Welche Konfigurationsdatei verwendet Goose?

Verwende ~/.config/goose/config.yaml für das empfohlene WaveSpeed AI Setup. Die Konfiguration leitet Goose an Endpoint /v1/chat/completions weiter.

Welches Protokoll sollte Goose verwenden?

Goose sollte OpenAI-kompatible Chat Completions verwenden. Diese Seite nutzt Endpoint /v1/chat/completions, damit das Protokoll passt.

Wie prüfe ich, ob Goose verbunden ist?

Starte Goose lokal und öffne WaveSpeed Logs. Erfolgreiche Requests erscheinen mit dem ausgewählten Modell und Nutzungsdetails.

Agent-Setup

Goose mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Kopiere das empfohlene ~/.config/goose/config.yaml-Setup für Goose, leite Requests an /v1/chat/completions und prüfe lokale Agent-Aufrufe in WaveSpeed Logs.

API-Schlüssel Modell testen

Blocks Open-Source-Agent mit benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Anbietern.

Konfigurationsdatei

~/.config/goose/config.yaml

Protokoll

OpenAI-kompatible Chat Completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuelle Einrichtung

WaveSpeed-Zugriffsschlüssel erstellen

Erforderlichen Schlüssel lokal exportieren

Konfiguration einfügen in~/.config/goose/config.yaml

goose ausführen und Logs prüfen

Modell

OpenAI-kompatible Chat Completions

Nutzung erscheint in Dashboard und Logs

Modelle wechseln, ohne Agent-Code umzuschreiben

Einrichtung mit einem Befehl

Richtet Goose ein, prüft, ob es funktioniert, und sichert Ihre bisherigen Einstellungen. Mit --undo stellen Sie sie wieder her.

1
WaveSpeed CLI installieren
npm install -g @wavespeed/cli
2
Anmelden
wavespeed login
3
Goose einrichten
wavespeed setup goose

Kein Node.js? Weitere Installationsoptionen ansehen

Manuelle Einrichtung

~/.config/goose/config.yaml bearbeiten

# File: ~/.config/goose/config.yaml
GOOSE_PROVIDER: "wavespeed"
GOOSE_MODEL: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"

# File: custom_providers/wavespeed.json (next to config.yaml)
{
  "name": "wavespeed",
  "engine": "openai",
  "display_name": "WaveSpeed",
  "api_key_env": "WAVESPEED_API_KEY",
  "base_url": "https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true
}

Variablennamen nicht ersetzen

WAVESPEED_API_KEY ist der Name der Umgebungsvariable, die der Agent liest. Lass diesen Namen in der Konfiguration stehen und lege deinen echten API-Schlüssel in der Shell ab.

Nur für dieses Terminal

Gilt, bis du dieses Terminalfenster schließt.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Nach Neustart behalten

Schreibt den Schlüssel in dein Shell-Profil, damit neue Terminals ihn lesen können.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Goose mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Diese Anleitung zeigt, wie du Goose mit ~/.config/goose/config.yaml, OpenAI-kompatible Chat Completions, /v1/chat/completions, Base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 und dem Standardmodell deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 mit WaveSpeed AI verbindest. Kopiere die Konfiguration oben, exportiere deinen API-Schlüssel, starte den Agent und prüfe die Requests in Logs.

Goose mit der WaveSpeed LLM API verbinden

Manuelle Einrichtung

Goose mit der WaveSpeed LLM API nutzen

Was dieses Goose-Setup konfiguriert

Fehlerbehebung

Kann diese Goose-Anleitung in Suchmaschinen erscheinen?