Codex はどの設定ファイルを使いますか？

推奨される WaveSpeed AI 設定では ~/.codex/config.toml を使います。この設定は Codex を endpoint /v1/responses に向けます。

Codex はどのプロトコルを使うべきですか？

Codex は OpenAI Responses API を使う必要があります。このページではそのプロトコルに合わせて endpoint /v1/responses を使います。

Codex が接続されたことをどう確認しますか？

Codex をローカルで実行し、WaveSpeed Logs を開きます。成功した requests は選択したモデルと利用詳細とともに表示されます。

Agent 設定

Codex を WaveSpeed LLM API に接続

Codex 用の推奨 ~/.codex/config.toml 設定をコピーし、requests を /v1/responses に送り、WaveSpeed Logs でローカル agent 呼び出しを確認します。

API キーモデルをテスト

設定ファイル

~/.codex/config.toml

プロトコル

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

クイックスタート

WaveSpeed アクセスキーを作成

必要なキーをローカルで export

設定の貼り付け先~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed を実行して Logs を確認

モデル

OpenAI 互換 chat completions

利用状況は Dashboard と Logs に表示されます

Agent コードを書き換えずにモデルを切り替え

~/.codex/config.toml を編集

# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

クイックスタート

WaveSpeed アクセスキーを作成

必要なキーをローカルで export

設定の貼り付け先~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed を実行して Logs を確認

環境

export WAVESPEED_API_KEY="sk-..."

設定後

利用 dashboard を表示 request logs を表示モデルを見る

Codex を WaveSpeed LLM API で使う

このガイドでは、~/.codex/config.toml、OpenAI Responses API、/v1/responses、base URL https://llm.wavespeed.ai/v1、デフォルトモデル anthropic/claude-opus-4.8 を使って Codex を WaveSpeed AI に接続する方法を説明します。上の設定をコピーし、API キーを export し、agent を実行して Logs で requests を確認します。

Codex を WaveSpeed LLM API に接続

クイックスタート

Codex を WaveSpeed LLM API で使う

この Codex 設定で構成される内容

トラブルシューティング

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