Seedream 5.0 Pro yayında | Görsel Üretici'de deneyin →
Agent setup

OpenClaw agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

OpenClaw için önerilen ~/.openclaw/openclaw.json setupını kopyalayın, requestleri /v1/chat/completions adresine yönlendirin ve yerel agent çağrılarını WaveSpeed Logs içinde doğrulayın.

Konfigürasyon dosyası

~/.openclaw/openclaw.json

Protokol

OpenAI uyumlu chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Hızlı başlangıç

1

WaveSpeed access key oluşturun

2

Gerekli key’i yerelde export edin

3

Konfigürasyonu yapıştır~/.openclaw/openclaw.json

4

openclaw gateway çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

OpenAI uyumlu chat completions

Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür

Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin

~/.openclaw/openclaw.json düzenle
// File: ~/.openclaw/openclaw.json  (JSON5)
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "wavespeed/deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      wavespeed: {
        baseUrl: "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        apiKey: "${WAVESPEED_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            name: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Değişken adını değiştirmeyin

WAVESPEED_API_KEY, agentın okuduğu environment variable adıdır. Config dosyasında bu adı koruyun, gerçek API key’i shell ortamına koyun.

1

Bu terminal için geçici

Bu terminal penceresini kapatana kadar çalışır.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Yeniden başlatmadan sonra koru

Key’i shell profile içine yazar, böylece yeni terminaller okuyabilir.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent entegrasyon rehberi

OpenClaw ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu rehber OpenClaw agentını ~/.openclaw/openclaw.json, OpenAI uyumlu chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 ve varsayılan model deepseek/deepseek-v4-flash ile WaveSpeed AI’ya nasıl bağlayacağınızı gösterir. Yukarıdaki konfigürasyonu kopyalayın, API key’i export edin, agentı çalıştırın ve requestleri Logs içinde doğrulayın.

1

WaveSpeed access key oluşturun

2

Gerekli key’i yerelde export edin

3

Konfigürasyonu yapıştır

~/.openclaw/openclaw.json
4

openclaw gateway çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Bu OpenClaw setupı neyi yapılandırır

Protokol

OpenAI uyumlu chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4-flash

Yukarıdaki kopyalamaya hazır konfigürasyon, önerilen setup için düzenlemeniz gereken tek OpenClaw dosyasıdır: ~/.openclaw/openclaw.json. API key’i repository’ye commit etmemek için shell ortamınızda tutun.

Sorun giderme

API key algılanmıyor

WAVESPEED_API_KEY değerini OpenClaw çalıştırdığınız aynı shell içinde export edin. Shell profile kullanıyorsanız agentı başlatmadan önce terminali yeniden yükleyin.

Requestler protokol veya endpoint hatasıyla başarısız oluyor

OpenClaw agentının OpenAI uyumlu chat completions ve endpoint /v1/chat/completions kullandığını kontrol edin. Protokol uyuşmazlığı 404 veya payload hatalarının en yaygın nedenidir.

Seçilen model çalışmıyor

Model id’nin WaveSpeed Models içinde bulunduğunu doğrulayın, ardından tam id’yi ~/.openclaw/openclaw.json içine yapıştırın. Bu sayfada gösterilen varsayılan modelle başlayabilirsiniz.

Logs içinde request görünmüyor

OpenClaw agentının WaveSpeed base URL ve mevcut API key’inizi kullandığından emin olun. Ardından yerel agenttan yeni bir prompt gönderin ve Logs’u yenileyin.

Bu OpenClaw rehberi aramada görünebilir mi?

Evet. Bu sayfa OpenClaw custom provider, OpenAI uyumlu endpoint, base URL ve yerel agent konfigürasyon workflowları arayan kullanıcılar için indekslenebilir bir setup rehberi olarak oluşturuldu.

OpenClaw ile WaveSpeed LLM API kullanın