Dateien öffnen
Legen Sie CSV-, Excel-, JSON-, Parquet- oder SQLite-Dateien ab oder fügen Sie aus einer Tabelle kopierte Zellen ein. Jede Datei (bzw. jedes Blatt oder jede Datenbanktabelle) wird zu einer Tabelle mit profilierten Spalten.
WAVESPEED AI DATA EXPLORER Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
100% KOSTENLOS
Kostenloser Data ExplorerGroße Tabellen und Datendateien im Browser analysieren.
Öffnen Sie CSV-, Excel-, JSON-, Parquet- und SQLite-Dateien mit Millionen von Zeilen. Sehen Sie Typ und Wertebereich jeder Spalte und sortieren, filtern, gruppieren, pivotieren und visualisieren Sie dann ohne Code.
Oder schreiben Sie SQL. Speichern Sie jedes Ergebnis als CSV, Excel, Parquet oder JSON.
Millionen von ZeilenPivot, SQL und DiagrammeKein Upload
Keine Anmeldung Kein Upload Kein Wasserzeichen
Data Explorer wird geladen…
Dateien werden in diesem Browser-Tab gelesen und abgefragt. Nichts wird hochgeladen.
DREI EINFACHE SCHRITTE
So untersuchen Sie eine Datendatei
Sortieren, filtern, zusammenfassen
Klicken Sie auf Spaltenköpfe zum Sortieren, tippen Sie in die Filterzeile, gruppieren und pivotieren Sie mit dem Assistenten oder schreiben Sie SQL. Jedes Ergebnis lässt sich als Diagramm anzeigen.
Ergebnis speichern
Laden Sie herunter, was Sie sehen – inklusive Filter und Sortierung – als CSV, Excel, Parquet oder JSON, oder das Diagramm als PNG oder SVG.
Was Sie tun können
Große Dateien öffnen
CSV und TSV mit automatisch erkanntem Trennzeichen, Kopfzeile und Typen, Excel-Arbeitsmappen (alle Blätter), JSON-Arrays und JSON Lines, Parquet- und SQLite-Datenbanken. Mehrere Dateien gleichzeitig.
Ihre Spalten kennen
Typ jeder Spalte, Anzahl leerer Zellen, ungefähre Anzahl eindeutiger Werte sowie kleinster und größter Wert.
Ein Raster, das mithält
Scrollen Sie flüssig durch Millionen von Zeilen. Sortieren Sie nach einer oder mehreren Spalten, filtern Sie jede Spalte (enthält, =, >, Bereiche, Datumswerte nach Jahr oder Monat) und durchsuchen Sie alle Spalten auf einmal.
Gruppieren und pivotieren
Wählen Sie Zeilen, optional ein Spaltenfeld und Werte (Summe, Mittelwert, Anzahl, Anzahl eindeutiger Werte, Min, Max, Median). Datumswerte werden nach Jahr, Quartal, Monat, Woche oder Tag gruppiert. Zwischensummen auf Wunsch. Das erzeugte SQL ist nur einen Klick entfernt.
SQL, wenn Sie es brauchen
Eine vollständige analytische SQL-Engine: Joins über Ihre Dateien hinweg, Fensterfunktionen, CTEs, PIVOT. Strg+Enter führt aus, Fehler werden sofort angezeigt, und Ihre letzten Abfragen werden gespeichert.
Diagramme und Exporte
Balken-, Linien-, Flächen-, Streu-, Kreisdiagramm und Histogramm aus jedem Ergebnis, gespeichert als PNG oder SVG. Ergebnisse lassen sich als CSV, Excel, Parquet oder JSON herunterladen.
Tipps
Zwei Dateien verknüpfen
Öffnen Sie beide und schreiben Sie in SQL: SELECT * FROM orders JOIN customers USING (customer_id). Die Tabellennamen stammen aus den Dateinamen.
