Seedream 5.0 Pro jest już LIVE | Wypróbuj w Generator obrazów →
Konfiguracja agenta

Połącz OpenClaw z WaveSpeed LLM API

Skopiuj zalecany setup ~/.openclaw/openclaw.json dla OpenClaw, kieruj requesty do /v1/chat/completions i sprawdzaj lokalne wywołania agenta w WaveSpeed Logs.

Plik konfiguracyjny

~/.openclaw/openclaw.json

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Szybki start

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do~/.openclaw/openclaw.json

4

Uruchom openclaw gateway i sprawdź Logs

OpenAI-kompatybilne chat completions

Użycie pojawia się w Dashboard i Logs

Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta

Edytuj ~/.openclaw/openclaw.json
// File: ~/.openclaw/openclaw.json  (JSON5)
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "wavespeed/deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      wavespeed: {
        baseUrl: "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        apiKey: "${WAVESPEED_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            name: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Nie zastępuj nazwy zmiennej

WAVESPEED_API_KEY to nazwa zmiennej środowiskowej odczytywanej przez agenta. Zostaw tę nazwę w konfiguracji, a prawdziwy klucz API ustaw w shellu.

1

Tymczasowo w tym terminalu

Działa do zamknięcia tego okna terminala.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Zachowaj po restarcie

Zapisuje klucz w profilu shell, aby nowe terminale mogły go odczytać.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Przewodnik integracji agenta

Użyj OpenClaw z WaveSpeed LLM API

Ten przewodnik pokazuje, jak połączyć OpenClaw z WaveSpeed AI za pomocą ~/.openclaw/openclaw.json, OpenAI-kompatybilne chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 i domyślnego modelu deepseek/deepseek-v4-flash. Skopiuj konfigurację powyżej, wyeksportuj klucz API, uruchom agenta i sprawdź requesty w Logs.

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do

~/.openclaw/openclaw.json
4

Uruchom openclaw gateway i sprawdź Logs

Co konfiguruje ten setup OpenClaw

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4-flash

Gotowa do skopiowania konfiguracja powyżej to jedyny plik OpenClaw, który trzeba edytować w zalecanym setupie: ~/.openclaw/openclaw.json. Trzymaj klucz API w środowisku shell, aby nie trafił do repozytorium.

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest odczytywany

Wyeksportuj WAVESPEED_API_KEY w tej samej shell, w której uruchamiasz OpenClaw. Jeśli używasz profilu shell, przeładuj terminal przed startem agenta.

Requesty kończą się błędem protokołu lub endpoint

Sprawdź, czy OpenClaw używa OpenAI-kompatybilne chat completions i endpoint /v1/chat/completions. Niezgodność protokołów jest najczęstszą przyczyną błędów 404 lub payload.

Wybrany model nie działa

Potwierdź, że ID modelu istnieje w WaveSpeed Models, a potem wklej dokładne ID do ~/.openclaw/openclaw.json. Możesz zacząć od domyślnego modelu pokazanego na tej stronie.

W Logs nie pojawiają się requesty

Upewnij się, że OpenClaw używa WaveSpeed base URL i aktualnego klucza API. Następnie wyślij nowy prompt z lokalnego agenta i odśwież Logs.

Czy ten przewodnik OpenClaw może pojawić się w wyszukiwarce?

Tak. Ta strona jest zbudowana jako indeksowalny przewodnik setupu dla użytkowników szukających OpenClaw custom provider, OpenAI-kompatybilnego endpoint, base URL i lokalnych workflow konfiguracji agenta.

Użyj OpenClaw z WaveSpeed LLM API