Wan 2.6 API
WAN 2.6 จาก Alibaba — ข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอพร้อมเสียงซิงก์ที่ 720p/1080p รวมถึง reference-to-video, video-extend, image-edit และ text-to-image ในตระกูลเดียวกัน ระดับ Flash สำหรับการสร้างที่ปรับเพื่อความเร็ว
ข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอที่ 720p/1080p พร้อมเสียงซิงก์ ภาพเป็นวิดีโอแบบ Flash สำหรับการสร้างที่ปรับเพื่อความเร็ว Reference-to-video รักษาตัวตนจากอ้างอิงตัวละคร พร็อพ หรือฉาก Video-extend รองรับเสียงซิงก์ที่คงไว้หรือสร้างใหม่
ภาพรวม
เกี่ยวกับ Wan 2.6 API
Wan 2.6 ทำอะไรได้ อยู่ตรงไหนในกลุ่มโมเดลของ Alibaba และทำไมทีมต่างๆ จึงเลือกใช้
Wan 2.6 คือโมเดลการสร้างวิดีโอจาก Alibaba ใช้งานได้ผ่าน REST API ของ WaveSpeedAI WAN 2.6 จาก Alibaba — ข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอพร้อมเสียงซิงก์ที่ 720p/1080p รวมถึง reference-to-video, video-extend, image-edit และ text-to-image ในตระกูลเดียวกัน ระดับ Flash สำหรับการสร้างที่ปรับเพื่อความเร็ว
ข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอที่ 720p/1080p พร้อมเสียงซิงก์ ภาพเป็นวิดีโอแบบ Flash สำหรับการสร้างที่ปรับเพื่อความเร็ว Reference-to-video รักษาตัวตนจากอ้างอิงตัวละคร พร็อพ หรือฉาก Video-extend รองรับเสียงซิงก์ที่คงไว้หรือสร้างใหม่
กลุ่ม Wan 2.6 บน WaveSpeedAI มี 9 REST endpoint ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ Text-To-Image, Image-To-Video, Video-Extend, Reference-To-Video, Image-To-Image, Text-To-Video แต่ละแบบมีราคา พารามิเตอร์ที่ปรับได้ และตัวอย่างผลลัพธ์ของตัวเอง เลือกแบบที่ตรงกับประเภทอินพุตและข้อจำกัดของงานจริง หรือเรียกหลายแบบด้วย API key เดียวเพื่อประกอบเป็นไปป์ไลน์หลายขั้นตอน
รัน Wan 2.6 ผ่าน API key บัญชีเรียกเก็บเงิน และขีดจำกัดอัตราเดียวกับที่คุณใช้กับโมเดล AI กว่า 1,000 รายการอื่นบน WaveSpeedAI ไม่ต้องตั้งค่ากับผู้ให้บริการแยก ไม่ต้องใช้ SDK แยกตามผู้ให้บริการ และไม่ต้องจัดการขีดจำกัดอัตราแยกตามผู้ให้บริการ การเชื่อมต่อเดียวครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ข้อความเป็นภาพและข้อความเป็นวิดีโอ ไปจนถึงการสังเคราะห์เสียง การสร้าง 3D การอัปสเกล และการแก้ไข
Endpoint
API endpoint ของ Wan 2.6 ทั้งหมด
9 endpoint ของ Wan 2.6 พร้อมใช้งานบน WaveSpeedAI แล้ว — เลือกแบบที่ตรงกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ
/filters:quality(82)/media/images/20260408104303_j8tzky7x.webp)
Wan 2.6 Text To Image
WAN 2.6 Text-to-Image generates high-quality images from natural-language prompts with strong prompt adherence and clean composition. It supports multiple aspect ratios and size control, seed-based reproducibility, and flexible styles (photorealistic to illustrative) for ads, product shots, and social visuals. Built for stable production use with a ready-to-use REST API, no cold starts, and predictable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104248_rpfzmi3p.webp)
Wan 2.6 Image To Video Pro
WAN 2.6 Image-to-Video Pro converts images into premium-quality videos with superior motion dynamics, enhanced visual fidelity, and professional cinematic output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104233_jng90n8q.webp)
Wan 2.6 Video Extend
WAN 2.6 Video-Extend turns short clips into longer videos with preserved or generated synchronized audio for continuity. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104243_x402fmab.webp)
Wan 2.6 Reference To Video
WAN 2.6 Reference-to-Video turns character, prop, or scene references—single or multi-view—into new video shots with preserved identity, style, and layout plus smooth, coherent motion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104326_ja5ok664.webp)
Wan 2.6 Image Edit
WAN 2.6 Image-Edit turns prompts into precise photo edits—adjusting color and lighting, restyling aesthetics, replacing backgrounds, removing objects, and refining details while preserving subject identity. Built for stable, repeatable image-to-image pipelines. Ready-to-use REST API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104308_kny71fdq.webp)
Wan 2.6 Text To Video
WAN 2.6 Text-to-Video turns plain prompts into coherent, cinematic clips with crisp detail, stable motion, and strong instruction-following—great for ads, explainers, and social posts. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104253_1r9s93sw.webp)
Wan 2.6 Image To Video Flash
WAN 2.6 Flash converts images into videos (720p/1080p) with optional audio, optimized for speed and cost. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104256_qerhgv9n.webp)
Wan 2.6 Reference To Video Flash
WAN 2.6 Reference-to-Video Flash turns character, prop, or scene references from images or videos into new video shots with preserved identity, style, and layout plus smooth, coherent motion. Flash version with faster generation speed. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408104234_xtl4o7lx.webp)
Wan 2.6 Image To Video
WAN 2.6 converts text or images into videos (720p/1080p) with synced audio, faster and more affordable than Google Veo3. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
ตัวอย่าง
ดู Wan 2.6 ทำงานจริง
ผลลัพธ์จริงที่สร้างโดย Wan 2.6 API วางเมาส์บนวิดีโอเพื่อดูตัวอย่าง คลิกเพื่อเปิดตัวดูขนาดเต็ม
วิธีใช้
วิธีใช้ Wan 2.6 API
สี่ขั้นตอนจากการสมัครไปจนถึงผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ ตัวอย่าง Python, Node.js และ cURL แบบเต็มอยู่ในส่วน API ด้านล่าง
- 01
รับ API key
สมัครบัญชี WaveSpeedAI แล้วคัดลอก API key จากแดชบอร์ด บัญชีใหม่มาพร้อมเครดิตเริ่มต้นฟรี เพียงพอให้ลองใช้ playground ได้หลายสิบครั้งก่อนเริ่มเรียกเก็บเงิน
- 02
ส่ง prediction
POST อินพุตของคุณเป็น JSON ไปที่ https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video endpoint จะส่ง prediction id กลับมาทันที การสร้างทำงานแบบอะซิงโครนัส คุณจึงไม่ต้องเปิดการเชื่อมต่อค้างไว้ระหว่างประมวลผล
- 03
poll เพื่อรอให้เสร็จ
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result เมื่อสถานะเป็น completed ให้นำผลลัพธ์ไปใช้ เมื่อเป็น failed, cancelled, timeout หรือ deleted ให้หยุดพร้อมแจ้งข้อผิดพลาด และ poll ต่อไปสำหรับสถานะอื่นทั้งหมด
- 04
อ่าน URL ของผลลัพธ์
เมื่อสถานะเป็น "completed" ให้อ่าน URL จาก data.outputs[0] URL ชี้ไปยังสื่อที่สร้างขึ้นของคุณบน CDN ของ WaveSpeedAI ซึ่งเป็นภาพ วิดีโอ เสียง หรือไฟล์ 3D ตามแบบของ Wan 2.6 ที่คุณเรียกใช้
กรณีการใช้งาน
สิ่งที่คุณสร้างได้ด้วย Wan 2.6
เวิร์กโฟลว์ทั่วไปที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ใช้ Wan 2.6 API
ข้อความเป็นวิดีโอพร้อมเสียงซิงก์
alibaba/wan-2.6/text-to-video เปลี่ยนพรอมต์ธรรมดาให้เป็นคลิปสไตล์ภาพยนตร์ที่ต่อเนื่อง รายละเอียดคมชัด การเคลื่อนไหวเสถียร และเสียงซิงก์ — การวางตำแหน่งในแค็ตตาล็อก: เหมาะสำหรับโฆษณา วิดีโออธิบาย และโพสต์โซเชียล
ภาพเป็นวิดีโอที่ 720p/1080p
alibaba/wan-2.6/image-to-video แปลงภาพเป็นวิดีโอที่ 720p/1080p พร้อมเสียงซิงก์ — เร็วกว่าและประหยัดกว่า Google Veo3 ตามการวางตำแหน่งในแค็ตตาล็อก
Reference-to-video เพื่อรักษาตัวตน
alibaba/wan-2.6/reference-to-video เปลี่ยนอ้างอิงตัวละคร พร็อพ หรือฉาก (มุมเดียวหรือหลายมุม) เป็นช็อตวิดีโอใหม่โดยรักษาตัวตน สไตล์ และเลย์เอาต์ พร้อมการเคลื่อนไหวที่ราบรื่นและต่อเนื่อง
Video-extend พร้อมความต่อเนื่องของเสียง
alibaba/wan-2.6/video-extend เปลี่ยนคลิปสั้นให้เป็นวิดีโอที่ยาวขึ้นพร้อมเสียงซิงก์ที่คงไว้หรือสร้างใหม่เพื่อความต่อเนื่อง — มีประโยชน์กับการสร้างซีเควนซ์ที่ยาวขึ้นจากคลิปต้นฉบับที่สั้นกว่า
Image-edit ในตระกูลเดียวกัน
alibaba/wan-2.6/image-edit แก้ไขภาพถ่ายอย่างแม่นยำ — ปรับสีและแสง เปลี่ยนสุนทรียภาพ แทนที่พื้นหลัง ลบวัตถุ — โดยรักษาตัวตนของวัตถุ
ระดับ Flash
image-to-video-flash ปรับเพื่อความเร็วและต้นทุน — เลือก Flash สำหรับการทำซ้ำและไปป์ไลน์ i2v ปริมาณมาก
เคล็ดลับ
เคล็ดลับการเขียนพรอมต์สำหรับ Wan 2.6
คำแนะนำเชิงปฏิบัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจาก Wan 2.6 — มาจากรูปแบบที่ได้ผลกับโมเดลวิดีโอในไปป์ไลน์การผลิตจริง
- 01
เสียงซิงก์ — อธิบายเสียงในพรอมต์
Wan 2.6 มีเสียงซิงก์บน text-to-video และ image-to-video อธิบายเสียงแวดล้อม อารมณ์ของบทพูด หรือแนวดนตรีควบคู่กับพรอมต์ภาพ
- 02
ระดับ Flash สำหรับทำซ้ำ Standard สำหรับส่งมอบ
image-to-video-flash ปรับเพื่อความเร็วและต้นทุน ส่วน image-to-video และ text-to-video มาตรฐานสำหรับเอาต์พุตระดับส่งมอบพร้อมเสียงซิงก์
- 03
Reference-to-video เพื่อรักษาตัวตน
