Kling 4.0 DOSTĘPNY — Niewiarygodnie realistyczne wideo | Wypróbuj →
Konfiguracja agenta

Połącz Qwen Code z WaveSpeed LLM API

Skopiuj zalecany setup ~/.qwen/settings.json dla Qwen Code, kieruj requesty do /v1/chat/completions i sprawdzaj lokalne wywołania agenta w WaveSpeed Logs.

Otwartoźródłowy agent programistyczny Alibaby dla terminala z własnymi dostawcami zgodnymi z OpenAI.

Plik konfiguracyjny

~/.qwen/settings.json

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Konfiguracja ręczna

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do~/.qwen/settings.json

4

Uruchom qwen i sprawdź Logs

OpenAI-kompatybilne chat completions

Użycie pojawia się w Dashboard i Logs

Zmieniaj modele bez przepisywania kodu agenta

Konfiguracja jednym poleceniem

Konfiguruje Qwen Code, sprawdza, czy działa, i zapisuje kopię poprzednich ustawień. Dodaj --undo, aby je przywrócić.

  1. 1

    Zainstaluj WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Zaloguj się

    wavespeed login
  3. 3

    Skonfiguruj Qwen Code

    wavespeed setup qwen

Nie masz Node.js? Zobacz inne sposoby instalacji

Konfiguracja ręczna

Edytuj ~/.qwen/settings.json
// File: ~/.qwen/settings.json
{
  "modelProviders": {
    "wavespeed": [
      {
        "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "envKey": "WAVESPEED_API_KEY",
        "baseUrl": "https://llm.wavespeed.ai/v1"
      }
    ]
  },
  "providerProtocol": { "wavespeed": "openai" },
  "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } },
  "model": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" }
}

Nie zastępuj nazwy zmiennej

WAVESPEED_API_KEY to nazwa zmiennej środowiskowej odczytywanej przez agenta. Zostaw tę nazwę w konfiguracji, a prawdziwy klucz API ustaw w shellu.

1

Tymczasowo w tym terminalu

Działa do zamknięcia tego okna terminala.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Zachowaj po restarcie

Zapisuje klucz w profilu shell, aby nowe terminale mogły go odczytać.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Przewodnik integracji agenta

Użyj Qwen Code z WaveSpeed LLM API

Ten przewodnik pokazuje, jak połączyć Qwen Code z WaveSpeed AI za pomocą ~/.qwen/settings.json, OpenAI-kompatybilne chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 i domyślnego modelu deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Skopiuj konfigurację powyżej, wyeksportuj klucz API, uruchom agenta i sprawdź requesty w Logs.

1

Utwórz klucz dostępu WaveSpeed

2

Wyeksportuj wymagany klucz lokalnie

3

Wklej konfigurację do

~/.qwen/settings.json
4

Uruchom qwen i sprawdź Logs

Co konfiguruje ten setup Qwen Code

Protokół

OpenAI-kompatybilne chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Gotowa do skopiowania konfiguracja powyżej to jedyny plik Qwen Code, który trzeba edytować w zalecanym setupie: ~/.qwen/settings.json. Trzymaj klucz API w środowisku shell, aby nie trafił do repozytorium.

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest odczytywany

Wyeksportuj WAVESPEED_API_KEY w tej samej shell, w której uruchamiasz Qwen Code. Jeśli używasz profilu shell, przeładuj terminal przed startem agenta.

Requesty kończą się błędem protokołu lub endpoint

Sprawdź, czy Qwen Code używa OpenAI-kompatybilne chat completions i endpoint /v1/chat/completions. Niezgodność protokołów jest najczęstszą przyczyną błędów 404 lub payload.

Wybrany model nie działa

Potwierdź, że ID modelu istnieje w WaveSpeed Models, a potem wklej dokładne ID do ~/.qwen/settings.json. Możesz zacząć od domyślnego modelu pokazanego na tej stronie.

W Logs nie pojawiają się requesty

Upewnij się, że Qwen Code używa WaveSpeed base URL i aktualnego klucza API. Następnie wyślij nowy prompt z lokalnego agenta i odśwież Logs.

Czy ten przewodnik Qwen Code może pojawić się w wyszukiwarce?

Tak. Ta strona jest zbudowana jako indeksowalny przewodnik setupu dla użytkowników szukających Qwen Code custom provider, OpenAI-kompatybilnego endpoint, base URL i lokalnych workflow konfiguracji agenta.