L'alternativa a Civitai
Esegui qualsiasi LoRA. Addestra il tuo.
Porta i tuoi LoRA su FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX e MiniMax H3, addestrane di nuovi da una cartella di immagini e genera immagini e video con i modelli più recenti. Risultati rapidi, pagamento a consumo e un'API per tutto.
I tuoi LoRA, a tutta velocità.
Veloce.
Inferenza velocissima su ogni modello. Le tue immagini e i tuoi video arrivano in fretta, nello studio e tramite API.
Conveniente.
Immagini da $0.024, video da $0.05 per esecuzione. Paghi solo ciò che generi, senza abbonamento e senza canone mensile.
- Modelli compatibili con LoRA
- 66
- