Die fal.ai-Alternative
Jedes Medienmodell.
Ein API-Key.
1102 schnelle, günstige und sofort aufrufbare Bild-, Video-, Audio-, 3D- und Sprachmodelle. Abgerechnet nach Output, nie nach GPU-Zeit. Dazu Browser-Studios für dein ganzes Team.
Warum Entwickler auf WaveSpeedAI ausliefern
Schnell.
Blitzschnelle Inferenz bei jedem Modell. Deine Bilder und Videos sind schnell fertig – im Studio und über die API.
Günstig.
Bilder ab $0.024, Videos ab $0.02 pro Durchlauf. Du zahlst nur für das, was du generierst – ohne Abo und ohne monatliche Gebühr.
- Medienmodelle
- 1,102+
- Sprachmodelle
- 128+
- Modellanbieter
- 44
- GPU-Stunden zu bezahlen
- 0
Zahle für Ergebnisse, nicht für GPUs
Jedes Modell wird nach dem abgerechnet, was es erzeugt: pro Request, Sekunde, Megapixel oder Token, zum Preis auf seiner Seite. Nichts zu deployen, keine laufende GPU-Uhr.
fal.ai: Die meisten Modell-APIs werden pro Output abgerechnet, manche Modelle nutzen jedoch GPU-basierte Preise, und eigene Deployments werden pro GPU-Stunde berechnet.
Dein ganzes Team, ein Konto
Designer und Marketer bekommen Browser-Generatoren, Ein-Klick-Bearbeitungstools und einen KI-Videoeditor, mit demselben Konto und denselben Credits wie deine API.
fal.ai: Eine generative Medienplattform für Entwickler, mit Playgrounds auf den Modellseiten.
LLMs mit demselben Key
Eine OpenAI-kompatible API für führende Chat- und Coding-Modelle, abgerechnet über dasselbe Guthaben wie deine Medienaufrufe. Ein Key für deinen gesamten KI-Stack.
fal.ai: Positioniert als generative Medienplattform für Entwickler.
Beliebte Endpunkte
Alle Modelle
Seedance 2.5
Text zu Video
$0.324 / Durchlauf

Seedance 2.5
Bild zu Video
$0.324 / Durchlauf

Veo 3.1
Text zu Video
$0.40 / Durchlauf

Wan 3.0
Bild zu Video
$0.095 / Durchlauf

Nano Banana Pro
Bildbearbeitung
$0.126 / Durchlauf

GPT Image 2.5
Text zu Bild
$0.024 / Durchlauf

Seedream 5 Pro
Text zu Bild
$0.0405 / Durchlauf

Tripo P2
Bild zu 3D
$1.20 / Durchlauf
Senden. Abfragen. Ausliefern.
Schick JSON an einen beliebigen Modell-Endpunkt und erhalte sofort eine Prediction-ID. Frag das Ergebnis ab oder gib uns einen Webhook. Dasselbe Muster für alle 1.000+ Modelle.
- REST API für jedes Modell
- SDKs für Python und JavaScript
- Webhooks für fertige Predictions
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/bytedance/seedream-v5.0-pro
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/bytedance/seedream-v5.0-pro" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A glass teapot on a sunlit windowsill, macro product photo",
"aspect_ratio": "4:3",
"resolution": "2k"
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/bytedance/seedream-v5.0-pro", headers=headers, json={
"prompt": "A glass teapot on a sunlit windowsill, macro product photo",
"aspect_ratio": "4:3",
"resolution": "2k"
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/bytedance/seedream-v5.0-pro', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A glass teapot on a sunlit windowsill, macro product photo",
"aspect_ratio": "4:3",
"resolution": "2k"
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}Erstellt mit der API
/filters:quality(82)/examples/0c93e33e6ab675256c8185efbf671674/a277a10d-3a03-48e0-9aa9-510db64d8bac-b1f7e25818a0.webp)
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/f61ed45bd6f3b23152f05c74b03af380/e201e349-d4a3-4959-8873-1ae99847ca87-717a36cb81d5.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
WaveSpeedAI vs. fal.ai
| WaveSpeedAI | fal.ai | |
|---|---|---|
| Modell-APIs | Gehostete Endpunkte für Bild, Video, Audio, 3D und LLMs | Gehostete Endpunkte für generative Medienmodelle |
| Abrechnung | Zahlung pro Request zum angegebenen Preis pro Durchlauf | Zahlung nach Nutzung; die meisten Modell-APIs pro Output-Einheit, manche Modelle GPU-basiert, eigene Deployments pro GPU-Stunde |
| Eigene Modelle | Fokus auf sofort aufrufbare Modelle, keine Infrastruktur zu verwalten | Eigene Modelle auf Serverless-GPUs und Clustern deployen und feintunen |
| Im Browser testen | Generatoren, Studios, Bearbeitungstools und ein Playground für jedes Modell, zu denselben Preisen wie die API | Playgrounds auf den Modellseiten |
| Ergebnisse | Ergebnis abfragen oder per Webhook empfangen | Queue, Polling und Webhooks |
FAQ
Ist WaveSpeedAI eine gute fal.ai-Alternative?
Wenn du gehostete Bild-, Video-, Audio- oder 3D-Modelle aus deiner App aufrufst: ja. Du bekommst sofort aufrufbare Endpunkte für 1.000+ Modelle, einen API-Key, Preise pro Request und ein Browser-Studio für alle anderen in deinem Team.
Wie rufe ich ein Modell auf?
Sende deinen Input als JSON per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/<model>. Sofort kommt eine Prediction-ID zurück. Frag den Ergebnis-Endpunkt ab oder übergib einen Webhook, dann melden wir uns, sobald es fertig ist.
Gibt es SDKs?
Ja. Installiere wavespeed über PyPI oder npm, und du bist wenige Zeilen von deinem ersten Output entfernt. Lieber reines HTTP? Jedes Modell funktioniert auch mit einfachen Requests.
Was kostet es?
Jedes Modell hat einen klaren Preis pro Durchlauf, angezeigt auf seiner Modellseite und in den Karten oben. Zahlung pro Request, keine Monatsgebühren. Berechtigte neue Konten erhalten $1 Startguthaben, keine Karte nötig.
Welche Modelle gibt es?
Die Schwergewichte: Seedance 2.5, Kling, Veo, Wan, MiniMax und Grok Imagine für Video; Nano Banana, GPT Image, Seedream und Qwen Image für Bilder; ElevenLabs und mehr für Audio; Tripo, Meshy und Rodin für 3D; dazu eine OpenAI-kompatible LLM API.
Dein erster Output ist nur einen POST entfernt.
$1 Startguthaben für berechtigte neue Konten. Keine Karte nötig.