Welche Konfigurationsdatei verwendet Qwen Code?

Verwende ~/.qwen/settings.json für das empfohlene WaveSpeed AI Setup. Die Konfiguration leitet Qwen Code an Endpoint /v1/chat/completions weiter.

Welches Protokoll sollte Qwen Code verwenden?

Qwen Code sollte OpenAI-kompatible Chat Completions verwenden. Diese Seite nutzt Endpoint /v1/chat/completions, damit das Protokoll passt.

Wie prüfe ich, ob Qwen Code verbunden ist?

Starte Qwen Code lokal und öffne WaveSpeed Logs. Erfolgreiche Requests erscheinen mit dem ausgewählten Modell und Nutzungsdetails.

Agent-Setup

Qwen Code mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.qwen/settings.json-Setup für Qwen Code, leite Requests an /v1/chat/completions und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

API-Schlüssel Modell testen

Alibabas Open-Source-Coding-Agent für das Terminal mit benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Anbietern.

Konfigurationsdatei

~/.qwen/settings.json

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuelle Einrichtung

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

Konfiguration einfügen in~/.qwen/settings.json

qwen ausführen und Logs prüfen

Modell

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

Einrichtung mit einem Befehl

Richtet Qwen Code ein, prüft, ob es funktioniert, und sichert Ihre bisherigen Einstellungen. Mit --undo stellen Sie sie wieder her.

1
WaveSpeed CLI installieren
npm install -g @wavespeed/cli
2
Anmelden
wavespeed login
3
Qwen Code einrichten
wavespeed setup qwen

Kein Node.js? Weitere Installationsoptionen ansehen

Manuelle Einrichtung

~/.qwen/settings.json bearbeiten

// File: ~/.qwen/settings.json
{
  "modelProviders": {
    "wavespeed": [
      {
        "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "envKey": "WAVESPEED_API_KEY",
        "baseUrl": "https://llm.wavespeed.ai/v1"
      }
    ]
  },
  "providerProtocol": { "wavespeed": "openai" },
  "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } },
  "model": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" }
}

Variablennamen nicht ersetzen

WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.

Nur für dieses Terminal

Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Nach Neustart behalten

Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Qwen Code mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Qwen Code mit ~/.qwen/settings.json, OpenAI-kompatible Chat Completions, /v1/chat/completions, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

Qwen Code mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Manuelle Einrichtung

Qwen Code mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Was dieses Qwen Code-Setup konfiguriert

Fehlerbehebung

Kann diese Qwen Code-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?