Можно ли использовать модели WaveSpeed LLM с Codex?

Да. Используйте OpenAI-совместимую base URL, API-ключ WaveSpeed и поддерживаемый ID модели в конфигурации провайдера Codex.

Это работает с Claude Code, OpenClaw, OpenCode и Hermes?

Да. Страница настройки содержит готовые к копированию переменные окружения и примеры конфигураций для Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes и OpenAI-совместимых агентов.

Где получить API-ключ?

Создайте или скопируйте ключ доступа на странице WaveSpeed AI Access Key, затем вставьте его в локальное окружение агента.

Настройка агента

Подключите локальный AI agent к WaveSpeed LLM

Выберите агента и модель WaveSpeed, скопируйте нужный локальный config-файл и отправляйте запросы по протоколу, который ожидает агент.

API-ключ Проверить модель

Файл конфигурации

~/.codex/config.toml

Протокол

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Быстрый старт

Создайте ключ доступа WaveSpeed

Экспортируйте нужный ключ локально

Вставьте конфигурацию в~/.codex/config.toml

Запустите codex --profile wavespeed и проверьте Logs

Модель

Chat completions, совместимые с OpenAI

Использование отображается в Dashboard и Logs

Меняйте модели без переписывания кода агента

Редактировать ~/.codex/config.toml

# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Быстрый старт

Создайте ключ доступа WaveSpeed

Экспортируйте нужный ключ локально

Вставьте конфигурацию в~/.codex/config.toml

Запустите codex --profile wavespeed и проверьте Logs

Окружение

export WAVESPEED_API_KEY="sk-..."

После настройки

Открыть dashboard использования Открыть логи запросов Просмотреть модели

Подключите локальный AI agent к WaveSpeed LLM

Быстрый старт

Используйте WaveSpeed AI как gateway для LLM-агентов

Руководства по настройке агентов