Yerel AI agentınızı WaveSpeed LLM’ye bağlayın
Bir agent seçin, WaveSpeed modeli seçin, doğru yerel konfigürasyon dosyasını kopyalayın ve requestleri agentın beklediği protokolle yönlendirin.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Hızlı başlangıç
WaveSpeed access key oluşturun
Gerekli key’i yerelde export edin
Konfigürasyonu yapıştır~/.codex/config.toml
codex çalıştırın ve Logs’u kontrol edin
OpenAI uyumlu chat completions
Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür
Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"Değişken adını değiştirmeyin
WAVESPEED_API_KEY, agentın okuduğu environment variable adıdır. Config dosyasında bu adı koruyun, gerçek API key’i shell ortamına koyun.
Bu terminal için geçici
Bu terminal penceresini kapatana kadar çalışır.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."Yeniden başlatmadan sonra koru
Key’i shell profile içine yazar, böylece yeni terminaller okuyabilir.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc