Giải pháp thay thế Civitai
Chạy mọi LoRA. Tự huấn luyện LoRA của bạn.
Mang LoRA của bạn đến FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX và MiniMax H3, huấn luyện LoRA mới từ một thư mục ảnh, và tạo ảnh, video với các mô hình mới nhất. Kết quả nhanh, dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu, và có API cho tất cả.
LoRA của bạn, chạy thật nhanh.
Nhanh.
Suy luận siêu nhanh trên mọi mô hình. Ảnh và video của bạn có kết quả nhanh chóng, trong studio lẫn qua API.
Tiết kiệm.
Ảnh từ $0.024, video từ $0.05 mỗi lần chạy. Chỉ trả cho những gì bạn tạo, không cần gói đăng ký, không phí hằng tháng.
- Mô hình hỗ trợ LoRA
- 66
- Trình huấn luyện LoRA
- 13
- Mô hình AI
- 1,062+
- Phí hàng tháng
- $0
Chạy LoRA trên các mô hình nền mới nhất
Endpoint LoRA cho FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX và MiniMax H3. Dán URL của file LoRA, đặt mức độ ảnh hưởng rồi tạo; nhiều endpoint còn cho phép kết hợp nhiều LoRA cùng lúc.
Civitai: Thư viện cộng đồng lớn gồm checkpoint và LoRA, kèm công cụ tạo ngay trên trang để chạy chúng.
Huấn luyện LoRA ảnh và video
Tải lên file zip chứa ảnh, thêm trigger word và nhận file LoRA dùng được ngay trên endpoint LoRA tương ứng, cho FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan và LTX.
Civitai: Trình huấn luyện LoRA ngay trên trang cho SD 1.5, SDXL, Flux và một số mô hình video, thanh toán bằng Buzz.
Ảnh và video hàng đầu, tất cả ở một nơi
Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling và MiniMax H3 nằm ngay cạnh LoRA của bạn, dùng chung một số dư.
Civitai: Tạo ảnh và video xoay quanh các mô hình cộng đồng, cùng một số mô hình bên thứ ba.
API cho mọi mô hình và trình huấn luyện
Mọi endpoint LoRA, trình huấn luyện và công cụ tạo đều chỉ cần một lệnh gọi REST với một key duy nhất, đúng giá hiển thị trên trang mô hình.
Civitai: API công khai để duyệt danh mục; việc tạo nội dung chạy qua một API riêng cho lập trình viên, tính phí bằng Buzz.
Mô hình LoRA
Chọn một mô hình nền, thêm LoRA của bạn và tạo ảnh, bản chỉnh sửa hoặc video. Hiện có 66 mô hình hỗ trợ LoRA.
![Kết quả mẫu của FLUX.1 [dev] LoRA](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
ẢnhTừ $0.015

Qwen Image 2512 LoRA
ẢnhTừ $0.025

Z-Image Turbo LoRA
ẢnhTừ $0.01

FLUX.2 Klein 9B LoRA
ẢnhTừ $0.015

Qwen Image Edit 2511 LoRA
Chỉnh sửa ảnhTừ $0.025

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
VideoTừ $0.35

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
VideoTừ $0.10

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
VideoTừ $0.125
Tự huấn luyện LoRA của bạn
Một nhân vật, một sản phẩm, một phong cách nghệ thuật hay một chuyển động: dạy cho mô hình chỉ trong một lượt chạy. 13 trình huấn luyện đã sẵn sàng cho ảnh và video.
- 1
Tải ảnh lên
Nén một bộ ảnh thành file zip, có thể kèm file chú thích, và chọn một trigger word.
- 2
Huấn luyện
Chọn trình huấn luyện và số bước. Giá được hiển thị trước khi bắt đầu và tăng theo số bước.
- 3
Tạo nội dung với LoRA
Dùng LoRA đã hoàn thành trên endpoint LoRA tương ứng, trong trình duyệt hoặc qua API.
Ảnh và video, trên các mô hình mới nhất
Khi không cần LoRA, các mô hình ảnh và video hàng đầu chỉ cách bạn một cú nhấp.
Bám sát prompt, kể cả chữ trong ảnh
Chỉnh sửa và ghép bất kỳ ảnh nào chỉ bằng một câu yêu cầu
Ảnh chân thực, sắc nét, độ phân giải cao
Ảnh chân thực, nhanh, giá thấp
Cảnh quay điện ảnh có âm thanh, từ prompt hoặc ảnh tĩnh
Nhân vật giàu biểu cảm, cho kết quả nhanh
Tạo chuyển động cho ảnh tham chiếu, chỉnh sửa video bằng lời
Chuyển động mượt mà và câu chuyện nhiều cảnh quay
Tạo trên WaveSpeedAI
Mọi ảnh và clip ở đây đều được tạo bằng các mô hình trên WaveSpeedAI.
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
/filters:quality(82)/examples/74a13d9ab631f600a9c6633fe3768e91/4bfd0e16-1100-4c3c-b5f4-68db8258aef0-40766a57bec6.webp)
/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
/filters:quality(82)/examples/440dff915c96090b6178ac2046980e86/53bddec8-5e91-4eec-b460-735089911eb5-b42d2013c87f.webp)
Tích hợp vào ứng dụng của bạn
Mọi thứ trên trang này đều có sẵn dưới dạng API. Huấn luyện một LoRA, rồi gọi nó từ ứng dụng, script hoặc agent của bạn với cùng một key.
- Một lệnh gọi REST cho mỗi mô hình, kèm SDK Python và JavaScript
- Truyền LoRA trong request dưới dạng danh sách URL file và mức độ ảnh hưởng
- CLI và MCP server để đưa cùng các mô hình đó cho agent của bạn
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| Thanh toán | Trả theo từng lượt chạy bằng đô la Mỹ, giá hiển thị trên mọi mô hình. Không cần đăng ký gói | Credit Buzz, mua theo gói hoặc đi kèm gói thành viên hàng tháng |
| Chạy LoRA | Endpoint LoRA cho FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX và MiniMax H3 | Công cụ tạo ngay trên trang cho checkpoint và LoRA cộng đồng |
| Huấn luyện LoRA | Trình huấn luyện LoRA ảnh và video, trong trình duyệt hoặc qua API | Trình huấn luyện ngay trên trang cho SD 1.5, SDXL, Flux và một số mô hình video |
| Mô hình ảnh và video | Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling, MiniMax H3 và nhiều hơn nữa | Mô hình cộng đồng cùng một số mô hình ảnh và video bên thứ ba |
| API | Mọi mô hình và trình huấn luyện qua REST, CLI hoặc MCP, cùng giá như trên trình duyệt | API danh mục, cùng API cho lập trình viên để tạo nội dung, tính phí bằng Buzz |
Câu hỏi thường gặp
WaveSpeedAI có phải là giải pháp thay thế Civitai tốt không?
Có, nếu bạn muốn chạy và huấn luyện LoRA, tạo ảnh và video mà không cần đăng ký gói. Endpoint LoRA hỗ trợ FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX và MiniMax H3, trình huấn luyện biến ảnh của chính bạn thành LoRA mới, và các mô hình ảnh, video mới nhất đều có trên cùng một tài khoản. Bạn trả theo từng lượt chạy, và mọi thứ đều dùng được qua API.
Tôi có thể dùng LoRA mình đã có không?
Có. Endpoint LoRA nhận URL file LoRA của bạn và mức độ ảnh hưởng, nhiều endpoint còn cho phép kết hợp nhiều LoRA trong một lượt chạy. Hãy chọn endpoint của mô hình nền mà LoRA được huấn luyện: LoRA FLUX.1 dùng endpoint FLUX.1, LoRA Wan 2.2 dùng endpoint Wan 2.2.
Làm thế nào để huấn luyện LoRA?
Mở một trình huấn luyện LoRA, tải lên file zip chứa ảnh (file chú thích là tùy chọn), đặt trigger word và số bước, rồi bắt đầu. Giá được hiển thị trước khi chạy và tăng theo số bước. Khi huấn luyện xong, bạn nhận được file LoRA để dùng trên endpoint LoRA tương ứng.
Tôi có thể huấn luyện và chạy LoRA video không?
Có. Trình huấn luyện Wan 2.2 và LTX-2 tạo ra LoRA video chạy trên các endpoint LoRA Wan và LTX tương ứng, và MiniMax H3 cũng có endpoint LoRA cho text-to-video và image-to-video.
Tôi có cần đăng ký gói không?
Không. Nạp credit khi cần và dùng cho bất kỳ mô hình hay trình huấn luyện nào. Không phí hàng tháng, không có gì phải hủy.
Tôi có thể dùng thử miễn phí không?
Có. Tài khoản mới đủ điều kiện nhận $1 credit miễn phí, và bạn có thể đăng ký mà không cần thẻ tín dụng. Một số mô hình cao cấp có thể không dùng được với credit dùng thử.
Có API không?
Có. Mọi endpoint LoRA, trình huấn luyện và công cụ tạo đều chỉ cần một lệnh gọi REST với một key duy nhất, cùng mức giá mỗi lượt chạy như trên trang mô hình. Truyền LoRA của bạn trong request, và dùng CLI hoặc MCP server để đưa cùng các mô hình đó cho agent của bạn.
Mang LoRA của bạn đến. Tạo nên điều mới.
$1 credit miễn phí cho tài khoản mới đủ điều kiện. Không cần thẻ.