Przewodnik integracji agenta
Użyj Hermes z WaveSpeed LLM API
Ten przewodnik pokazuje, jak połączyć Hermes z WaveSpeed AI za pomocą ~/.hermes/config.yaml, OpenAI-kompatybilne chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 i domyślnego modelu anthropic/claude-opus-4.8. Skopiuj konfigurację powyżej, wyeksportuj klucz API, uruchom agenta i sprawdź requesty w Logs.
Utwórz klucz dostępu WaveSpeed
Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie
Wklej konfigurację do
~/.hermes/config.yamlUruchom hermes chat i sprawdź Logs
Co konfiguruje ten setup Hermes
Protokół
OpenAI-kompatybilne chat completions
Endpoint
/v1/chat/completions
Model
anthropic/claude-opus-4.8
Gotowa do skopiowania konfiguracja powyżej to jedyny plik Hermes, który trzeba edytować w zalecanym setupie: ~/.hermes/config.yaml. Trzymaj klucz API w środowisku shell, aby nie trafił do repozytorium.
Rozwiązywanie problemów
Klucz API nie jest odczytywany
Wyeksportuj WAVESPEED_API_KEY w tej samej shell, w której uruchamiasz Hermes. Jeśli używasz profilu shell, przeładuj terminal przed startem agenta.
Requesty kończą się błędem protokołu lub endpoint
Sprawdź, czy Hermes używa OpenAI-kompatybilne chat completions i endpoint /v1/chat/completions. Niezgodność protokołów jest najczęstszą przyczyną błędów 404 lub payload.
Wybrany model nie działa
Potwierdź, że ID modelu istnieje w WaveSpeed Models, a potem wklej dokładne ID do ~/.hermes/config.yaml. Możesz zacząć od domyślnego modelu pokazanego na tej stronie.
W Logs nie pojawiają się requesty
Upewnij się, że Hermes używa WaveSpeed base URL i aktualnego klucza API. Następnie wyślij nowy prompt z lokalnego agenta i odśwież Logs.
Czy ten przewodnik Hermes może pojawić się w wyszukiwarce?
Tak. Ta strona jest zbudowana jako indeksowalny przewodnik setupu dla użytkowników szukających Hermes custom provider, OpenAI-kompatybilnego endpoint, base URL i lokalnych workflow konfiguracji agenta.