ใช้ reference-to-video เมื่อตัวตนของตัวละคร พร็อพ หรือฉากต้องส่งต่อจากภาพอ้างอิงสู่คลิปที่สร้าง — รองรับอ้างอิงมุมเดียวหรือหลายมุม
- 04
Video-extend พร้อมความต่อเนื่องของเสียง
video-extend คงหรือสร้างเสียงซิงก์ตลอดช่วงที่ต่อ — มีประโยชน์เมื่อสร้างคลิปที่ยาวขึ้นจากวัสดุต้นฉบับที่สั้น
- 05
ข้ามโมดัล: image-edit + วิดีโอในตระกูลเดียว
สร้างภาพนิ่งด้วย text-to-image ปรับแต่งด้วย image-edit แล้วทำให้เคลื่อนไหวด้วย image-to-video — ทั้งหมดภายใต้ alibaba/wan-2.6/* โดยไม่ต้องสลับตระกูลโมเดล
ราคา
ราคา Wan 2.6 API
คิดราคาตามผลลัพธ์ ค่าใช้จ่ายสุดท้ายขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่คุณตั้งใน playground ของแต่ละแบบ (ความละเอียด ความยาว จำนวนผลลัพธ์ ภาพอ้างอิง)
| Endpoint | ประเภท | ราคาเริ่มต้น |
|---|---|---|
| alibaba/ | text-to-image | $0.03 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.60 |
| alibaba/ | video-extend | $0.25 |
| alibaba/ | reference-to-video | $0.50 |
| alibaba/ | image-to-image | $0.035 |
| alibaba/ | text-to-video | $0.50 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.125 |
| alibaba/ | reference-to-video | $0.125 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.50 |
API
เรียกใช้ Wan 2.6 API
สมัครรับ API key ที่ wavespeed.ai/accesskey แล้วส่ง prediction ผ่าน REST playground สร้างตัวอย่างพร้อมวางได้สำหรับอินพุตทุกแบบ
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": false
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": false
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": False
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)เปรียบเทียบ
Wan 2.6 เทียบกับทางเลือกอื่น
เมื่อไรควรเลือก Wan 2.6 แทนโมเดลที่คล้ายกันบน WaveSpeedAI
Wan 2.6 เทียบกับ Wan 2.7
Wan 2.7 เป็นสถาปัตยกรรมที่ใหม่กว่า พร้อม image-edit-pro, text-to-image-pro ที่มีโหมด thinking และการควบคุมเฟรมแรก/เฟรมสุดท้ายบน image-to-video ส่วน Wan 2.6 วางตำแหน่งเป็นตัวเลือกที่เร็วกว่าและประหยัดกว่า พร้อมเสียงซิงก์และระดับ Flash
Wan 2.6 เทียบกับ Wan 2.2
Wan 2.2 (ตัวเลือกบน WaveSpeedAI) มี endpoint เฉพาะทาง — Animate (120 วินาที), Speech-to-Video (10 นาที), Fun-Control (Apache 2.0), เครื่องมือเทรน LoRA ส่วน Wan 2.6 เป็นตระกูล Alibaba ทางการที่มีเสียงซิงก์และ image-edit/text-to-image ข้ามโมดัลใน namespace เดียว
Wan 2.6 เทียบกับ Seedance 2.0
Seedance 2.0 มีเสียงในตัวทุกตัวเลือกและระดับ Turbo ส่วน Wan 2.6 เพิ่ม reference-to-video, video-extend, image-edit และ text-to-image ในตระกูลเดียวกัน — ชุดเครื่องมือข้ามโมดัลที่กว้างกว่าในระดับราคาที่ต่างออกไป
คำถามที่พบบ่อย
Wan 2.6 API — คำถามที่พบบ่อย
ราคา สัญญาอนุญาต การเชื่อมต่อ — คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการรัน Wan 2.6 บน WaveSpeedAI
Wan 2.6 API คืออะไร
