WaveSpeed LLM modellerini Codex ile kullanabilir miyim?

Evet. Codex provider konfigürasyonunda OpenAI uyumlu base URL, WaveSpeed API key ve desteklenen bir model id kullanın.

Bu Claude Code, OpenClaw, OpenCode ve Hermes ile çalışır mı?

Evet. Setup sayfası Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes ve OpenAI uyumlu agentlar için kopyalamaya hazır environment variable ve konfigürasyon örnekleri sağlar.

API key’i nereden alırım?

WaveSpeed AI Access Key sayfasından bir access key oluşturun veya kopyalayın, ardından yerel agent ortamınıza yapıştırın.

Agent setup

Yerel AI agentınızı WaveSpeed LLM’ye bağlayın

Bir agent seçin, WaveSpeed modeli seçin, doğru yerel konfigürasyon dosyasını kopyalayın ve requestleri agentın beklediği protokolle yönlendirin.

API key Modeli test et

Konfigürasyon dosyası

~/.codex/config.toml

Protokol

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Hızlı başlangıç

WaveSpeed access key oluşturun

Gerekli key’i yerelde export edin

Konfigürasyonu yapıştır~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Model

OpenAI uyumlu chat completions

Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür

Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin

~/.codex/config.toml düzenle

# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Hızlı başlangıç

WaveSpeed access key oluşturun

Gerekli key’i yerelde export edin

Konfigürasyonu yapıştır~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Ortam

export WAVESPEED_API_KEY="sk-..."

Kurulumdan sonra

Kullanım dashboardunu görüntüle Request loglarını görüntüle Modellere göz at

Yerel AI agentınızı WaveSpeed LLM’ye bağlayın

Hızlı başlangıç

WaveSpeed AI’yı LLM agent gateway olarak kullanın

Agent setup rehberleri