Połącz lokalnego AI agenta z WaveSpeed LLM
Wybierz agenta i model WaveSpeed, skopiuj właściwy lokalny plik konfiguracyjny i kieruj requesty przez protokół oczekiwany przez agenta.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Szybki start
Utwórz klucz dostępu WaveSpeed
Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie
Wklej konfigurację do~/.codex/config.toml
Uruchom codex i sprawdź Logs
OpenAI-kompatybilne chat completions
Użycie pojawia się w Dashboard i Logs
Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"Nie zastępuj nazwy zmiennej
WAVESPEED_API_KEY to nazwa zmiennej środowiskowej odczytywanej przez agenta. Zostaw tę nazwę w konfiguracji, a prawdziwy klucz API ustaw w shellu.
Tymczasowo w tym terminalu
Działa do zamknięcia tego okna terminala.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."Zachowaj po restarcie
Zapisuje klucz w profilu shell, aby nowe terminale mogły go odczytać.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc