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Agent-Setup

Hermes mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.hermes/config.yaml-Setup für Hermes, leite Requests an /v1/chat/completions und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

API-SchlüsselModell testen
Konfigurationsdatei

~/.hermes/config.yaml

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Schnellstart

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.hermes/config.yaml

4

hermes chat ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

~/.hermes/config.yaml bearbeiten
# File: ~/.hermes/config.yaml
model:
  default: "deepseek/deepseek-v4-flash"
  provider: wavespeed
custom_providers:
  - name: wavespeed
    base_url: https://llm.wavespeed.ai/v1
    key_env: WAVESPEED_API_KEY
    api_mode: chat_completions

Variablennamen nicht ersetzen

WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.

1

Nur für dieses Terminal

Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Nach Neustart behalten

Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent-Integrationsanleitung

Hermes mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Hermes mit ~/.hermes/config.yaml, OpenAI-kompatible Chat Completions, /v1/chat/completions, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell deepseek/deepseek-v4-flash mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in

~/.hermes/config.yaml
4

hermes chat ausführen und Logs prüfen

Was dieses Hermes-Setup konfiguriert

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Modell

deepseek/deepseek-v4-flash

Die kopierfertige Konfiguration oben ist die einzige Hermes-Datei, die du für das empfohlene Setup bearbeiten musst: ~/.hermes/config.yaml. Bewahre den API-Schlüssel in deiner Shell-Umgebung auf, damit er nicht in ein Repository committed wird.

Fehlerbehebung

Der API-Schlüssel wird nicht erkannt

Exportiere WAVESPEED_API_KEY in derselben Shell, in der du Hermes startest. Wenn du ein Shell-Profil nutzt, lade das Terminal vor dem Start des Agents neu.

Requests schlagen mit Protokoll- oder Endpoint-Fehler fehl

Prüfe, ob Hermes OpenAI-kompatible Chat Completions und Endpoint /v1/chat/completions verwendet. Protokollabweichungen sind die häufigste Ursache für 404- oder Payload-Fehler.

Das ausgewählte Modell funktioniert nicht

Bestätige, dass die Modell-ID in WaveSpeed Models existiert, und füge die exakte ID in ~/.hermes/config.yaml ein. Du kannst mit dem auf dieser Seite gezeigten Standardmodell beginnen.

In Logs erscheinen keine Requests

Stelle sicher, dass Hermes die WaveSpeed Base URL und deinen aktuellen API-Schlüssel nutzt. Sende danach einen neuen Prompt vom lokalen Agent und aktualisiere Logs.

Kann diese Hermes-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?

Ja. Diese Seite ist als indexierbare Setup-Anleitung für Nutzer gebaut, die nach Hermes Custom Provider, OpenAI-kompatiblem Endpoint, Base URL und lokalen Agent-Konfigurationsabläufen suchen.

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