Kilo Code hangi konfigürasyon dosyasını kullanır?

Önerilen WaveSpeed AI setupı için ~/.config/kilo/kilo.json kullanın. Konfigürasyon Kilo Code agentını endpoint /v1/chat/completions adresine yönlendirir.

Kilo Code hangi protokolü kullanmalı?

Kilo Code OpenAI uyumlu chat completions kullanmalıdır. Bu sayfa, protokolle eşleşmesi için endpoint /v1/chat/completions kullanır.

Kilo Code bağlantısını nasıl doğrularım?

Kilo Code agentını yerelde çalıştırın ve WaveSpeed Logs’u açın. Başarılı requestler seçilen model ve kullanım detaylarıyla görünmelidir.

Agent setup

Kilo Code agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

Kilo Code için önerilen ~/.config/kilo/kilo.json setupını kopyalayın, requestleri /v1/chat/completions adresine yönlendirin ve yerel agent çağrılarını WaveSpeed Logs içinde doğrulayın.

API key Modeli test et

Terminal ve editörler için açık kaynaklı kodlama ajanı; özel OpenAI uyumlu sağlayıcıları destekler.

Konfigürasyon dosyası

~/.config/kilo/kilo.json

Protokol

OpenAI uyumlu chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuel kurulum

WaveSpeed access key oluşturun

Gerekli key’i yerelde export edin

Konfigürasyonu yapıştır~/.config/kilo/kilo.json

kilo çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Model

OpenAI uyumlu chat completions

Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür

Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin

Tek komutla kurulum

Kilo Code aracını yapılandırır, çalıştığını doğrular ve önceki ayarlarınızı yedekler. Geri yüklemek için --undo ekleyin.

1
WaveSpeed CLI'yi kurun
npm install -g @wavespeed/cli
2
Oturum açın
wavespeed login
3
Kilo Code aracını yapılandırın
wavespeed setup kilo

Node.js yok mu? Diğer kurulum seçeneklerine bakın

Manuel kurulum

~/.config/kilo/kilo.json düzenle

// File: ~/.config/kilo/kilo.json
{
  "provider": {
    "wavespeed": {
      "name": "WaveSpeedAI",
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        "apiKey": "{env:WAVESPEED_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "tool_call": true }
      }
    }
  },
  "model": "wavespeed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
}

Değişken adını değiştirmeyin

WAVESPEED_API_KEY, agentın okuduğu environment variable adıdır. Config dosyasında bu adı koruyun, gerçek API key’i shell ortamına koyun.

Bu terminal için geçici

Bu terminal penceresini kapatana kadar çalışır.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Yeniden başlatmadan sonra koru

Key’i shell profile içine yazar, böylece yeni terminaller okuyabilir.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Kilo Code ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu rehber Kilo Code agentını ~/.config/kilo/kilo.json, OpenAI uyumlu chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 ve varsayılan model deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 ile WaveSpeed AI’ya nasıl bağlayacağınızı gösterir. Yukarıdaki konfigürasyonu kopyalayın, API key’i export edin, agentı çalıştırın ve requestleri Logs içinde doğrulayın.

Kilo Code agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

Manuel kurulum

Kilo Code ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu Kilo Code setupı neyi yapılandırır

Sorun giderme

Bu Kilo Code rehberi aramada görünebilir mi?