Seedream 5.0 Pro ist LIVE | Jetzt im Bildgenerator testen →
Agent-Setup

OpenClaw mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.openclaw/openclaw.json-Setup für OpenClaw, leite Requests an /v1/chat/completions und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

Konfigurationsdatei

~/.openclaw/openclaw.json

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Schnellstart

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in~/.openclaw/openclaw.json

4

openclaw gateway ausführen und Logs prüfen

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

~/.openclaw/openclaw.json bearbeiten
// File: ~/.openclaw/openclaw.json  (JSON5)
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "wavespeed/anthropic/claude-opus-4.8" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      wavespeed: {
        baseUrl: "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        apiKey: "${WAVESPEED_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "anthropic/claude-opus-4.8",
            name: "anthropic/claude-opus-4.8",
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Variablennamen nicht ersetzen

WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.

1

Nur für dieses Terminal

Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk-..."
2

Nach Neustart behalten

Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk-..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent-Integrationsanleitung

OpenClaw mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du OpenClaw mit ~/.openclaw/openclaw.json, OpenAI-kompatible Chat Completions, /v1/chat/completions, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell anthropic/claude-opus-4.8 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

1

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

2

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

3

Konfiguration einfügen in

~/.openclaw/openclaw.json
4

openclaw gateway ausführen und Logs prüfen

Was dieses OpenClaw-Setup konfiguriert

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Modell

anthropic/claude-opus-4.8

Die kopierfertige Konfiguration oben ist die einzige OpenClaw-Datei, die du für das empfohlene Setup bearbeiten musst: ~/.openclaw/openclaw.json. Bewahre den API-Schlüssel in deiner Shell-Umgebung auf, damit er nicht in ein Repository committed wird.

Fehlerbehebung

Der API-Schlüssel wird nicht erkannt

Exportiere WAVESPEED_API_KEY in derselben Shell, in der du OpenClaw startest. Wenn du ein Shell-Profil nutzt, lade das Terminal vor dem Start des Agents neu.

Requests schlagen mit Protokoll- oder Endpoint-Fehler fehl

Prüfe, ob OpenClaw OpenAI-kompatible Chat Completions und Endpoint /v1/chat/completions verwendet. Protokollabweichungen sind die häufigste Ursache für 404- oder Payload-Fehler.

Das ausgewählte Modell funktioniert nicht

Bestätige, dass die Modell-ID in WaveSpeed Models existiert, und füge die exakte ID in ~/.openclaw/openclaw.json ein. Du kannst mit dem auf dieser Seite gezeigten Standardmodell beginnen.

In Logs erscheinen keine Requests

Stelle sicher, dass OpenClaw die WaveSpeed Base URL und deinen aktuellen API-Schlüssel nutzt. Sende danach einen neuen Prompt vom lokalen Agent und aktualisiere Logs.

Kann diese OpenClaw-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?

Ja. Diese Seite ist als indexierbare Setup-Anleitung für Nutzer gebaut, die nach OpenClaw Custom Provider, OpenAI-kompatiblem Endpoint, Base URL und lokalen Agent-Konfigurationsabläufen suchen.

OpenClaw mit der WaveSpeed LLM API nutzen