Руководство по интеграции агента
Используйте Kilo Code с WaveSpeed LLM API
Это руководство показывает, как подключить Kilo Code к WaveSpeed AI с ~/.config/kilo/kilo.json, Chat completions, совместимые с OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 и моделью по умолчанию deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Скопируйте конфигурацию выше, экспортируйте API-ключ, запустите агента и проверьте запросы в Logs.
Создайте ключ доступа WaveSpeed
Экспортируйте нужный ключ локально
Вставьте конфигурацию в
~/.config/kilo/kilo.jsonЗапустите kilo и проверьте Logs
Что настраивает этот setup Kilo Code
Протокол
Chat completions, совместимые с OpenAI
Endpoint
/v1/chat/completions
Модель
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Готовая к копированию конфигурация выше — единственный файл Kilo Code, который нужно редактировать для рекомендуемого setup: ~/.config/kilo/kilo.json. Храните API-ключ в shell-окружении, чтобы не закоммитить его в репозиторий.
Устранение неполадок
API-ключ не подхватывается
Экспортируйте WAVESPEED_API_KEY в той же shell, где запускаете Kilo Code. Если используете shell profile, перезагрузите терминал перед запуском агента.
Запросы падают с ошибкой протокола или endpoint
Проверьте, что Kilo Code использует Chat completions, совместимые с OpenAI и endpoint /v1/chat/completions. Несовпадение протоколов — самая частая причина ошибок 404 или payload.
Выбранная модель не работает
Убедитесь, что ID модели существует в WaveSpeed Models, затем вставьте точный ID в ~/.config/kilo/kilo.json. Можно начать с модели по умолчанию, показанной на этой странице.
В Logs нет запросов
Убедитесь, что Kilo Code использует WaveSpeed base URL и текущий API-ключ. Затем отправьте новый prompt из локального агента и обновите Logs.
Может ли это руководство Kilo Code появляться в поиске?
Да. Эта страница создана как индексируемое руководство для пользователей, ищущих Kilo Code custom provider, OpenAI-совместимый endpoint, base URL и локальные сценарии настройки агента.