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WAVESPEED AI データエクスプローラー データはデバイス内に保持
100% 無料

無料データエクスプローラー大きなスプレッドシートやデータファイルをブラウザで分析。

数百万行のCSV、Excel、JSON、Parquet、SQLiteファイルを開けます。各列の型と範囲を確認し、コードを書かずに並べ替え、フィルター、集計、ピボット、グラフ作成ができます。
SQLを書くこともできます。結果はCSV、Excel、Parquet、JSONで保存できます。

数百万行に対応ピボット、SQL、グラフアップロード不要
登録不要 アップロード不要 ウォーターマークなし

データエクスプローラーを読み込み中…

ファイルはこのブラウザのタブ内で読み込まれ、クエリされます。何もアップロードされません。
3つの簡単なステップ

データファイルを分析する方法

01

ファイルを開く

CSV、Excel、JSON、Parquet、SQLiteファイルをドロップするか、スプレッドシートからコピーしたセルを貼り付けます。各ファイル(またはシート、データベースのテーブル)がテーブルになり、列がプロファイリングされます。

02

並べ替え、フィルター、集計

見出しをクリックして並べ替え、フィルター行に入力し、ビルダーでグループ集計やピボットを作成するか、SQLを書きます。どの結果もグラフに切り替えられます。

03

結果を保存

表示中の内容を、フィルターと並べ替えを含めてCSV、Excel、Parquet、JSONでダウンロード。グラフはPNGやSVGで保存できます。

できること

大きなファイルを開く

区切り文字、ヘッダー、型を自動判定するCSVとTSV、Excelブック(全シート)、JSON配列とJSON Lines、Parquet、SQLiteデータベースに対応。複数ファイルを同時に開けます。

列の中身を把握

各列の型、空セルの数、おおよそのユニーク値の数、最小値と最大値を確認できます。

軽快なグリッド

数百万行でもスムーズにスクロール。1列または複数列で並べ替え、列ごとにフィルター(含む、=、>、範囲、年・月単位の日付)をかけ、全列を一度に検索できます。

グループ集計とピボット

行、任意の列フィールド、値(合計、平均、件数、ユニーク件数、最小、最大、中央値)を選ぶだけ。日付は年、四半期、月、週、日でグループ化できます。小計も追加可能。生成されたSQLはワンクリックで確認できます。

必要なときはSQLで

本格的な分析用SQLエンジン:ファイル間の結合、ウィンドウ関数、CTE、PIVOTに対応。Ctrl+Enterで実行、エラーはその場で表示され、最近のクエリは保存されます。

グラフと書き出し

どの結果からも棒、折れ線、面、散布図、円、ヒストグラムを作成し、PNGやSVGで保存。結果はCSV、Excel、Parquet、JSONでダウンロードできます。

ヒント

2つのファイルを結合

両方を開き、SQLで次のように書きます:SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id)。テーブル名はファイル名から付けられます。

フィルターの書き方

フィルター欄では:>1000、10..20、!=0、=Europe(完全一致)、!test(除外)、^North(前方一致)、2024-03(その月)、a|b(いずれか)。= だけを入力すると空セルを検索します。

形式を変換

ファイルを開いて別の形式でダウンロード:CSVからExcel、JSONからCSV、ParquetからCSV、ExcelからParquet。フィルターと並べ替えはダウンロードにも適用されます。

集計結果をグラフに

グラフに描画できるのは5,000点までです。長いデータは先にグループ集計(例:月別売上)し、その結果をグラフにしてください。

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対象の新規アカウントに $1 の無料クレジット。カード不要。 ジェネレーターのご利用には、別途アカウントとクレジットが必要です。データエクスプローラーは無料です。

データエクスプローラーに関するよくある質問

このデータエクスプローラーは無料ですか?

はい。アカウント不要、当社による行数制限なし、ウォーターマークなし、有料プランもありません。

ファイルはアップロードされますか?

いいえ。ファイルはブラウザのタブ内で動作する分析用データベースエンジンで読み込まれ、クエリされます。ページはエンジン(約7 MB)を一度だけダウンロードし、データがデバイスの外に出ることはありません。

どのくらい大きなファイルを開けますか?

当社による制限はなく、デバイスのメモリ次第です。当社のテスト環境では、100万行・150 MBのCSVが約3秒で開き、そのグループ集計は0.2秒でした。800万行・1.2 GBのCSVは約15秒、30万行のExcelファイルは約2秒で開きました。ブラウザのタブがエンジンに割り当てられるメモリは最大約4 GBのため、数GBのCSV、Excel、JSONファイルは開けません。Parquetは必要に応じて読み込むため、より大きなParquetファイルでも閲覧や集計が可能です。スマートフォンや古いノートPCは処理が遅く、メモリも少なくなります。

どのファイル形式を開けますか?

CSVとTSV(区切り文字は任意)、Excelの.xlsxと.xls(全シート)、JSON配列、JSON Lines(.ndjson、.jsonl)、Parquet、SQLite(.sqlite、.db)です。スプレッドシートからコピーしたセルを貼り付けることもできます。

複数のファイルを組み合わせられますか?

はい。開いたファイル、シート、データベースのテーブルはすべてテーブルになります。SQLで結合、UNION、比較ができます。例:SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region)。

どんなSQLに対応していますか?

完全な分析用SQL方言(DuckDBと同じもの)に対応しています:結合、ROLLUP付きGROUP BY、ウィンドウ関数、CTE、PIVOTとUNPIVOT、正規表現、日付関数など。SQLで作成したテーブルはテーブル一覧に表示されます。

作業内容は保存できますか?

SQLとクエリ履歴はこのブラウザに保存されます。データ自体は保存されないため、再読み込み後はファイルをもう一度開いてください。残したい結果はダウンロードしてください。

できないことは?

1人で使う分析ツールであり、ダッシュボードサーバーではありません:定期更新、データベースへのライブ接続、共有ダッシュボード、スプレッドシートのように再計算される数式はありません。グラフに描画できるのは5,000点までなので、大きなデータは先に集計してください。Excelファイルを開くと、書式、数式(値は保持)、グラフは失われます。

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