Seedream 5.0 Pro уже здесь | Попробуйте в Генераторе изображений →
Настройка агента

Подключите OpenClaw к WaveSpeed LLM API

Скопируйте рекомендуемую настройку ~/.openclaw/openclaw.json для OpenClaw, направьте запросы на /v1/chat/completions и проверьте локальные вызовы агента в WaveSpeed Logs.

Файл конфигурации

~/.openclaw/openclaw.json

Протокол

Chat completions, совместимые с OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Быстрый старт

1

Создайте ключ доступа WaveSpeed

2

Экспортируйте нужный ключ локально

3

Вставьте конфигурацию в~/.openclaw/openclaw.json

4

Запустите openclaw gateway и проверьте Logs

Chat completions, совместимые с OpenAI

Использование отображается в Dashboard и Logs

Меняйте модели без переписывания кода агента

Редактировать ~/.openclaw/openclaw.json
// File: ~/.openclaw/openclaw.json  (JSON5)
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "wavespeed/anthropic/claude-opus-4.8" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      wavespeed: {
        baseUrl: "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        apiKey: "${WAVESPEED_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "anthropic/claude-opus-4.8",
            name: "anthropic/claude-opus-4.8",
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Не заменяйте имя переменной

WAVESPEED_API_KEY — это имя переменной окружения, которую читает агент. Оставьте это имя в конфигурации, а настоящий API-ключ задайте в shell.

1

Временно для этого терминала

Работает, пока вы не закроете это окно терминала.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk-..."
2

Сохранить после перезапуска

Записывает ключ в shell profile, чтобы новые терминалы могли его читать.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk-..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Руководство по интеграции агента

Используйте OpenClaw с WaveSpeed LLM API

Это руководство показывает, как подключить OpenClaw к WaveSpeed AI с ~/.openclaw/openclaw.json, Chat completions, совместимые с OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 и моделью по умолчанию anthropic/claude-opus-4.8. Скопируйте конфигурацию выше, экспортируйте API-ключ, запустите агента и проверьте запросы в Logs.

1

Создайте ключ доступа WaveSpeed

2

Экспортируйте нужный ключ локально

3

Вставьте конфигурацию в

~/.openclaw/openclaw.json
4

Запустите openclaw gateway и проверьте Logs

Что настраивает этот setup OpenClaw

Протокол

Chat completions, совместимые с OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Модель

anthropic/claude-opus-4.8

Готовая к копированию конфигурация выше — единственный файл OpenClaw, который нужно редактировать для рекомендуемого setup: ~/.openclaw/openclaw.json. Храните API-ключ в shell-окружении, чтобы не закоммитить его в репозиторий.

Устранение неполадок

API-ключ не подхватывается

Экспортируйте WAVESPEED_API_KEY в той же shell, где запускаете OpenClaw. Если используете shell profile, перезагрузите терминал перед запуском агента.

Запросы падают с ошибкой протокола или endpoint

Проверьте, что OpenClaw использует Chat completions, совместимые с OpenAI и endpoint /v1/chat/completions. Несовпадение протоколов — самая частая причина ошибок 404 или payload.

Выбранная модель не работает

Убедитесь, что ID модели существует в WaveSpeed Models, затем вставьте точный ID в ~/.openclaw/openclaw.json. Можно начать с модели по умолчанию, показанной на этой странице.

В Logs нет запросов

Убедитесь, что OpenClaw использует WaveSpeed base URL и текущий API-ключ. Затем отправьте новый prompt из локального агента и обновите Logs.

Может ли это руководство OpenClaw появляться в поиске?

Да. Эта страница создана как индексируемое руководство для пользователей, ищущих OpenClaw custom provider, OpenAI-совместимый endpoint, base URL и локальные сценарии настройки агента.

Используйте OpenClaw с WaveSpeed LLM API