Civitai 替代方案
執行任何 LoRA。訓練專屬於你的 LoRA。
把你的 LoRA 帶到 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 與 MiniMax H3 上執行,用一整個資料夾的圖片訓練新的 LoRA,再用最新模型生成圖像與影片。產出迅速、用多少付多少,每項功能都有 API。
你的 LoRA,跑得飛快。
快。
每個模型都是極速推論。無論在工作室或透過 API,圖像和影片都能很快完成。
實惠。
圖像每次 $0.024 起,影片每次 $0.05 起。 只為你生成的內容付費,無需訂閱,沒有月費。
- 支援 LoRA 的模型
- 66
- LoRA 訓練器
- 13
- AI 模型
- 1,062+
- 月費
- $0
在當今主流基礎模型上執行 LoRA
提供 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 與 MiniMax H3 的 LoRA 端點。貼上 LoRA 檔案的網址、設定強度即可生成;許多端點還能疊加多個 LoRA。
Civitai: 龐大的社群 checkpoint 與 LoRA 資料庫,並提供站內生成器來執行它們。
訓練圖像與影片 LoRA
上傳一個圖片壓縮檔、加上觸發詞,就能取得可直接在對應 LoRA 端點使用的 LoRA 檔案,支援 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan 與 LTX。
Civitai: 站內 LoRA 訓練器,支援 SD 1.5、SDXL、Flux 與部分影片模型,以 Buzz 付款。
頂尖圖像與影片模型,一站到位
Seedream、Nano Banana、GPT Image、Seedance、Wan、Kling 與 MiniMax H3 就在你的 LoRA 旁邊,共用同一份餘額。
Civitai: 以社群模型為核心的圖像與影片生成,另有部分第三方模型。
每個模型與訓練器都有 API
每個 LoRA 端點、訓練器與生成器都只要一組金鑰、一次 REST 呼叫,價格與模型頁面標示相同。
Civitai: 提供瀏覽模型目錄的公開 API;生成則須透過另一套以 Buzz 計費的開發者 API。
LoRA 模型
選擇基礎模型、加入你的 LoRA,即可生成圖像、編輯圖像或影片。目前已有 66 個模型支援 LoRA。
![FLUX.1 [dev] LoRA 範例輸出](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
圖像$0.015 起

Qwen Image 2512 LoRA
圖像$0.025 起

Z-Image Turbo LoRA
圖像$0.01 起

FLUX.2 Klein 9B LoRA
圖像$0.015 起

Qwen Image Edit 2511 LoRA
圖像編輯$0.025 起

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
影片$0.35 起

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
影片$0.10 起

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
影片$0.125 起
訓練你自己的 LoRA
角色、商品、畫風或動作,一次訓練就能教會模型。已有 13 個訓練器可用於圖像與影片。
- 1
上傳圖片
將一組圖片打包成 zip(可附上標註檔),並設定一個觸發詞。
- 2
訓練
選擇訓練器與步數。開始前就會顯示價格,價格依步數而定。
- 3
拿來生成
在對應的 LoRA 端點上使用訓練完成的 LoRA,瀏覽器或 API 皆可。
以 WaveSpeedAI 製作
這裡的每張圖片與每段影片,都出自 WaveSpeedAI 上的模型。
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
/filters:quality(82)/examples/74a13d9ab631f600a9c6633fe3768e91/4bfd0e16-1100-4c3c-b5f4-68db8258aef0-40766a57bec6.webp)
/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
/filters:quality(82)/examples/440dff915c96090b6178ac2046980e86/53bddec8-5e91-4eec-b460-735089911eb5-b42d2013c87f.webp)
整合進你的應用程式
本頁所有功能都能透過 API 使用。訓練好 LoRA 後,用同一組金鑰從你的應用程式、腳本或代理程式呼叫。
- 每個模型一次 REST 呼叫,並提供 Python 與 JavaScript SDK
- 在請求中以檔案網址與強度清單的形式傳入 LoRA
- 透過 CLI 與 MCP 伺服器,把同樣的模型交給你的代理程式
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| 計費 | 按次以美元付費,每個模型都標示價格。無需訂閱 | Buzz 點數,可購買點數包或包含在月費會員方案中 |
| 執行 LoRA | FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 與 MiniMax H3 的 LoRA 端點 | 供社群 checkpoint 與 LoRA 使用的站內生成器 |
| LoRA 訓練 | 圖像與影片 LoRA 訓練器,瀏覽器或 API 皆可使用 | 站內訓練器,支援 SD 1.5、SDXL、Flux 與部分影片模型 |
| 圖像與影片模型 | Seedream、Nano Banana、GPT Image、Seedance、Wan、Kling、MiniMax H3 等 | 社群模型,另有部分第三方圖像與影片模型 |
| API | 所有模型與訓練器皆可透過 REST、CLI 或 MCP 使用,價格與瀏覽器相同 | 目錄 API,另有以 Buzz 計費的生成用開發者 API |
常見問題
WaveSpeedAI 是好用的 Civitai 替代方案嗎?
是的,如果你想在不訂閱的情況下執行與訓練 LoRA、生成圖像與影片。LoRA 端點涵蓋 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 與 MiniMax H3,訓練器能把你自己的圖片變成新的 LoRA,最新的圖像與影片模型也都在同一個帳號裡。按次付費,所有功能都能透過 API 使用。
可以使用我現有的 LoRA 嗎?
可以。LoRA 端點接受你的 LoRA 檔案網址與強度,許多端點還能在一次執行中組合多個 LoRA。請選擇與 LoRA 訓練時所用基礎模型相符的端點:FLUX.1 LoRA 用 FLUX.1 端點,Wan 2.2 LoRA 用 Wan 2.2 端點。
如何訓練 LoRA?
開啟 LoRA 訓練器,上傳圖片壓縮檔(標註檔可有可無),設定觸發詞與步數,然後開始。執行前就會顯示價格,價格依步數而定。訓練完成後,你會取得一個 LoRA 檔案,可在對應的 LoRA 端點上使用。
可以訓練與執行影片 LoRA 嗎?
可以。Wan 2.2 與 LTX-2 訓練器產出的影片 LoRA 可在對應的 Wan 與 LTX LoRA 端點上執行,MiniMax H3 也提供文字生成影片與圖片生成影片的 LoRA 端點。
需要訂閱嗎?
不需要。需要時再儲值點數,可用在任何模型或訓練器。沒有月費,也沒有需要取消的東西。
可以免費試用嗎?
可以。符合資格的新帳號可獲得 $1 免費點數,註冊不需信用卡。部分進階模型可能無法使用試用點數。
有 API 嗎?
有。每個 LoRA 端點、訓練器與生成器都只要一組金鑰、一次 REST 呼叫,按次價格與模型頁面標示相同。在請求中傳入你的 LoRA,還能透過 CLI 或 MCP 伺服器把同樣的模型交給你的代理程式。