Wan 2.6 คือโมเดลการสร้างวิดีโอของ Alibaba ที่เปิดให้ใช้เป็น REST API บน WaveSpeedAI WAN 2.6 จาก Alibaba — ข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอพร้อมเสียงซิงก์ที่ 720p/1080p รวมถึง reference-to-video, video-extend, image-edit และ text-to-image ในตระกูลเดียวกัน ระดับ Flash สำหรับการสร้างที่ปรับเพื่อความเร็ว คุณเรียกใช้ผ่านโค้ดหรือลองใช้จาก playground ที่ลิงก์ไว้ด้านบนได้
เรียกใช้ Wan 2.6 API อย่างไร
สมัครบัญชี WaveSpeedAI คัดลอก API key จาก /accesskey แล้ว POST ไปที่ https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video พร้อมอินพุตของคุณเป็น JSON endpoint จะส่ง prediction id กลับมา poll endpoint ผลลัพธ์โดยเริ่มประมาณทุก 2 วินาที เพิ่มช่วงเวลาสำหรับงานที่ใช้เวลานาน และหยุดเมื่อได้สถานะสิ้นสุดใดๆ ตัวอย่าง Python / Node.js / cURL ที่เหมาะกับงานจริงอยู่ด้านบน
Wan 2.6 API มีค่าใช้จ่ายเท่าไร
Wan 2.6 เริ่มต้นที่ $0.03 ต่อครั้ง ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่คุณตั้ง (ความละเอียด ความยาว จำนวนผลลัพธ์ ภาพอ้างอิง) ตัวอย่างค่าใช้จ่ายแบบเรียลไทม์ข้างปุ่ม Generate ใน playground แสดงราคาที่แน่นอนสำหรับอินพุตปัจจุบันของคุณ
Wan 2.6 มีแบบไหนให้ใช้บ้าง
WaveSpeedAI มี endpoint Wan 2.6 ที่ใช้งานได้ 9 รายการ: alibaba/wan-2.6/text-to-image, alibaba/wan-2.6/image-to-video-pro, alibaba/wan-2.6/video-extend, alibaba/wan-2.6/reference-to-video, alibaba/wan-2.6/image-edit, alibaba/wan-2.6/text-to-video, alibaba/wan-2.6/image-to-video-flash, alibaba/wan-2.6/reference-to-video-flash, และอื่นๆ แต่ละแบบมีหน้า playground และราคาของตัวเอง
ใช้ผลลัพธ์ของ Wan 2.6 เชิงพาณิชย์ได้ไหม
สิทธิ์ในการใช้เชิงพาณิชย์เป็นไปตามสัญญาอนุญาตของโมเดล Alibaba โมเดลของ Alibaba ส่วนใหญ่อนุญาตให้ใช้ผลลัพธ์เชิงพาณิชย์ ดูสรุปสัญญาอนุญาตเฉพาะในหน้า playground ของแต่ละโมเดล และข้อกำหนดการใช้บริการของ WaveSpeedAI สำหรับเงื่อนไขระดับแพลตฟอร์ม
ทำไมต้องใช้ Wan 2.6 บน WaveSpeedAI แทนการเชื่อมต่อตรง
API key เดียวและบัญชีเรียกเก็บเงินเดียวสำหรับ Wan 2.6 และโมเดล AI อื่นกว่า 1,000 รายการจากผู้ให้บริการอื่น ไม่ต้องตั้งค่า SDK แยกตามผู้ให้บริการ ไม่ต้องจัดการขีดจำกัดอัตราแยกกัน และไม่ต้องเขียนโค้ดเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนผู้ให้บริการ โดยทั่วไปราคาเท่ากับหรือต่ำกว่า API ตรงของ Alibaba
ผู้พัฒนา
เกี่ยวกับ Alibaba
ทีมเบื้องหลัง Wan 2.6 และกลุ่มโมเดลอื่นๆ ของ Alibaba บน WaveSpeedAI
Tongyi Lab ของ Alibaba ผลิตโมเดลวิดีโอตระกูล Wan และ LLM ตระกูล Qwen โดย Wan โดดเด่นที่เปิดตัวพร้อม open weights มีตัวเลือกครอบคลุมกว้าง (ข้อความเป็นวิดีโอ ภาพเป็นวิดีโอ reference-to-video video-edit video-extend image-edit ข้อความเป็นภาพ) และมีความแข็งแกร่งสม่ำเสมอด้านความเสถียรของการเคลื่อนไหวและการทำตามพรอมต์ในพรอมต์หลายภาษา
เริ่มสร้างด้วย Wan 2.6 บน WaveSpeedAI
รับเครดิตเริ่มต้นฟรีเมื่อสมัคร API key เดียวใช้ได้กับโมเดล AI กว่า 1,000 รายการจาก Alibaba และผู้ให้บริการอื่นทุกราย