अपनी फ़ाइलें खोलें
CSV, Excel, JSON, Parquet या SQLite फ़ाइलें छोड़ें, या स्प्रेडशीट से कॉपी किए गए सेल पेस्ट करें। हर फ़ाइल (या शीट, या डेटाबेस टेबल) एक टेबल बन जाती है, उसके कॉलम प्रोफ़ाइल होकर।
WAVESPEED AI डेटा एक्सप्लोरर आपका डेटा आपके डिवाइस पर रहता है
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मुफ़्त डेटा एक्सप्लोररबड़ी स्प्रेडशीट और डेटा फ़ाइलों का विश्लेषण अपने ब्राउज़र में करें।
लाखों पंक्तियों वाली CSV, Excel, JSON, Parquet और SQLite फ़ाइलें खोलें। हर कॉलम का प्रकार और रेंज देखें, फिर बिना कोड लिखे सॉर्ट, फ़िल्टर, ग्रुप, पिवट करें और चार्ट बनाएं।
या SQL लिखें। कोई भी नतीजा CSV, Excel, Parquet या JSON के रूप में सेव करें।
लाखों पंक्तियाँपिवट, SQL और चार्टकोई अपलोड नहीं
साइन-अप नहीं अपलोड नहीं वॉटरमार्क नहीं
डेटा एक्सप्लोरर लोड हो रहा है…
फ़ाइलें इसी ब्राउज़र टैब में पढ़ी और क्वेरी की जाती हैं। कुछ भी अपलोड नहीं होता।
तीन आसान चरण
डेटा फ़ाइल को कैसे एक्सप्लोर करें
सॉर्ट, फ़िल्टर, सारांश
सॉर्ट करने के लिए हेडर पर क्लिक करें, फ़िल्टर पंक्ति में टाइप करें, बिल्डर से ग्रुप और पिवट करें, या SQL लिखें। किसी भी नतीजे को चार्ट में बदलें।
नतीजा सेव करें
जो दिख रहा है — फ़िल्टर और सॉर्ट सहित — उसे CSV, Excel, Parquet या JSON के रूप में डाउनलोड करें, या चार्ट को PNG या SVG के रूप में।
आप क्या कर सकते हैं
बड़ी फ़ाइलें खोलें
सेपरेटर, हेडर और प्रकार की अपने-आप पहचान के साथ CSV और TSV, Excel वर्कबुक (हर शीट), JSON ऐरे और JSON लाइन्स, Parquet और SQLite डेटाबेस। एक साथ कई फ़ाइलें।
अपने कॉलम जानें
हर कॉलम का प्रकार, कितने सेल खाली हैं, उसमें लगभग कितने अलग-अलग मान हैं, और उसका सबसे कम और सबसे ज़्यादा मान।
तेज़ चलने वाला ग्रिड
लाखों पंक्तियों में आसानी से स्क्रॉल करें। एक या कई कॉलम से सॉर्ट करें, हर कॉलम फ़िल्टर करें (contains, =, >, रेंज, साल या महीने के अनुसार तारीखें) और सभी कॉलम एक साथ सर्च करें।
ग्रुप बाय और पिवट
पंक्तियाँ, एक वैकल्पिक कॉलम फ़ील्ड और मान चुनें (sum, average, count, distinct count, min, max, median)। तारीखें साल, तिमाही, महीने, हफ़्ते या दिन से ग्रुप होती हैं। माँगने पर सबटोटल। यह जो SQL लिखता है वह बस एक क्लिक दूर है।
ज़रूरत हो तो SQL
पूरा एनालिटिकल SQL इंजन: आपकी फ़ाइलों के बीच जॉइन, विंडो फ़ंक्शन, CTE, PIVOT। Ctrl+Enter चलाता है, गलतियाँ तुरंत दिखती हैं, और आपकी हाल की क्वेरी सहेजी रहती हैं।
चार्ट और एक्सपोर्ट
किसी भी नतीजे से बार, लाइन, एरिया, स्कैटर, पाई और हिस्टोग्राम, PNG या SVG के रूप में सेव। नतीजे CSV, Excel, Parquet या JSON के रूप में डाउनलोड होते हैं।
टिप्स
दो फ़ाइलें जोड़ें
दोनों खोलें, फिर SQL में लिखें: SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id)। टेबल के नाम फ़ाइल के नामों से आते हैं।
फ़िल्टर सिंटैक्स
फ़िल्टर बॉक्स में: >1000, 10..20, !=0, =Europe (सटीक), !test (बाहर करता है), ^North (से शुरू), 2024-03 (वह महीना), a|b (कोई एक)। अकेला = खाली सेल खोजता है।
फ़ॉर्मेट कन्वर्ट करें
फ़ाइल खोलें और दूसरे फ़ॉर्मेट में डाउनलोड करें: CSV से Excel, JSON से CSV, Parquet से CSV, Excel से Parquet। फ़िल्टर और सॉर्ट डाउनलोड पर लागू होते हैं।
सारांश का चार्ट बनाएं
चार्ट अधिकतम 5,000 पॉइंट बनाते हैं। लंबे डेटा के लिए पहले उसे ग्रुप करें (जैसे महीने के अनुसार रेवेन्यू) और उस नतीजे का चार्ट बनाएं।
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डेटा एक्सप्लोरर FAQ
क्या यह डेटा एक्सप्लोरर मुफ़्त है?
