Подключите локальный AI agent к WaveSpeed LLM
Выберите агента и модель WaveSpeed, скопируйте нужный локальный config-файл и отправляйте запросы по протоколу, который ожидает агент.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Быстрый старт
Создайте ключ доступа WaveSpeed
Экспортируйте нужный ключ локально
Вставьте конфигурацию в~/.codex/config.toml
Запустите codex и проверьте Logs
Chat completions, совместимые с OpenAI
Использование отображается в Dashboard и Logs
Меняйте модели без переписывания кода агента
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"Не заменяйте имя переменной
WAVESPEED_API_KEY — это имя переменной окружения, которую читает агент. Оставьте это имя в конфигурации, а настоящий API-ключ задайте в shell.
Временно для этого терминала
Работает, пока вы не закроете это окно терминала.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."Сохранить после перезапуска
Записывает ключ в shell profile, чтобы новые терминалы могли его читать.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc