Agent 設定
ローカル AI Agent を WaveSpeed LLM に接続
Agent と WaveSpeed モデルを選び、適切なローカル設定ファイルをコピーして、その agent が期待するプロトコルで requests を送ります。
設定ファイル
~/.codex/config.toml
プロトコル
OpenAI Responses API
Endpoint
/v1/responses
クイックスタート
1
WaveSpeed アクセスキーを作成
2
必要なキーをローカルで export
3
設定の貼り付け先~/.codex/config.toml
4
codex を実行して Logs を確認
OpenAI 互換 chat completions
利用状況は Dashboard と Logs に表示されます
Agent コードを書き換えずにモデルを切り替え
~/.codex/config.toml を編集
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"変数名を置き換えないでください
WAVESPEED_API_KEY は agent が読む環境変数名です。設定ファイルではこの名前をそのまま残し、実際の API key は shell の環境変数に入れてください。
1
この terminal だけで有効
この terminal ウィンドウを閉じるまで有効です。
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."2
再起動後も有効
shell profile に key を書き込み、新しい terminal でも読めるようにします。
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc