Civitai 替代方案
运行任意 LoRA。训练属于你的 LoRA。
把你的 LoRA 带到 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 和 MiniMax H3 上运行,用一文件夹图片训练新的 LoRA,再用最新模型生成图像和视频。出图快、按量付费,一切都有 API。
你的 LoRA,跑得飞快。
快。
每个模型都是极速推理。无论在工作室还是通过 API,图像和视频都能很快出结果。
实惠。
图像每次 $0.024 起,视频每次 $0.05 起。 只为你生成的内容付费,无需订阅,没有月费。
- 支持 LoRA 的模型
- 66
- LoRA 训练器
- 13
- AI 模型
- 1,062+
- 月费
- $0
在当下主流基础模型上运行 LoRA
提供 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 和 MiniMax H3 的 LoRA 端点。粘贴 LoRA 文件的 URL,设置强度即可生成;许多端点还支持叠加多个 LoRA。
Civitai: 庞大的社区 checkpoint 与 LoRA 库,并提供站内生成器来运行它们。
训练图像和视频 LoRA
上传一个图片压缩包,添加触发词,即可得到能直接在对应 LoRA 端点上使用的 LoRA 文件,支持 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan 和 LTX。
Civitai: 站内 LoRA 训练器,支持 SD 1.5、SDXL、Flux 和部分视频模型,使用 Buzz 支付。
前沿图像与视频模型,一站齐全
Seedream、Nano Banana、GPT Image、Seedance、Wan、Kling 和 MiniMax H3 就在你的 LoRA 旁边,共用同一余额。
Civitai: 以社区模型为核心的图像和视频生成,外加部分第三方模型。
每个模型和训练器都有 API
每个 LoRA 端点、训练器和生成器都只需一个密钥、一次 REST 调用,价格与模型页面标示一致。
Civitai: 提供用于浏览模型目录的公开 API;生成则需通过另一套以 Buzz 计费的开发者 API。
LoRA 模型
选择基础模型,添加你的 LoRA,即可生成图像、编辑图像或视频。目前已有 66 个模型支持 LoRA。
![FLUX.1 [dev] LoRA 示例输出](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
图像$0.015 起

Qwen Image 2512 LoRA
图像$0.025 起

Z-Image Turbo LoRA
图像$0.01 起

FLUX.2 Klein 9B LoRA
图像$0.015 起

Qwen Image Edit 2511 LoRA
图像编辑$0.025 起

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
视频$0.35 起

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
视频$0.10 起

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
视频$0.125 起
训练你自己的 LoRA
角色、产品、画风或动作,一次训练就能教会模型。已有 13 个训练器可用于图像和视频。
- 1
上传图片
将一组图片打包成 zip(可附带标注文件),并设置一个触发词。
- 2
训练
选择训练器和步数。开始前即显示价格,价格随步数变化。
- 3
用它来生成
在对应的 LoRA 端点上使用训练好的 LoRA,浏览器或 API 均可。
由 WaveSpeedAI 生成
这里的每张图片和每段视频都出自 WaveSpeedAI 上的模型。
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
/filters:quality(82)/examples/74a13d9ab631f600a9c6633fe3768e91/4bfd0e16-1100-4c3c-b5f4-68db8258aef0-40766a57bec6.webp)
/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
/filters:quality(82)/examples/440dff915c96090b6178ac2046980e86/53bddec8-5e91-4eec-b460-735089911eb5-b42d2013c87f.webp)
集成到你的应用中
本页的所有功能都可以通过 API 使用。训练好 LoRA 后,用同一个密钥从你的应用、脚本或智能体中调用。
- 每个模型一次 REST 调用,提供 Python 和 JavaScript SDK
- 在请求中以文件 URL 和强度列表的形式传入 LoRA
- 通过 CLI 和 MCP 服务器,把同样的模型交给你的智能体
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| 计费 | 按次以美元付费,每个模型都标明价格。无需订阅 | Buzz 点数,可按包购买或包含在月度会员中 |
| 运行 LoRA | FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 和 MiniMax H3 的 LoRA 端点 | 用于社区 checkpoint 和 LoRA 的站内生成器 |
| LoRA 训练 | 图像和视频 LoRA 训练器,浏览器或 API 均可使用 | 站内训练器,支持 SD 1.5、SDXL、Flux 和部分视频模型 |
| 图像与视频模型 | Seedream、Nano Banana、GPT Image、Seedance、Wan、Kling、MiniMax H3 等 | 社区模型,外加部分第三方图像和视频模型 |
| API | 所有模型和训练器均可通过 REST、CLI 或 MCP 调用,价格与浏览器端相同 | 目录 API,外加以 Buzz 计费的生成用开发者 API |
常见问题
WaveSpeedAI 是好的 Civitai 替代方案吗?
是的,如果你想在无需订阅的情况下运行和训练 LoRA、生成图像和视频。LoRA 端点覆盖 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Wan、LTX 和 MiniMax H3,训练器能把你自己的图片变成新的 LoRA,最新的图像和视频模型也在同一个账号下。按次付费,所有功能都可通过 API 使用。
可以使用我已有的 LoRA 吗?
可以。LoRA 端点接收你的 LoRA 文件 URL 和强度,许多端点还支持在一次运行中组合多个 LoRA。请选择与 LoRA 训练所用基础模型对应的端点:FLUX.1 LoRA 用 FLUX.1 端点,Wan 2.2 LoRA 用 Wan 2.2 端点。
如何训练 LoRA?
打开 LoRA 训练器,上传图片压缩包(标注文件可选),设置触发词和步数,然后开始。运行前即显示价格,价格随步数变化。训练完成后,你会得到一个 LoRA 文件,可在对应的 LoRA 端点上使用。
可以训练和运行视频 LoRA 吗?
可以。Wan 2.2 和 LTX-2 训练器产出的视频 LoRA 可在对应的 Wan 和 LTX LoRA 端点上运行,MiniMax H3 也提供文生视频和图生视频的 LoRA 端点。
需要订阅吗?
不需要。需要时充值额度,可用于任意模型或训练器。没有月费,也无需取消。
可以免费试用吗?
可以。符合条件的新账号可获得 $1 免费额度,注册无需信用卡。部分高级模型可能无法使用试用额度。
有 API 吗?
有。每个 LoRA 端点、训练器和生成器都只需一个密钥、一次 REST 调用,按次价格与模型页面标示一致。在请求中传入你的 LoRA,还可以通过 CLI 或 MCP 服务器把同样的模型交给你的智能体。