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WAVESPEED AI カーブフィッティング データはお使いのデバイスから出ません
100% 無料

無料のカーブフィッティング・統計解析非線形回帰、実験データの統計、論文用グラフをブラウザで。

データを貼り付けて、用量反応、酵素反応速度論、指数関数、または独自の式でフィッティング。各パラメータの標準誤差、95%信頼区間、適合度を表示します。
t検定、多重比較付きの分散分析、ノンパラメトリック検定、カイ二乗検定を実行し、グラフをSVG、PNG、PDFで保存できます。

参照データで検証済み論文用グラフアップロード不要
登録不要 アップロード不要 ウォーターマークなし

ワークスペースを読み込み中…

計算はブラウザ内で行われます。データはアップロードされず、プロジェクトはこのブラウザにのみ保存されます。
3つの簡単なステップ

カーブフィッティングや検定の手順

01

データを入力

表の種類を選びます。曲線にはXY、グループ比較には列、2要因にはグループ、度数には分割表。入力するか、スプレッドシートから貼り付けるか、CSVや.xlsxファイルを読み込みます。

02

解析を選ぶ

式または検定を選びます。編集すると結果がすぐ更新され、信頼区間付きのパラメータ、アスタリスク付きのP値、わかりやすい要約が表示されます。

03

グラフを作る

誤差棒、軸、フォント、色を調整し、フィッティング曲線や有意差ブラケットを表示して、SVG、PNG(最大1200 dpi)、PDFで保存します。

できること

あらゆる曲線にフィット

直線と多項式、1相・2相の指数減衰と会合、増殖、べき乗、対数、Michaelis–Menten、Hill、ガウス関数、Boltzmann。独自の式も入力できます。初期値は自動で求めます。

用量反応と標準曲線

4パラメータ・5パラメータのロジスティックフィットで、IC50/EC50とその信頼区間を求めます。未知試料のY値を入力すれば、標準曲線から濃度を読み取れます。

正直な適合度統計

全パラメータの標準誤差と95%信頼区間、R²、自由度調整済みR²、Sy.x、RMSE、AICc、ラン検定、残差プロット。2つの式をF検定とAICcで比較できます。

グループを比較

対応のないt検定、Welchのt検定、対応のあるt検定、Mann–WhitneyとWilcoxon、Tukey・Bonferroni・Dunnett付きの一元配置分散分析、Dunn付きKruskal–Wallis、二元配置分散分析。平均、SD、Nからも計算できます。

その他の統計

記述統計、Shapiro–WilkとD’Agostinoの正規性検定、Grubbsの外れ値検定、PearsonとSpearmanの相関、オッズ比と相対リスク付きのカイ二乗検定とFisherの正確確率検定。

論文用グラフ

フィッティング曲線と信頼帯付きの散布図、棒グラフ、ドットプロット、箱ひげ図、バイオリンプロット、誤差棒、有意差ブラケット、対数軸。フォント埋め込みのベクターSVG・PDF、印刷解像度のPNG。

ヒント

濃度か対数か

用量反応の式ではlog(用量)をXとして使います。X列に濃度が入っている場合は「X値は濃度」にチェックを入れてください。濃度0の点は除外されます。

わかっている値は固定

反応が0から始まる、または100%で終わるはずなら、「制約」を開いてBottomまたはTopを固定します。自由パラメータが少ないほど信頼区間は狭くなります。

対応のあるデータ

対応のあるt検定やWilcoxon検定では、各被験者の2つの値を列の表の同じ行に入力してください。

SDかSEMか

SDは値のばらつき、SEMは平均値の推定精度を示します。誤差棒がどちらを表すか、図の凡例に明記しましょう。

レポートへ

「コピー」で結果の表をクリップボードに入れ、スプレッドシートや文書にそのまま貼り付けられます。CSVではファイルとして保存します。

独自の式

Y = Bottom + (Top − Bottom)/(1 + exp((V50 − x)/Slope)) のように書きます。x以外の名前はすべてパラメータになります。logは常用対数、lnは自然対数です。

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カーブフィッティング・統計解析のよくある質問

このカーブフィッティングツールは無料ですか?

はい。アカウント不要、グラフに透かしなし、フィッティングや検定の回数制限なし、有料プランもありません。

データはアップロードされますか?

いいえ。計算はすべてブラウザのタブ内で行われます。ページがダウンロードするのはグラフの文字描画に使うオープンフォントだけで、データの値がどこかに送信されることはありません。プロジェクトはこのブラウザにのみ保存されます。

結果の精度は?

フィッティングエンジンは、NIST StRDの非線形回帰参照問題27題すべての認証値を再現します。NISTの第2初期値から、最適パラメータを少なくとも有効数字6桁で一致させています。意図的に悪く設定されたNISTの第1初期値からは、最難関の2題(BoxBODとMGH10)が多くのフィッティングソフトと同様に別の極小値で止まります。すべての検定とフィッティングは、広く使われているオープンソースの科学計算ライブラリとも照合しています。

IC50やEC50はどう計算しますか?

X列にlog(濃度)を入れ(または濃度を入れて「X値は濃度」にチェック)、Yに反応値を入れて、「log(用量)対反応、4パラメータ」を選びます。結果にLogEC50と、95%信頼区間付きのEC50/IC50が表示されます。阻害曲線ではHill係数(傾き)が負になります。

どんな統計検定がありますか?

記述統計、対応のないt検定・Welchのt検定・対応のあるt検定、1標本t検定と1標本Wilcoxon検定、Mann–Whitney、Wilcoxonの符号付き順位検定(対応あり)、Tukey・Bonferroni・Dunnett付きの一元配置分散分析、Welchの分散分析、BartlettとBrown–Forsythe、Dunn付きKruskal–Wallis、行内比較付きの二元配置分散分析、PearsonとSpearmanの相関、カイ二乗検定とFisherの正確確率検定、Shapiro–WilkとD’Agostino–Pearson、Grubbsの外れ値検定です。

スプレッドシートからデータを貼り付けられますか?

はい。スプレッドシートでセルを選択してコピーし、表のセルをクリックしてCtrl+V(MacではCmd+V)を押します。小数点のカンマにも対応します。CSV、TSV、.xlsxファイルの読み込みもできます。

できないことは?

反復測定分散分析、データセット間でパラメータを共有するグローバルフィッティング、ROUT外れ値法、生存時間解析には対応していません。Fisherの正確確率検定は2×2表のみです。二元配置分散分析には個々の反復値が必要です。非常に大規模なDunnett比較(数十グループ)は数秒かかります。

重み付けはどうなっていますか?

なし(通常の最小二乗法)、各点のY値を使う相対重み1/Y²、または各Xの反復値のSDやSD列を使う1/SD²から選べます。重み付きフィッティングでは、重み付き平方和とR²を表示します。

グラフは論文に使えるクオリティですか?

SVGとPDFはベクターファイルなので、線や文字はどのサイズでも鮮明で、PDFにはフォントが埋め込まれます。PNGは最大1200 dpiで、解像度情報も記録されます。フォントはArialやTimes New Romanと同じ文字幅です。

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値を貼り付け、式や検定を選んで、グラフを書き出しましょう。

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