Filtersyntax
In einem Filterfeld: >1000, 10..20, !=0, =Europe (exakt), !test (schließt aus), ^North (beginnt mit), 2024-03 (dieser Monat), a|b (eines von beiden). Ein einzelnes = findet leere Zellen.
Formate umwandeln
Öffnen Sie eine Datei und laden Sie sie in einem anderen Format herunter: CSV in Excel, JSON in CSV, Parquet in CSV, Excel in Parquet. Filter und Sortierung gelten auch für den Download.
Eine Zusammenfassung visualisieren
Diagramme zeichnen bis zu 5.000 Punkte. Gruppieren Sie lange Daten zuerst (zum Beispiel Umsatz nach Monat) und visualisieren Sie dieses Ergebnis.
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FAQ zum Data Explorer
Ist dieser Data Explorer kostenlos?
Ja. Kein Konto, kein von uns gesetztes Zeilenlimit, kein Wasserzeichen und kein kostenpflichtiger Tarif.
Werden meine Dateien hochgeladen?
Nein. Dateien werden von einer analytischen Datenbank-Engine gelesen und abgefragt, die in Ihrem Browser-Tab läuft. Die Seite lädt die Engine einmalig herunter (etwa 7 MB); Ihre Daten verlassen Ihr Gerät nie.
Wie groß darf eine Datei sein?
Wir setzen kein Limit: Der Speicher Ihres Geräts entscheidet. Auf unserem Testrechner öffnete sich eine 150-MB-CSV mit 1 Million Zeilen in etwa 3 Sekunden, und eine Gruppierung darüber dauerte 0,2 Sekunden; eine 1,2-GB-CSV mit 8 Millionen Zeilen öffnete sich in etwa 15 Sekunden und eine Excel-Datei mit 300.000 Zeilen in etwa 2. Ein Browser-Tab gibt der Engine höchstens etwa 4 GB, daher passen CSV-, Excel- oder JSON-Dateien von mehreren GB nicht; Parquet wird bei Bedarf gelesen, sodass sich größere Parquet-Dateien trotzdem durchsuchen und zusammenfassen lassen. Smartphones und ältere Laptops sind langsamer und haben weniger Speicher.
Welche Dateitypen kann ich öffnen?
CSV und TSV (beliebiges Trennzeichen), Excel .xlsx und .xls (alle Blätter), JSON-Arrays, JSON Lines (.ndjson, .jsonl), Parquet und SQLite (.sqlite, .db). Sie können auch aus einer Tabelle kopierte Zellen einfügen.
Kann ich mehrere Dateien kombinieren?
Ja. Jede geöffnete Datei, jedes Blatt und jede Datenbanktabelle ist eine Tabelle. Verknüpfen, vereinigen oder vergleichen Sie sie in SQL, zum Beispiel SELECT * FROM sales JOIN targets USING (region).
Welches SQL wird unterstützt?
Ein vollständiger analytischer SQL-Dialekt (derselbe wie bei DuckDB): Joins, GROUP BY mit ROLLUP, Fensterfunktionen, CTEs, PIVOT und UNPIVOT, reguläre Ausdrücke, Datumsfunktionen und mehr. Tabellen, die Sie in SQL erstellen, erscheinen in der Tabellenliste.
Kann ich meine Arbeit speichern?
Ihr SQL und der Abfrageverlauf werden in diesem Browser gespeichert. Die Daten selbst werden nicht gespeichert: Öffnen Sie nach einem Neuladen Ihre Dateien erneut. Laden Sie Ergebnisse herunter, die Sie behalten möchten.
Was kann es nicht?
Es ist ein Analysewerkzeug für eine Person, kein Dashboard-Server: Es gibt keine geplanten Aktualisierungen, Live-Datenbankverbindungen, geteilten Dashboards oder Formeln, die sich wie in einer Tabellenkalkulation neu berechnen. Diagramme zeichnen bis zu 5.000 Punkte; fassen Sie größere Daten zuerst zusammen. Excel-Dateien verlieren beim Öffnen ihre Formatierung, Formeln (die Werte bleiben erhalten) und Diagramme.
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