Apri i tuoi file
Trascina file CSV, Excel, JSON, Parquet o SQLite, oppure incolla celle copiate da un foglio di calcolo. Ogni file (o foglio, o tabella di database) diventa una tabella, con le colonne profilate.
WAVESPEED AI DATA EXPLORER I tuoi dati restano sul tuo dispositivo
100% GRATIS
Visualizzatore di dati gratisAnalizza grandi fogli di calcolo e file di dati nel browser.
Apri file CSV, Excel, JSON, Parquet e SQLite con milioni di righe. Visualizza tipo e intervallo di ogni colonna, poi ordina, filtra, raggruppa, crea pivot e grafici senza scrivere codice.
Oppure scrivi SQL. Salva qualsiasi risultato in CSV, Excel, Parquet o JSON.
Milioni di righePivot, SQL e graficiNessun upload
Senza registrazione Senza upload Senza filigrana
Caricamento di Data Explorer…
I file vengono letti e interrogati in questa scheda del browser. Non viene caricato nulla.
TRE SEMPLICI PASSAGGI
Come esplorare un file di dati
Ordina, filtra, riepiloga
Clicca sulle intestazioni per ordinare, digita nella riga dei filtri, raggruppa e crea pivot con il generatore, oppure scrivi SQL. Trasforma qualsiasi risultato in un grafico.
Salva il risultato
Scarica ciò che vedi, filtri e ordinamento inclusi, in CSV, Excel, Parquet o JSON, oppure il grafico in PNG o SVG.
Cosa puoi fare
Apri file di grandi dimensioni
CSV e TSV con separatore, intestazione e tipi rilevati automaticamente, cartelle di lavoro Excel (tutti i fogli), array JSON e JSON lines, database Parquet e SQLite. Più file alla volta.
Conosci le tue colonne
Il tipo di ogni colonna, quante celle sono vuote, quanti valori distinti contiene approssimativamente, e il valore minimo e massimo.
Una griglia che tiene il passo
Scorri milioni di righe in modo fluido. Ordina per una o più colonne, filtra ogni colonna (contiene, =, >, intervalli, date per anno o mese) e cerca in tutte le colonne contemporaneamente.
Raggruppamenti e pivot
Scegli le righe, un campo colonna facoltativo e i valori (somma, media, conteggio, conteggio distinti, min, max, mediana). Le date si raggruppano per anno, trimestre, mese, settimana o giorno. Subtotali su richiesta. L'SQL generato è a un clic di distanza.
SQL quando serve
Un motore SQL analitico completo: join tra i tuoi file, funzioni finestra, CTE, PIVOT. Ctrl+Enter esegue, gli errori vengono mostrati mentre scrivi e le query recenti vengono conservate.
Grafici ed esportazioni
Barre, linee, aree, dispersione, torta e istogramma da qualsiasi risultato, salvabili in PNG o SVG. I risultati si scaricano in CSV, Excel, Parquet o JSON.
Suggerimenti
Unisci due file
Aprili entrambi, poi in SQL scrivi: SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id). I nomi delle tabelle derivano dai nomi dei file.
Sintassi dei filtri
In una casella di filtro: >1000, 10..20, !=0, =Europe (esatto), !test (esclude), ^North (inizia con), 2024-03 (quel mese), a|b (l'uno o l'altro). Un = da solo trova le celle vuote.
Converti formati
Apri un file e scaricalo in un altro formato: da CSV a Excel, da JSON a CSV, da Parquet a CSV, da Excel a Parquet. Filtri e ordinamento si applicano al download.
Crea il grafico di un riepilogo
I grafici mostrano fino a 5.000 punti. Per dati lunghi, raggruppali prima (per esempio ricavi per mese) e crea il grafico di quel risultato.
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Domande frequenti su Data Explorer
Questo visualizzatore di dati è gratuito?
Sì. Nessun account, nessun limite di righe imposto da noi, nessuna filigrana e nessun piano a pagamento.
I miei file vengono caricati?
No. I file vengono letti e interrogati da un motore di database analitico che gira nella scheda del browser. La pagina scarica il motore una sola volta (circa 7 MB); i tuoi dati non lasciano mai il dispositivo.
Quanto può essere grande un file?
Non c'è un limite imposto da noi: decide la memoria del tuo dispositivo. Sul nostro computer di prova un CSV da 150 MB con 1 milione di righe si è aperto in circa 3 secondi e un raggruppamento su di esso ha richiesto 0,2 secondi; un CSV da 1,2 GB con 8 milioni di righe si è aperto in circa 15 secondi, e un file Excel da 300.000 righe in circa 2. Una scheda del browser concede al motore al massimo circa 4 GB, quindi file CSV, Excel o JSON di diversi GB non ci stanno; il Parquet viene letto su richiesta, quindi anche file Parquet più grandi possono essere esplorati e riepilogati. Telefoni e portatili meno recenti sono più lenti e hanno meno memoria.
Quali tipi di file posso aprire?
CSV e TSV (qualsiasi separatore), Excel .xlsx e .xls (tutti i fogli), array JSON, JSON lines (.ndjson, .jsonl), Parquet e SQLite (.sqlite, .db). Puoi anche incollare celle copiate da un foglio di calcolo.
Posso combinare più file?
Sì. Ogni file, foglio o tabella di database che apri è una tabella. Uniscili, combinali o confrontali in SQL, per esempio SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
Quale SQL supporta?
Un dialetto SQL analitico completo (lo stesso di DuckDB): join, GROUP BY con ROLLUP, funzioni finestra, CTE, PIVOT e UNPIVOT, espressioni regolari, funzioni di data e altro. Le tabelle create in SQL compaiono nell'elenco delle tabelle.
Posso salvare il mio lavoro?
L'SQL e la cronologia delle query vengono conservati in questo browser. I dati invece non vengono memorizzati: dopo un ricaricamento, riapri i file. Scarica i risultati che vuoi conservare.
Cosa non fa?
È uno strumento di analisi per un solo utente, non un server di dashboard: non ci sono aggiornamenti pianificati, connessioni dirette a database, dashboard condivise o formule che si ricalcolano come in un foglio di calcolo. I grafici mostrano fino a 5.000 punti; riepiloga prima i dati più grandi. All'apertura i file Excel perdono formattazione, formule (i valori vengono mantenuti) e grafici.
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