DeepSeek Harness hangi konfigürasyon dosyasını kullanır?

Önerilen WaveSpeed AI setupı için ~/.dsh/cordis.patch.yml kullanın. Konfigürasyon DeepSeek Harness agentını endpoint /v1/chat/completions adresine yönlendirir.

DeepSeek Harness hangi protokolü kullanmalı?

DeepSeek Harness OpenAI uyumlu chat completions kullanmalıdır. Bu sayfa, protokolle eşleşmesi için endpoint /v1/chat/completions kullanır.

DeepSeek Harness bağlantısını nasıl doğrularım?

DeepSeek Harness agentını yerelde çalıştırın ve WaveSpeed Logs’u açın. Başarılı requestler seçilen model ve kullanım detaylarıyla görünmelidir.

Agent setup

DeepSeek Harness agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

DeepSeek Harness için önerilen ~/.dsh/cordis.patch.yml setupını kopyalayın, requestleri /v1/chat/completions adresine yönlendirin ve yerel agent çağrılarını WaveSpeed Logs içinde doğrulayın.

API key Modeli test et

DeepSeek'in ajan çatısı; WaveSpeed'i sağlayıcı rotası olarak ekleyin.

Konfigürasyon dosyası

~/.dsh/cordis.patch.yml

Protokol

OpenAI uyumlu chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuel kurulum

WaveSpeed access key oluşturun

Gerekli key’i yerelde export edin

Konfigürasyonu yapıştır~/.dsh/cordis.patch.yml

dsh --profile headless çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Model

OpenAI uyumlu chat completions

Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür

Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin

Tek komutla kurulum

DeepSeek Harness aracını yapılandırır, çalıştığını doğrular ve önceki ayarlarınızı yedekler. Geri yüklemek için --undo ekleyin.

1
WaveSpeed CLI'yi kurun
npm install -g @wavespeed/cli
2
Oturum açın
wavespeed login
3
DeepSeek Harness aracını yapılandırın
wavespeed setup dsh

Node.js yok mu? Diğer kurulum seçeneklerine bakın

Manuel kurulum

~/.dsh/cordis.patch.yml düzenle

# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Değişken adını değiştirmeyin

WAVESPEED_API_KEY, agentın okuduğu environment variable adıdır. Config dosyasında bu adı koruyun, gerçek API key’i shell ortamına koyun.

Bu terminal için geçici

Bu terminal penceresini kapatana kadar çalışır.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Yeniden başlatmadan sonra koru

Key’i shell profile içine yazar, böylece yeni terminaller okuyabilir.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

DeepSeek Harness ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu rehber DeepSeek Harness agentını ~/.dsh/cordis.patch.yml, OpenAI uyumlu chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 ve varsayılan model deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 ile WaveSpeed AI’ya nasıl bağlayacağınızı gösterir. Yukarıdaki konfigürasyonu kopyalayın, API key’i export edin, agentı çalıştırın ve requestleri Logs içinde doğrulayın.

DeepSeek Harness agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

Manuel kurulum

DeepSeek Harness ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu DeepSeek Harness setupı neyi yapılandırır

Sorun giderme

Bu DeepSeek Harness rehberi aramada görünebilir mi?