Abre tus archivos
Suelta archivos CSV, Excel, JSON, Parquet o SQLite, o pega celdas copiadas de una hoja de cálculo. Cada archivo (u hoja, o tabla de base de datos) se convierte en una tabla con sus columnas perfiladas.
WAVESPEED AI EXPLORADOR DE DATOS Tus datos no salen de tu dispositivo
100% GRATIS
Explorador de datos gratisAnaliza hojas de cálculo y archivos de datos grandes en tu navegador.
Abre archivos CSV, Excel, JSON, Parquet y SQLite con millones de filas. Ve el tipo y el rango de cada columna, y luego ordena, filtra, agrupa, crea tablas dinámicas y gráficos sin escribir código.
O escribe SQL. Guarda cualquier resultado como CSV, Excel, Parquet o JSON.
Millones de filasTablas dinámicas, SQL y gráficosSin subir archivos
Sin registro Sin subir archivos Sin marca de agua
Cargando el explorador de datos…
Los archivos se leen y consultan en esta pestaña del navegador. No se sube nada.
TRES PASOS SENCILLOS
Cómo explorar un archivo de datos
Ordena, filtra, resume
Haz clic en los encabezados para ordenar, escribe en la fila de filtros, agrupa y crea tablas dinámicas con el asistente, o escribe SQL. Cambia cualquier resultado a gráfico.
Guarda el resultado
Descarga lo que ves, con filtros y orden incluidos, como CSV, Excel, Parquet o JSON, o el gráfico como PNG o SVG.
Qué puedes hacer
Abre archivos grandes
CSV y TSV con separador, encabezado y tipos detectados, libros de Excel (todas las hojas), arrays JSON y JSON lines, Parquet y bases de datos SQLite. Varios archivos a la vez.
Conoce tus columnas
El tipo de cada columna, cuántas celdas están vacías, cuántos valores distintos tiene aproximadamente y sus valores mínimo y máximo.
Una cuadrícula que no se queda atrás
Desplázate con fluidez por millones de filas. Ordena por una o varias columnas, filtra cada columna (contiene, =, >, rangos, fechas por año o mes) y busca en todas las columnas a la vez.
Agrupación y tablas dinámicas
Elige filas, un campo de columna opcional y valores (suma, media, recuento, recuento de distintos, mín., máx., mediana). Las fechas se agrupan por año, trimestre, mes, semana o día. Subtotales a petición. El SQL que genera está a un clic.
SQL cuando lo necesites
Un motor SQL analítico completo: joins entre tus archivos, funciones de ventana, CTE, PIVOT. Ctrl+Enter ejecuta, los errores se muestran al momento y se guardan tus consultas recientes.
Gráficos y exportación
Barras, líneas, áreas, dispersión, circular e histograma a partir de cualquier resultado, guardados como PNG o SVG. Los resultados se descargan como CSV, Excel, Parquet o JSON.
Consejos
Une dos archivos
Abre ambos y escribe en SQL: SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id). Los nombres de tabla salen de los nombres de archivo.
Sintaxis de filtros
En un cuadro de filtro: >1000, 10..20, !=0, =Europe (exacto), !test (excluye), ^North (empieza por), 2024-03 (ese mes), a|b (cualquiera de los dos). Un = solo encuentra celdas vacías.
Convierte formatos
Abre un archivo y descárgalo en otro formato: CSV a Excel, JSON a CSV, Parquet a CSV, Excel a Parquet. Los filtros y el orden se aplican a la descarga.
Grafica un resumen
Los gráficos dibujan hasta 5000 puntos. Con datos largos, agrúpalos primero (por ejemplo, ingresos por mes) y grafica ese resultado.
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Preguntas frecuentes sobre el explorador de datos
¿Este explorador de datos es gratis?
Sí. Sin cuenta, sin límite de filas impuesto por nosotros, sin marca de agua y sin plan de pago.
¿Se suben mis archivos?
No. Los archivos los lee y consulta un motor de base de datos analítica que se ejecuta dentro de la pestaña del navegador. La página descarga el motor una vez (unos 7 MB); tus datos nunca salen de tu dispositivo.
¿Qué tamaño de archivo puede abrir?
No ponemos ningún límite: decide la memoria de tu dispositivo. En nuestro equipo de prueba, un CSV de 150 MB con 1 millón de filas se abrió en unos 3 segundos y una agrupación sobre él tardó 0,2 segundos; un CSV de 1,2 GB con 8 millones de filas se abrió en unos 15 segundos, y un Excel de 300 000 filas en unos 2. Una pestaña del navegador da al motor como máximo unos 4 GB, así que los archivos CSV, Excel o JSON de varios GB no caben; Parquet se lee bajo demanda, así que archivos Parquet más grandes aún se pueden explorar y resumir. Los móviles y portátiles antiguos son más lentos y tienen menos memoria.
¿Qué tipos de archivo puedo abrir?
CSV y TSV (cualquier separador), Excel .xlsx y .xls (todas las hojas), arrays JSON, JSON lines (.ndjson, .jsonl), Parquet y SQLite (.sqlite, .db). También puedes pegar celdas copiadas de una hoja de cálculo.
¿Puedo combinar varios archivos?
Sí. Cada archivo, hoja o tabla de base de datos que abres es una tabla. Únelos, combínalos o compáralos en SQL, por ejemplo SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
¿Qué SQL admite?
Un dialecto SQL analítico completo (el mismo que DuckDB): joins, GROUP BY con ROLLUP, funciones de ventana, CTE, PIVOT y UNPIVOT, expresiones regulares, funciones de fecha y más. Las tablas que creas en SQL aparecen en la lista de tablas.
¿Puedo guardar mi trabajo?
Tu SQL y el historial de consultas se guardan en este navegador. Los datos en sí no se almacenan: tras recargar, vuelve a abrir tus archivos. Descarga los resultados que quieras conservar.
¿Qué no hace?
Es una herramienta de análisis para un solo usuario, no un servidor de dashboards: no hay actualizaciones programadas, conexiones en vivo a bases de datos, dashboards compartidos ni fórmulas que se recalculen como en una hoja de cálculo. Los gráficos dibujan hasta 5000 puntos; resume antes los datos más grandes. Los archivos de Excel pierden al abrirse su formato, fórmulas (se conservan los valores) y gráficos.
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