Dosyalarınızı açın
CSV, Excel, JSON, Parquet veya SQLite dosyaları bırakın ya da bir elektronik tablodan kopyalanan hücreleri yapıştırın. Her dosya (veya sayfa ya da veritabanı tablosu) sütun profilleriyle birlikte bir tabloya dönüşür.
Milyonlarca satırlık CSV, Excel, JSON, Parquet ve SQLite dosyalarını açın. Her sütunun türünü ve aralığını görün, ardından kod yazmadan sıralayın, filtreleyin, gruplayın, pivot yapın ve grafik çizin.
Ya da SQL yazın. Her sonucu CSV, Excel, Parquet veya JSON olarak kaydedin.
Veri gezgini yükleniyor…
CSV, Excel, JSON, Parquet veya SQLite dosyaları bırakın ya da bir elektronik tablodan kopyalanan hücreleri yapıştırın. Her dosya (veya sayfa ya da veritabanı tablosu) sütun profilleriyle birlikte bir tabloya dönüşür.
Sıralamak için başlıklara tıklayın, filtre satırına yazın, oluşturucuyla gruplayın ve pivot yapın ya da SQL yazın. Her sonucu grafiğe çevirin.
Gördüğünüzü — filtreler ve sıralama dâhil — CSV, Excel, Parquet veya JSON olarak, grafiği ise PNG veya SVG olarak indirin.
Ayırıcı, başlık ve türleri algılanan CSV ve TSV, Excel çalışma kitapları (tüm sayfalar), JSON dizileri ve JSON lines, Parquet ve SQLite veritabanları. Aynı anda birden fazla dosya.
Her sütunun türü, kaç hücrenin boş olduğu, yaklaşık kaç benzersiz değer içerdiği ve en düşük ile en yüksek değeri.
Milyonlarca satırda akıcı kaydırın. Bir veya birkaç sütuna göre sıralayın, her sütunu filtreleyin (içerir, =, >, aralıklar, yıla veya aya göre tarihler) ve tüm sütunlarda aynı anda arayın.
Satırları, isteğe bağlı bir sütun alanını ve değerleri seçin (toplam, ortalama, sayım, benzersiz sayım, min, maks, medyan). Tarihler yıla, çeyreğe, aya, haftaya veya güne göre gruplanır. İsteğe bağlı ara toplamlar. Oluşturduğu SQL bir tık uzağınızda.
Tam bir analitik SQL motoru: dosyalarınız arasında join’ler, pencere fonksiyonları, CTE’ler, PIVOT. Ctrl+Enter çalıştırır, hatalar anında gösterilir ve son sorgularınız saklanır.
Her sonuçtan çubuk, çizgi, alan, dağılım, pasta ve histogram; PNG veya SVG olarak kaydedin. Sonuçlar CSV, Excel, Parquet veya JSON olarak indirilir.
İkisini de açın, ardından SQL’de şunu yazın: SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id). Tablo adları dosya adlarından gelir.
Bir filtre kutusunda: >1000, 10..20, !=0, =Europe (tam eşleşme), !test (hariç tutar), ^North (ile başlar), 2024-03 (o ay), a|b (ikisinden biri). Tek başına = boş hücreleri bulur.
Bir dosyayı açıp başka bir biçimde indirin: CSV’den Excel’e, JSON’dan CSV’ye, Parquet’ten CSV’ye, Excel’den Parquet’e. Filtreler ve sıralama indirmeye uygulanır.
Grafikler en fazla 5.000 nokta çizer. Uzun verilerde önce gruplayın (örneğin aylara göre gelir) ve o sonucu grafiğe dökün.
WaveSpeed AI ile bulgularınızı görsellere ve videoya dönüştürün.
Raporlar ve sunumlar için kapak görselleri ve illüstrasyonlar oluşturun.
Durağan bir görseli kısa bir açıklama klibine dönüştürün.
Bir görseli 3D modele dönüştürün.
Uygun yeni hesaplara $1 ücretsiz kredi. Kart gerekmez. Üreticiler için ayrı hesap ve kredi gereksinimleri vardır. veri gezgini ücretsizdir.
Evet. Hesap yok, bizim koyduğumuz bir satır sınırı yok, filigran yok ve ücretli plan yok.
Hayır. Dosyalar, tarayıcı sekmenizin içinde çalışan analitik bir veritabanı motoruyla okunur ve sorgulanır. Sayfa motoru bir kez indirir (yaklaşık 7 MB); verileriniz cihazınızdan asla çıkmaz.
Bizim koyduğumuz bir sınır yok: cihazınızın belleği belirler. Test bilgisayarımızda 1 milyon satırlık 150 MB’lık bir CSV yaklaşık 3 saniyede açıldı ve üzerinde bir gruplama 0,2 saniye sürdü; 8 milyon satırlık 1,2 GB’lık bir CSV yaklaşık 15 saniyede, 300.000 satırlık bir Excel dosyası ise yaklaşık 2 saniyede açıldı. Bir tarayıcı sekmesi motora en fazla yaklaşık 4 GB verir; bu yüzden birkaç GB’lık CSV, Excel veya JSON dosyaları sığmaz. Parquet ihtiyaç anında okunur, bu nedenle daha büyük Parquet dosyalarına yine de göz atılabilir ve özetlenebilir. Telefonlar ve eski dizüstü bilgisayarlar daha yavaştır ve daha az belleğe sahiptir.
CSV ve TSV (her ayırıcı), Excel .xlsx ve .xls (tüm sayfalar), JSON dizileri, JSON lines (.ndjson, .jsonl), Parquet ve SQLite (.sqlite, .db). Bir elektronik tablodan kopyalanan hücreleri de yapıştırabilirsiniz.
Evet. Açtığınız her dosya, sayfa veya veritabanı tablosu bir tablodur. Bunları SQL’de join, union ile birleştirin veya karşılaştırın, örneğin SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
Eksiksiz bir analitik SQL lehçesi (DuckDB’ninkiyle aynı): join’ler, ROLLUP ile GROUP BY, pencere fonksiyonları, CTE’ler, PIVOT ve UNPIVOT, düzenli ifadeler, tarih fonksiyonları ve daha fazlası. SQL’de oluşturduğunuz tablolar tablo listesinde görünür.
SQL’iniz ve sorgu geçmişiniz bu tarayıcıda saklanır. Verinin kendisi saklanmaz: sayfayı yeniledikten sonra dosyalarınızı tekrar açın. Saklamak istediğiniz sonuçları indirin.
Tek kullanıcılı bir analiz aracıdır, bir pano sunucusu değil: zamanlanmış yenilemeler, canlı veritabanı bağlantıları, paylaşılan panolar veya elektronik tablo gibi yeniden hesaplanan formüller yoktur. Grafikler en fazla 5.000 nokta çizer; daha büyük verileri önce özetleyin. Excel dosyaları açıldığında biçimlendirmelerini, formüllerini (değerler korunur) ve grafiklerini kaybeder.
Ücretsiz, gizli ve hızlı — kurulacak bir şey yok.