Kling 4.0 DOSTĘPNY — Niewiarygodnie realistyczne wideo | Wypróbuj →
Konfiguracja agenta

Połącz Continue CLI z WaveSpeed LLM API

Skopiuj zalecany setup ~/.continue/config.yaml dla Continue CLI, kieruj requesty do /v1/chat/completions i sprawdzaj lokalne wywołania agenta w WaveSpeed Logs.

Agent CLI Continue; dodaj WaveSpeed jako model zgodny z OpenAI.

Plik konfiguracyjny

~/.continue/config.yaml

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Konfiguracja ręczna

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do~/.continue/config.yaml

4

Uruchom cn i sprawdź Logs

OpenAI-kompatybilne chat completions

Użycie pojawia się w Dashboard i Logs

Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta

Konfiguracja jednym poleceniem

Konfiguruje Continue CLI, sprawdza, czy działa, i zapisuje kopię poprzednich ustawień. Dodaj --undo, aby je przywrócić.

  1. 1

    Zainstaluj WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Zaloguj się

    wavespeed login
  3. 3

    Skonfiguruj Continue CLI

    wavespeed setup continue

Nie masz Node.js? Zobacz inne sposoby instalacji

Konfiguracja ręczna

Edytuj ~/.continue/config.yaml
# File: ~/.continue/config.yaml  (add this entry under models:)
name: WaveSpeed
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: "WaveSpeed deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
    provider: openai
    model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
    apiBase: https://llm.wavespeed.ai/v1
    apiKey: "${{ secrets.WAVESPEED_API_KEY }}"
    roles:
      - chat
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 16000

Nie zastępuj nazwy zmiennej

WAVESPEED_API_KEY to nazwa zmiennej środowiskowej odczytywanej przez agenta. Zostaw tę nazwę w konfiguracji, a prawdziwy klucz API ustaw w shellu.

1

Tymczasowo w tym terminalu

Działa do zamknięcia tego okna terminala.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Zachowaj po restarcie

Zapisuje klucz w profilu shell, aby nowe terminale mogły go odczytać.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Przewodnik integracji agenta

Użyj Continue CLI z WaveSpeed LLM API

Ten przewodnik pokazuje, jak połączyć Continue CLI z WaveSpeed AI za pomocą ~/.continue/config.yaml, OpenAI-kompatybilne chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 i domyślnego modelu deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Skopiuj konfigurację powyżej, wyeksportuj klucz API, uruchom agenta i sprawdź requesty w Logs.

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do

~/.continue/config.yaml
4

Uruchom cn i sprawdź Logs

Co konfiguruje ten setup Continue CLI

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Gotowa do skopiowania konfiguracja powyżej to jedyny plik Continue CLI, który trzeba edytować w zalecanym setupie: ~/.continue/config.yaml. Trzymaj klucz API w środowisku shell, aby nie trafił do repozytorium.

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest odczytywany

Wyeksportuj WAVESPEED_API_KEY w tej samej shell, w której uruchamiasz Continue CLI. Jeśli używasz profilu shell, przeładuj terminal przed startem agenta.

Requesty kończą się błędem protokołu lub endpoint

Sprawdź, czy Continue CLI używa OpenAI-kompatybilne chat completions i endpoint /v1/chat/completions. Niezgodność protokołów jest najczęstszą przyczyną błędów 404 lub payload.

Wybrany model nie działa

Potwierdź, że ID modelu istnieje w WaveSpeed Models, a potem wklej dokładne ID do ~/.continue/config.yaml. Możesz zacząć od domyślnego modelu pokazanego na tej stronie.

W Logs nie pojawiają się requesty

Upewnij się, że Continue CLI używa WaveSpeed base URL i aktualnego klucza API. Następnie wyślij nowy prompt z lokalnego agenta i odśwież Logs.

Czy ten przewodnik Continue CLI może pojawić się w wyszukiwarce?

Tak. Ta strona jest zbudowana jako indeksowalny przewodnik setupu dla użytkowników szukających Continue CLI custom provider, OpenAI-kompatybilnego endpoint, base URL i lokalnych workflow konfiguracji agenta.