파일 열기
CSV, 엑셀, JSON, Parquet, SQLite 파일을 놓거나 스프레드시트에서 복사한 셀을 붙여넣으세요. 각 파일(또는 시트, 데이터베이스 테이블)이 테이블이 되고 열이 프로파일링됩니다.
수백만 행의 CSV, 엑셀, JSON, Parquet, SQLite 파일을 여세요. 모든 열의 유형과 범위를 확인한 뒤, 코드 없이 정렬, 필터링, 그룹화, 피벗, 차트 작성을 할 수 있습니다.
또는 SQL을 작성하세요. 모든 결과를 CSV, 엑셀, Parquet, JSON으로 저장할 수 있습니다.
데이터 탐색기를 불러오는 중…
CSV, 엑셀, JSON, Parquet, SQLite 파일을 놓거나 스프레드시트에서 복사한 셀을 붙여넣으세요. 각 파일(또는 시트, 데이터베이스 테이블)이 테이블이 되고 열이 프로파일링됩니다.
머리글을 클릭해 정렬하고, 필터 행에 입력하고, 빌더로 그룹화·피벗하거나 SQL을 작성하세요. 어떤 결과든 차트로 전환할 수 있습니다.
필터와 정렬이 적용된 화면 그대로 CSV, 엑셀, Parquet, JSON으로 다운로드하거나 차트를 PNG 또는 SVG로 저장하세요.
구분자·머리글·유형을 자동 감지하는 CSV와 TSV, 엑셀 통합 문서(모든 시트), JSON 배열과 JSON Lines, Parquet, SQLite 데이터베이스. 여러 파일을 한 번에 열 수 있습니다.
각 열의 유형, 빈 셀 수, 대략적인 고유값 수, 최솟값과 최댓값을 보여줍니다.
수백만 행을 부드럽게 스크롤하세요. 하나 또는 여러 열로 정렬하고, 열마다 필터링(포함, =, >, 범위, 연·월별 날짜)하고, 모든 열을 한 번에 검색할 수 있습니다.
행, 선택적 열 필드, 값(합계, 평균, 개수, 고유 개수, 최소, 최대, 중앙값)을 고르세요. 날짜는 연, 분기, 월, 주, 일 단위로 그룹화됩니다. 필요하면 소계도 표시합니다. 생성된 SQL은 클릭 한 번으로 볼 수 있습니다.
완전한 분석용 SQL 엔진: 파일 간 조인, 윈도 함수, CTE, PIVOT. Ctrl+Enter로 실행하고, 오류는 바로 표시되며, 최근 쿼리가 보관됩니다.
어떤 결과로든 막대, 선, 영역, 분산형, 원형, 히스토그램 차트를 만들어 PNG 또는 SVG로 저장하세요. 결과는 CSV, 엑셀, Parquet, JSON으로 다운로드됩니다.
두 파일을 모두 연 뒤 SQL에서 SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id)처럼 작성하세요. 테이블 이름은 파일 이름에서 가져옵니다.
필터 칸에서: >1000, 10..20, !=0, =Europe (정확히 일치), !test (제외), ^North (시작 문자), 2024-03 (해당 월), a|b (둘 중 하나). =만 입력하면 빈 셀을 찾습니다.
파일을 열고 다른 형식으로 다운로드하세요. CSV를 엑셀로, JSON을 CSV로, Parquet을 CSV로, 엑셀을 Parquet으로. 필터와 정렬이 다운로드에 적용됩니다.
차트는 최대 5,000개 점까지 그립니다. 긴 데이터는 먼저 그룹화하고(예: 월별 매출) 그 결과로 차트를 그리세요.
WaveSpeed AI로 분석 결과를 이미지와 동영상으로 바꾸세요.
조건을 충족하는 신규 계정에 $1 무료 크레딧. 카드 필요 없음. 생성기는 계정과 크레딧이 별도로 필요합니다. 무료인 것은 데이터 탐색기뿐입니다.
네. 계정, 자체 행 제한, 워터마크, 유료 요금제가 없습니다.
아니요. 파일은 브라우저 탭 안에서 실행되는 분석용 데이터베이스 엔진이 읽고 쿼리합니다. 페이지는 엔진(약 7 MB)을 한 번 다운로드하며, 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
자체 제한은 없으며 기기 메모리에 따라 달라집니다. 테스트 컴퓨터에서 100만 행 150 MB CSV는 약 3초 만에 열렸고 그룹화는 0.2초가 걸렸습니다. 800만 행 1.2 GB CSV는 약 15초, 30만 행 엑셀 파일은 약 2초 만에 열렸습니다. 브라우저 탭은 엔진에 최대 약 4 GB만 할당하므로 수 GB짜리 CSV, 엑셀, JSON 파일은 들어가지 않습니다. Parquet은 필요할 때 읽으므로 더 큰 Parquet 파일도 탐색하고 요약할 수 있습니다. 휴대폰과 오래된 노트북은 더 느리고 메모리도 적습니다.
CSV와 TSV(모든 구분자), 엑셀 .xlsx와 .xls(모든 시트), JSON 배열, JSON Lines(.ndjson, .jsonl), Parquet, SQLite(.sqlite, .db)를 열 수 있습니다. 스프레드시트에서 복사한 셀을 붙여넣을 수도 있습니다.
네. 연 파일, 시트, 데이터베이스 테이블은 모두 테이블이 됩니다. SQL로 조인, 유니온, 비교하세요. 예: SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
완전한 분석용 SQL 방언(DuckDB와 동일)을 지원합니다. 조인, ROLLUP이 포함된 GROUP BY, 윈도 함수, CTE, PIVOT과 UNPIVOT, 정규식, 날짜 함수 등. SQL로 만든 테이블은 테이블 목록에 나타납니다.
SQL과 쿼리 기록은 이 브라우저에 보관됩니다. 데이터 자체는 저장되지 않으므로 새로고침 후에는 파일을 다시 여세요. 보관하려는 결과는 다운로드하세요.
1인용 분석 도구이며 대시보드 서버가 아닙니다. 예약 새로고침, 실시간 데이터베이스 연결, 공유 대시보드, 스프레드시트처럼 다시 계산되는 수식은 없습니다. 차트는 최대 5,000개 점까지 그리므로 더 큰 데이터는 먼저 요약하세요. 엑셀 파일을 열면 서식, 수식(값은 유지), 차트는 사라집니다.
무료이고, 비공개이며, 빠릅니다. 설치할 것이 없습니다.