Kling 4.0 ДОСТУПЕН — Невероятно реалистичное видео | Попробовать →
Войти
Настройка агента

Подключите DeepSeek Harness к WaveSpeed LLM API

Скопируйте рекомендуемую настройку ~/.dsh/cordis.patch.yml для DeepSeek Harness, направьте запросы на /v1/chat/completions и проверьте локальные вызовы агента в WaveSpeed Logs.

Среда запуска агентов от DeepSeek; добавьте WaveSpeed как маршрут провайдера.

Файл конфигурации

~/.dsh/cordis.patch.yml

Протокол

Chat completions, совместимые с OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Ручная настройка

1

Создайте ключ доступа WaveSpeed

2

Экспортируйте нужный ключ локально

3

Вставьте конфигурацию в~/.dsh/cordis.patch.yml

4

Запустите dsh --profile headless и проверьте Logs

Chat completions, совместимые с OpenAI

Использование отображается в Dashboard и Logs

Меняйте модели без переписывания кода агента

Настройка одной командой

Настраивает DeepSeek Harness, проверяет работу и сохраняет резервную копию прежних настроек. Чтобы вернуть их, добавьте --undo.

  1. 1

    Установите WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Войдите

    wavespeed login
  3. 3

    Настройте DeepSeek Harness

    wavespeed setup dsh

Нет Node.js? Другие способы установки

Ручная настройка

Редактировать ~/.dsh/cordis.patch.yml
# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Не заменяйте имя переменной

WAVESPEED_API_KEY — это имя переменной окружения, которую читает агент. Оставьте это имя в конфигурации, а настоящий API-ключ задайте в shell.

1

Временно для этого терминала

Работает, пока вы не закроете это окно терминала.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Сохранить после перезапуска

Записывает ключ в shell profile, чтобы новые терминалы могли его читать.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Руководство по интеграции агента

Используйте DeepSeek Harness с WaveSpeed LLM API

Это руководство показывает, как подключить DeepSeek Harness к WaveSpeed AI с ~/.dsh/cordis.patch.yml, Chat completions, совместимые с OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 и моделью по умолчанию deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Скопируйте конфигурацию выше, экспортируйте API-ключ, запустите агента и проверьте запросы в Logs.

1

Создайте ключ доступа WaveSpeed

2

Экспортируйте нужный ключ локально

3

Вставьте конфигурацию в

~/.dsh/cordis.patch.yml
4

Запустите dsh --profile headless и проверьте Logs

Что настраивает этот setup DeepSeek Harness

Протокол

Chat completions, совместимые с OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Модель

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Готовая к копированию конфигурация выше — единственный файл DeepSeek Harness, который нужно редактировать для рекомендуемого setup: ~/.dsh/cordis.patch.yml. Храните API-ключ в shell-окружении, чтобы не закоммитить его в репозиторий.

Устранение неполадок

API-ключ не подхватывается

Экспортируйте WAVESPEED_API_KEY в той же shell, где запускаете DeepSeek Harness. Если используете shell profile, перезагрузите терминал перед запуском агента.

Запросы падают с ошибкой протокола или endpoint

Проверьте, что DeepSeek Harness использует Chat completions, совместимые с OpenAI и endpoint /v1/chat/completions. Несовпадение протоколов — самая частая причина ошибок 404 или payload.

Выбранная модель не работает

Убедитесь, что ID модели существует в WaveSpeed Models, затем вставьте точный ID в ~/.dsh/cordis.patch.yml. Можно начать с модели по умолчанию, показанной на этой странице.

В Logs нет запросов

Убедитесь, что DeepSeek Harness использует WaveSpeed base URL и текущий API-ключ. Затем отправьте новый prompt из локального агента и обновите Logs.

Может ли это руководство DeepSeek Harness появляться в поиске?

Да. Эта страница создана как индексируемое руководство для пользователей, ищущих DeepSeek Harness custom provider, OpenAI-совместимый endpoint, base URL и локальные сценарии настройки агента.