हाँ। न अकाउंट, न हमारी ओर से पंक्तियों की सीमा, न वॉटरमार्क और न कोई पेड प्लान।
क्या मेरी फ़ाइलें अपलोड होती हैं?
नहीं। फ़ाइलें आपके ब्राउज़र टैब के अंदर चल रहे एनालिटिकल डेटाबेस इंजन से पढ़ी और क्वेरी की जाती हैं। पेज इंजन को एक बार डाउनलोड करता है (लगभग 7 MB); आपका डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
यह कितनी बड़ी फ़ाइल खोल सकता है?
हमारी ओर से कोई सीमा नहीं है: आपके डिवाइस की मेमोरी तय करती है। हमारे टेस्ट कंप्यूटर पर 1 मिलियन पंक्तियों वाली 150 MB CSV लगभग 3 सेकंड में खुली और उस पर group by में 0.2 सेकंड लगे; 8 मिलियन पंक्तियों वाली 1.2 GB CSV लगभग 15 सेकंड में खुली, और 3,00,000 पंक्तियों वाली Excel फ़ाइल लगभग 2 में। एक ब्राउज़र टैब इंजन को अधिकतम लगभग 4 GB देता है, इसलिए कई GB की CSV, Excel या JSON फ़ाइलें नहीं समाएंगी; Parquet ज़रूरत के अनुसार पढ़ा जाता है, इसलिए बड़ी Parquet फ़ाइलें भी ब्राउज़ और सारांशित की जा सकती हैं। फ़ोन और पुराने लैपटॉप धीमे होते हैं और उनमें मेमोरी कम होती है।
मैं कौन-से फ़ाइल प्रकार खोल सकता हूँ?
CSV और TSV (कोई भी सेपरेटर), Excel .xlsx और .xls (हर शीट), JSON ऐरे, JSON लाइन्स (.ndjson, .jsonl), Parquet और SQLite (.sqlite, .db)। आप स्प्रेडशीट से कॉपी किए गए सेल भी पेस्ट कर सकते हैं।
क्या मैं कई फ़ाइलें जोड़ सकता हूँ?
हाँ। आप जो भी फ़ाइल, शीट या डेटाबेस टेबल खोलते हैं वह एक टेबल है। उन्हें SQL में जॉइन, यूनियन या तुलना करें, जैसे SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region)।
यह कौन-सा SQL सपोर्ट करता है?
पूरी एनालिटिकल SQL बोली (यह DuckDB जैसी ही है): जॉइन, ROLLUP के साथ GROUP BY, विंडो फ़ंक्शन, CTE, PIVOT और UNPIVOT, रेगुलर एक्सप्रेशन, तारीख फ़ंक्शन और बहुत कुछ। SQL में बनाई गई टेबल टेबल सूची में दिखती हैं।
क्या मैं अपना काम सेव कर सकता हूँ?
आपका SQL और क्वेरी हिस्ट्री इस ब्राउज़र में रहती है। डेटा खुद स्टोर नहीं होता: रीलोड के बाद अपनी फ़ाइलें फिर से खोलें। जो नतीजे रखने हों उन्हें डाउनलोड करें।
यह क्या नहीं करता?
यह एक यूज़र के लिए विश्लेषण टूल है, डैशबोर्ड सर्वर नहीं: इसमें शेड्यूल्ड रिफ़्रेश, लाइव डेटाबेस कनेक्शन, शेयर्ड डैशबोर्ड या स्प्रेडशीट की तरह दोबारा गणना होने वाले फ़ॉर्मूले नहीं हैं। चार्ट अधिकतम 5,000 पॉइंट बनाते हैं; बड़े डेटा का पहले सारांश बनाएं। Excel फ़ाइलें खोलने पर उनकी फ़ॉर्मैटिंग, फ़ॉर्मूले (मान बने रहते हैं) और चार्ट खो जाते हैं।
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