Jakiego pliku konfiguracyjnego używa DeepSeek Harness?

Użyj ~/.dsh/cordis.patch.yml dla zalecanego setupu WaveSpeed AI. Konfiguracja kieruje DeepSeek Harness do endpoint /v1/chat/completions.

Jakiego protokołu powinien używać DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness powinien używać OpenAI-kompatybilne chat completions. Ta strona używa endpoint /v1/chat/completions, aby pasować do tego protokołu.

Jak sprawdzić, czy DeepSeek Harness jest połączony?

Uruchom DeepSeek Harness lokalnie i otwórz WaveSpeed Logs. Udane requesty powinny pojawić się z wybranym modelem i szczegółami użycia.

Konfiguracja agenta

Połącz DeepSeek Harness z WaveSpeed LLM API

Skopiuj zalecany setup ~/.dsh/cordis.patch.yml dla DeepSeek Harness, kieruj requesty do /v1/chat/completions i sprawdzaj lokalne wywołania agenta w WaveSpeed Logs.

Klucz API Testuj model

Środowisko agentów DeepSeek; dodaj WaveSpeed jako trasę dostawcy.

Plik konfiguracyjny

~/.dsh/cordis.patch.yml

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Konfiguracja ręczna

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

Wklej konfigurację do~/.dsh/cordis.patch.yml

Uruchom dsh --profile headless i sprawdź Logs

Model

OpenAI-kompatybilne chat completions

Użycie pojawia się w Dashboard i Logs

Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta

Konfiguracja jednym poleceniem

Konfiguruje DeepSeek Harness, sprawdza, czy działa, i zapisuje kopię poprzednich ustawień. Dodaj --undo, aby je przywrócić.

1
Zainstaluj WaveSpeed CLI
npm install -g @wavespeed/cli
2
Zaloguj się
wavespeed login
3
Skonfiguruj DeepSeek Harness
wavespeed setup dsh

Nie masz Node.js? Zobacz inne sposoby instalacji

Konfiguracja ręczna

Edytuj ~/.dsh/cordis.patch.yml

# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Nie zastępuj nazwy zmiennej

WAVESPEED_API_KEY to nazwa zmiennej środowiskowej odczytywanej przez agenta. Zostaw tę nazwę w konfiguracji, a prawdziwy klucz API ustaw w shellu.

Tymczasowo w tym terminalu

Działa do zamknięcia tego okna terminala.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Zachowaj po restarcie

Zapisuje klucz w profilu shell, aby nowe terminale mogły go odczytać.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Użyj DeepSeek Harness z WaveSpeed LLM API

Ten przewodnik pokazuje, jak połączyć DeepSeek Harness z WaveSpeed AI za pomocą ~/.dsh/cordis.patch.yml, OpenAI-kompatybilne chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 i domyślnego modelu deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Skopiuj konfigurację powyżej, wyeksportuj klucz API, uruchom agenta i sprawdź requesty w Logs.

Połącz DeepSeek Harness z WaveSpeed LLM API

Konfiguracja ręczna

Użyj DeepSeek Harness z WaveSpeed LLM API

Co konfiguruje ten setup DeepSeek Harness

Rozwiązywanie problemów

Czy ten przewodnik DeepSeek Harness może pojawić się w wyszukiwarce?