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Agent-Setup

Continue CLI mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.continue/config.yaml-Setup für Continue CLI, leite Requests an /v1/chat/completions und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

Continues CLI-Agent; fügen Sie WaveSpeed als OpenAI-kompatibles Modell hinzu.

Konfigurationsdatei

~/.continue/config.yaml

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuelle Einrichtung

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.continue/config.yaml

4

cn ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

Einrichtung mit einem Befehl

Richtet Continue CLI ein, prüft, ob es funktioniert, und sichert Ihre bisherigen Einstellungen. Mit --undo stellen Sie sie wieder her.

  1. 1

    WaveSpeed CLI installieren

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Anmelden

    wavespeed login
  3. 3

    Continue CLI einrichten

    wavespeed setup continue

Kein Node.js? Weitere Installationsoptionen ansehen

Manuelle Einrichtung

~/.continue/config.yaml bearbeiten
# File: ~/.continue/config.yaml  (add this entry under models:)
name: WaveSpeed
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: "WaveSpeed deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
    provider: openai
    model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
    apiBase: https://llm.wavespeed.ai/v1
    apiKey: "${{ secrets.WAVESPEED_API_KEY }}"
    roles:
      - chat
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 16000

Variablennamen nicht ersetzen

WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.

1

Nur für dieses Terminal

Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Nach Neustart behalten

Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent-Integrationsanleitung

Continue CLI mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Continue CLI mit ~/.continue/config.yaml, OpenAI-kompatible Chat Completions, /v1/chat/completions, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in

~/.continue/config.yaml
4

cn ausführen und Logs prüfen

Was dieses Continue CLI-Setup konfiguriert

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Modell

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Die kopierfertige Konfiguration oben ist die einzige Continue CLI-Datei, die du für das empfohlene Setup bearbeiten musst: ~/.continue/config.yaml. Bewahre den API-Schlüssel in deiner Shell-Umgebung auf, damit er nicht in ein Repository committed wird.

Fehlerbehebung

Der API-Schlüssel wird nicht erkannt

Exportiere WAVESPEED_API_KEY in derselben Shell, in der du Continue CLI startest. Wenn du ein Shell-Profil nutzt, lade das Terminal vor dem Start des Agents neu.

Requests schlagen mit Protokoll- oder Endpoint-Fehler fehl

Prüfe, ob Continue CLI OpenAI-kompatible Chat Completions und Endpoint /v1/chat/completions verwendet. Protokollabweichungen sind die häufigste Ursache für 404- oder Payload-Fehler.

Das ausgewählte Modell funktioniert nicht

Bestätige, dass die Modell-ID in WaveSpeed Models existiert, und füge die exakte ID in ~/.continue/config.yaml ein. Du kannst mit dem auf dieser Seite gezeigten Standardmodell beginnen.

In Logs erscheinen keine Requests

Stelle sicher, dass Continue CLI die WaveSpeed Base URL und deinen aktuellen API-Schlüssel nutzt. Sende danach einen neuen Prompt vom lokalen Agent und aktualisiere Logs.

Kann diese Continue CLI-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?

Ja. Diese Seite ist als indexierbare Setup-Anleitung für Nutzer gebaut, die nach Continue CLI Custom Provider, OpenAI-kompatiblem Endpoint, Base URL und lokalen Agent-Konfigurationsabläufen suchen.