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Agent 設定

Goose を WaveSpeed LLM API に接続

Goose 用の推奨 ~/.config/goose/config.yaml 設定をコピーし、requests を /v1/chat/completions に送り、WaveSpeed Logs でローカル agent 呼び出しを確認します。

Block のオープンソースエージェント。OpenAI 互換のカスタムプロバイダーに対応。

設定ファイル

~/.config/goose/config.yaml

プロトコル

OpenAI 互換 chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

手動セットアップ

1

WaveSpeed アクセスキーを作成

2

必要なキーをローカルで export

3

設定の貼り付け先~/.config/goose/config.yaml

4

goose を実行して Logs を確認

OpenAI 互換 chat completions

利用状況は Dashboard と Logs に表示されます

Agent コードを書き換えずにモデルを切り替え

コマンド1つでセットアップ

Goose を設定し、動作を確認し、元の設定をバックアップします。--undo を付けると元に戻せます。

  1. 1

    WaveSpeed CLI をインストール

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    サインイン

    wavespeed login
  3. 3

    Goose を設定

    wavespeed setup goose

Node.js がない場合は、ほかのインストール方法を見る

手動セットアップ

~/.config/goose/config.yaml を編集
# File: ~/.config/goose/config.yaml
GOOSE_PROVIDER: "wavespeed"
GOOSE_MODEL: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"

# File: custom_providers/wavespeed.json (next to config.yaml)
{
  "name": "wavespeed",
  "engine": "openai",
  "display_name": "WaveSpeed",
  "api_key_env": "WAVESPEED_API_KEY",
  "base_url": "https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true
}

変数名を置き換えないでください

WAVESPEED_API_KEY は agent が読む環境変数名です。設定ファイルではこの名前をそのまま残し、実際の API key は shell の環境変数に入れてください。

1

この terminal だけで有効

この terminal ウィンドウを閉じるまで有効です。

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

再起動後も有効

shell profile に key を書き込み、新しい terminal でも読めるようにします。

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent 連携ガイド

Goose を WaveSpeed LLM API で使う

このガイドでは、~/.config/goose/config.yaml、OpenAI 互換 chat completions、/v1/chat/completions、base URL https://llm.wavespeed.ai/v1、デフォルトモデル deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 を使って Goose を WaveSpeed AI に接続する方法を説明します。上の設定をコピーし、API キーを export し、agent を実行して Logs で requests を確認します。

1

WaveSpeed アクセスキーを作成

2

必要なキーをローカルで export

3

設定の貼り付け先

~/.config/goose/config.yaml
4

goose を実行して Logs を確認

この Goose 設定で構成される内容

プロトコル

OpenAI 互換 chat completions

Endpoint

/v1/chat/completions

モデル

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

上のコピー可能な設定は、推奨 setup で編集が必要な唯一の Goose ファイルです: ~/.config/goose/config.yaml。API キーは repository に commit しないよう shell 環境に保持してください。

トラブルシューティング

API キーが読み込まれない

Goose を実行する同じ shell で WAVESPEED_API_KEY を export してください。shell profile を使う場合は、agent 起動前に terminal を再読み込みしてください。

プロトコルまたは endpoint エラーで requests が失敗する

Goose が OpenAI 互換 chat completions と endpoint /v1/chat/completions を使っているか確認してください。プロトコルの不一致は 404 や payload エラーの最も一般的な原因です。

選択したモデルが動作しない

モデル ID が WaveSpeed Models に存在することを確認し、正確な ID を ~/.config/goose/config.yaml に貼り付けてください。このページに表示されているデフォルトモデルから始められます。

Logs に requests が表示されない

Goose が WaveSpeed base URL と現在の API キーを使っていることを確認してください。その後、ローカル agent から新しい prompt を送り、Logs を更新してください。

この Goose ガイドは検索に表示されますか?

はい。このページは、Goose custom provider、OpenAI 互換 endpoint、base URL、ローカル agent 設定ワークフローを検索するユーザー向けの indexable な設定ガイドとして作られています。