Goose hangi konfigürasyon dosyasını kullanır?

Önerilen WaveSpeed AI setupı için ~/.config/goose/config.yaml kullanın. Konfigürasyon Goose agentını endpoint /v1/chat/completions adresine yönlendirir.

Goose hangi protokolü kullanmalı?

Goose OpenAI uyumlu chat completions kullanmalıdır. Bu sayfa, protokolle eşleşmesi için endpoint /v1/chat/completions kullanır.

Goose bağlantısını nasıl doğrularım?

Goose agentını yerelde çalıştırın ve WaveSpeed Logs’u açın. Başarılı requestler seçilen model ve kullanım detaylarıyla görünmelidir.

Agent setup

Goose agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

Goose için önerilen ~/.config/goose/config.yaml setupını kopyalayın, requestleri /v1/chat/completions adresine yönlendirin ve yerel agent çağrılarını WaveSpeed Logs içinde doğrulayın.

API key Modeli test et

Block'un açık kaynaklı ajanı; özel OpenAI uyumlu sağlayıcıları destekler.

Konfigürasyon dosyası

~/.config/goose/config.yaml

Protokol

OpenAI uyumlu chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

Manuel kurulum

WaveSpeed access key oluşturun

Gerekli key’i yerelde export edin

Konfigürasyonu yapıştır~/.config/goose/config.yaml

goose çalıştırın ve Logs’u kontrol edin

Model

OpenAI uyumlu chat completions

Kullanım Dashboard ve Logs içinde görünür

Agent kodunu yeniden yazmadan model değiştirin

Tek komutla kurulum

Goose aracını yapılandırır, çalıştığını doğrular ve önceki ayarlarınızı yedekler. Geri yüklemek için --undo ekleyin.

1
WaveSpeed CLI'yi kurun
npm install -g @wavespeed/cli
2
Oturum açın
wavespeed login
3
Goose aracını yapılandırın
wavespeed setup goose

Node.js yok mu? Diğer kurulum seçeneklerine bakın

Manuel kurulum

~/.config/goose/config.yaml düzenle

# File: ~/.config/goose/config.yaml
GOOSE_PROVIDER: "wavespeed"
GOOSE_MODEL: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"

# File: custom_providers/wavespeed.json (next to config.yaml)
{
  "name": "wavespeed",
  "engine": "openai",
  "display_name": "WaveSpeed",
  "api_key_env": "WAVESPEED_API_KEY",
  "base_url": "https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true
}

Değişken adını değiştirmeyin

WAVESPEED_API_KEY, agentın okuduğu environment variable adıdır. Config dosyasında bu adı koruyun, gerçek API key’i shell ortamına koyun.

Bu terminal için geçici

Bu terminal penceresini kapatana kadar çalışır.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Yeniden başlatmadan sonra koru

Key’i shell profile içine yazar, böylece yeni terminaller okuyabilir.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Goose ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu rehber Goose agentını ~/.config/goose/config.yaml, OpenAI uyumlu chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 ve varsayılan model deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 ile WaveSpeed AI’ya nasıl bağlayacağınızı gösterir. Yukarıdaki konfigürasyonu kopyalayın, API key’i export edin, agentı çalıştırın ve requestleri Logs içinde doğrulayın.

Goose agentını WaveSpeed LLM API’ye bağlayın

Manuel kurulum

Goose ile WaveSpeed LLM API kullanın

Bu Goose setupı neyi yapılandırır

Sorun giderme

Bu Goose rehberi aramada görünebilir mi?