Seedance 2.0 15% TANIEJ | Twórz w Video Generator →
Konfiguracja agenta

Połącz lokalnego AI agenta z WaveSpeed LLM

Wybierz agenta i model WaveSpeed, skopiuj właściwy lokalny plik konfiguracyjny i kieruj requesty przez protokół oczekiwany przez agenta.

Plik konfiguracyjny

~/.codex/config.toml

Protokół

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Szybki start

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do~/.codex/config.toml

4

Uruchom codex --profile wavespeed i sprawdź Logs

OpenAI-kompatybilne chat completions

Użycie pojawia się w Dashboard i Logs

Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta

Edytuj ~/.codex/config.toml
# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Użyj WaveSpeed AI jako gateway dla agentów LLM

Skonfiguruj Codex, Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes i inne OpenAI-kompatybilne developer agents za pomocą jednej base URL, jednego klucza i modelu wybranego w WaveSpeed AI.

Czy mogę używać modeli WaveSpeed LLM z Codex?

Tak. Użyj OpenAI-kompatybilnej base URL, klucza API WaveSpeed i obsługiwanego ID modelu w konfiguracji providera Codex.

Czy działa to z Claude Code, OpenClaw, OpenCode i Hermes?

Tak. Strona setupu zawiera gotowe do skopiowania zmienne środowiskowe i przykłady konfiguracji dla Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes oraz agentów zgodnych z OpenAI.

Skąd wziąć klucz API?

Utwórz lub skopiuj klucz dostępu na stronie WaveSpeed AI Access Key, a następnie wklej go do lokalnego środowiska agenta.