Ouvrez vos fichiers
Déposez des fichiers CSV, Excel, JSON, Parquet ou SQLite, ou collez des cellules copiées depuis un tableur. Chaque fichier (ou feuille, ou table de base de données) devient une table dont les colonnes sont profilées.
Ouvrez des fichiers CSV, Excel, JSON, Parquet et SQLite de plusieurs millions de lignes. Voyez le type et la plage de chaque colonne, puis triez, filtrez, regroupez, croisez et créez des graphiques sans écrire de code.
Ou écrivez du SQL. Enregistrez n’importe quel résultat en CSV, Excel, Parquet ou JSON.
Chargement de l’explorateur de données…
Déposez des fichiers CSV, Excel, JSON, Parquet ou SQLite, ou collez des cellules copiées depuis un tableur. Chaque fichier (ou feuille, ou table de base de données) devient une table dont les colonnes sont profilées.
Cliquez sur les en-têtes pour trier, tapez dans la ligne de filtre, regroupez et croisez avec l’assistant, ou écrivez du SQL. Affichez n’importe quel résultat en graphique.
Téléchargez ce que vous voyez — filtres et tri compris — en CSV, Excel, Parquet ou JSON, ou le graphique en PNG ou SVG.
CSV et TSV avec séparateur, en-tête et types détectés, classeurs Excel (toutes les feuilles), tableaux JSON et JSON lines, fichiers Parquet et bases SQLite. Plusieurs fichiers à la fois.
Le type de chaque colonne, le nombre de cellules vides, le nombre approximatif de valeurs distinctes, ainsi que sa valeur minimale et maximale.
Faites défiler des millions de lignes avec fluidité. Triez sur une ou plusieurs colonnes, filtrez chaque colonne (contient, =, >, plages, dates par année ou par mois) et cherchez dans toutes les colonnes à la fois.
Choisissez les lignes, un champ de colonne facultatif et les valeurs (somme, moyenne, nombre, nombre distinct, min, max, médiane). Les dates se regroupent par année, trimestre, mois, semaine ou jour. Sous-totaux sur demande. Le SQL généré est à un clic.
Un moteur SQL analytique complet : jointures entre vos fichiers, fonctions de fenêtrage, CTE, PIVOT. Ctrl+Enter exécute, les erreurs s’affichent au fil de la saisie et vos requêtes récentes sont conservées.
Barres, courbes, aires, nuages de points, secteurs et histogrammes à partir de n’importe quel résultat, enregistrés en PNG ou SVG. Les résultats se téléchargent en CSV, Excel, Parquet ou JSON.
Ouvrez les deux, puis écrivez en SQL : SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id). Les noms de table viennent des noms de fichier.
Dans une case de filtre : >1000, 10..20, !=0, =Europe (exact), !test (exclut), ^North (commence par), 2024-03 (ce mois-là), a|b (l’un ou l’autre). Un = seul trouve les cellules vides.
Ouvrez un fichier et téléchargez-le dans un autre format : CSV en Excel, JSON en CSV, Parquet en CSV, Excel en Parquet. Les filtres et le tri s’appliquent au téléchargement.
Les graphiques affichent jusqu’à 5 000 points. Pour des données longues, regroupez-les d’abord (par exemple le chiffre d’affaires par mois) et tracez ce résultat.
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Transformez une image fixe en court clip explicatif.
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$1 de crédits gratuits pour les nouveaux comptes éligibles. Sans carte bancaire. Les générateurs ont leurs propres exigences de compte et de crédits. Ici, explorateur de données est gratuit.
Oui. Sans compte, sans limite de lignes imposée par nous, sans filigrane et sans offre payante.
Non. Les fichiers sont lus et interrogés par un moteur de base de données analytique qui s’exécute dans l’onglet de votre navigateur. La page télécharge le moteur une seule fois (environ 7 Mo) ; vos données ne quittent jamais votre appareil.
Nous n’imposons aucune limite : c’est la mémoire de votre appareil qui décide. Sur notre ordinateur de test, un CSV de 150 Mo avec 1 million de lignes s’est ouvert en environ 3 secondes et un regroupement dessus a pris 0,2 seconde ; un CSV de 1,2 Go avec 8 millions de lignes s’est ouvert en environ 15 secondes, et un fichier Excel de 300 000 lignes en environ 2. Un onglet de navigateur donne au moteur environ 4 Go au maximum : les fichiers CSV, Excel ou JSON de plusieurs Go ne tiendront donc pas ; Parquet est lu à la demande, si bien que des fichiers Parquet plus gros peuvent quand même être parcourus et synthétisés. Les téléphones et les ordinateurs portables plus anciens sont plus lents et ont moins de mémoire.
CSV et TSV (tout séparateur), Excel .xlsx et .xls (toutes les feuilles), tableaux JSON, JSON lines (.ndjson, .jsonl), Parquet et SQLite (.sqlite, .db). Vous pouvez aussi coller des cellules copiées depuis un tableur.
Oui. Chaque fichier, feuille ou table de base de données ouvert est une table. Joignez-les, unissez-les ou comparez-les en SQL, par exemple SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
Un dialecte SQL analytique complet (le même que celui de DuckDB) : jointures, GROUP BY avec ROLLUP, fonctions de fenêtrage, CTE, PIVOT et UNPIVOT, expressions régulières, fonctions de date et plus encore. Les tables créées en SQL apparaissent dans la liste des tables.
Votre SQL et l’historique des requêtes sont conservés dans ce navigateur. Les données elles-mêmes ne sont pas stockées : après un rechargement, rouvrez vos fichiers. Téléchargez les résultats que vous souhaitez garder.
C’est un outil d’analyse mono-utilisateur, pas un serveur de tableaux de bord : il n’y a pas d’actualisations planifiées, de connexions en direct à des bases de données, de tableaux de bord partagés ni de formules qui se recalculent comme dans un tableur. Les graphiques affichent jusqu’à 5 000 points ; synthétisez d’abord les données plus volumineuses. À l’ouverture, les fichiers Excel perdent leur mise en forme, leurs formules (les valeurs sont conservées) et leurs graphiques.
Gratuit, privé et rapide — rien à installer.