex/config.toml
codex ausführen und Logs prüfen
OpenAI-kompatible Chat Completions
Nutzung erscheint in Dashboard und Logs
Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"Variablennamen nicht ersetzen
WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.
Nur für dieses Terminal
Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."Nach Neustart behalten
Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc