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Agent-Setup

Gemini CLI mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.gemini/.env-Setup für Gemini CLI, leite Requests an /v1beta/models/{model}:generateContent und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

Googles Open-Source-Terminal-Agent; auf den Gemini-kompatiblen Endpunkt von WaveSpeed ausrichtbar.

Konfigurationsdatei

~/.gemini/.env

Protokoll

Gemini generateContent API

Endpoint

/v1beta/models/{model}:generateContent

Manuelle Einrichtung

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.gemini/.env

4

gemini ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

Einrichtung mit einem Befehl

Richtet Gemini CLI ein, prüft, ob es funktioniert, und sichert Ihre bisherigen Einstellungen. Mit --undo stellen Sie sie wieder her.

  1. 1

    WaveSpeed CLI installieren

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Anmelden

    wavespeed login
  3. 3

    Gemini CLI einrichten

    wavespeed setup gemini

Kein Node.js? Weitere Installationsoptionen ansehen

Manuelle Einrichtung

~/.gemini/.env bearbeiten
# File: ~/.gemini/.env  (read only in folders Gemini CLI trusts)
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://llm.wavespeed.ai
GEMINI_API_KEY=wsk_live_...

# File: ~/.gemini/settings.json
{
  "security": { "auth": { "selectedType": "gemini-api-key" } },
  "model": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" }
}
Ersetzen Sie wsk_live_... durch Ihren echten WaveSpeed-API-Schlüssel, bevor Sie diese Konfigurationsdatei speichern.

Agent-Integrationsanleitung

Gemini CLI mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Gemini CLI mit ~/.gemini/.env, Gemini generateContent API, /v1beta/models/{model}:generateContent, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in

~/.gemini/.env
4

gemini ausführen und Logs prüfen

Was dieses Gemini CLI-Setup konfiguriert

Protokoll

Gemini generateContent API

Endpoint

/v1beta/models/{model}:generateContent

Modell

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Die kopierfertige Konfiguration oben ist die einzige Gemini CLI-Datei, die du für das empfohlene Setup bearbeiten musst: ~/.gemini/.env. Bewahre den API-Schlüssel in deiner Shell-Umgebung auf, damit er nicht in ein Repository committed wird.

Fehlerbehebung

Der API-Schlüssel wird nicht erkannt

Exportiere WAVESPEED_API_KEY in derselben Shell, in der du Gemini CLI startest. Wenn du ein Shell-Profil nutzt, lade das Terminal vor dem Start des Agents neu.

Requests schlagen mit Protokoll- oder Endpoint-Fehler fehl

Prüfe, ob Gemini CLI Gemini generateContent API und Endpoint /v1beta/models/{model}:generateContent verwendet. Protokollabweichungen sind die häufigste Ursache für 404- oder Payload-Fehler.

Das ausgewählte Modell funktioniert nicht

Bestätige, dass die Modell-ID in WaveSpeed Models existiert, und füge die exakte ID in ~/.gemini/.env ein. Du kannst mit dem auf dieser Seite gezeigten Standardmodell beginnen.

In Logs erscheinen keine Requests

Stelle sicher, dass Gemini CLI die WaveSpeed Base URL und deinen aktuellen API-Schlüssel nutzt. Sende danach einen neuen Prompt vom lokalen Agent und aktualisiere Logs.

Kann diese Gemini CLI-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?

Ja. Diese Seite ist als indexierbare Setup-Anleitung für Nutzer gebaut, die nach Gemini CLI Custom Provider, OpenAI-kompatiblem Endpoint, Base URL und lokalen Agent-Konfigurationsabläufen suchen.