Połącz lokalnego AI agenta z WaveSpeed LLM
Wybierz agenta i model WaveSpeed, skopiuj właściwy lokalny plik konfiguracyjny i kieruj requesty przez protokół oczekiwany przez agenta.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Szybki start
Utwórz klucz dostępu WaveSpeed
Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie
Wklej konfigurację do~/.codex/config.toml
Uruchom codex --profile wavespeed i sprawdź Logs
OpenAI-kompatybilne chat completions
Użycie pojawia się w Dashboard i Logs
Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta
# File: ~/.codex/config.toml
model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"