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Agent-Setup

Codex mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.codex/config.toml-Setup für Codex, leite Requests an /v1/responses und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

API-SchlüsselModell testen
Konfigurationsdatei

~/.codex/config.toml

Protokoll

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Schnellstart

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.codex/config.toml

4

codex --profile wavespeed ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

~/.codex/config.toml bearbeiten
# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Agent-Integrationsanleitung

Codex mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Codex mit ~/.codex/config.toml, OpenAI Responses API, /v1/responses, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell anthropic/claude-opus-4.8 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in

~/.codex/config.toml
4

codex --profile wavespeed ausführen und Logs prüfen

Was dieses Codex-Setup konfiguriert

Protokoll

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Modell

anthropic/claude-opus-4.8

Die kopierfertige Konfiguration oben ist die einzige Codex-Datei, die du für das empfohlene Setup bearbeiten musst: ~/.codex/config.toml. Bewahre den API-Schlüssel in deiner Shell-Umgebung auf, damit er nicht in ein Repository committed wird.

Fehlerbehebung

Der API-Schlüssel wird nicht erkannt

Exportiere WAVESPEED_API_KEY in derselben Shell, in der du Codex startest. Wenn du ein Shell-Profil nutzt, lade das Terminal vor dem Start des Agents neu.

Requests schlagen mit Protokoll- oder Endpoint-Fehler fehl

Prüfe, ob Codex OpenAI Responses API und Endpoint /v1/responses verwendet. Protokollabweichungen sind die häufigste Ursache für 404- oder Payload-Fehler.

Das ausgewählte Modell funktioniert nicht

Bestätige, dass die Modell-ID in WaveSpeed Models existiert, und füge die exakte ID in ~/.codex/config.toml ein. Du kannst mit dem auf dieser Seite gezeigten Standardmodell beginnen.

In Logs erscheinen keine Requests

Stelle sicher, dass Codex die WaveSpeed Base URL und deinen aktuellen API-Schlüssel nutzt. Sende danach einen neuen Prompt vom lokalen Agent und aktualisiere Logs.

Kann diese Codex-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?

Ja. Diese Seite ist als indexierbare Setup-Anleitung für Nutzer gebaut, die nach Codex Custom Provider, OpenAI-kompatiblem Endpoint, Base URL und lokalen Agent-Konfigurationsabläufen suchen.

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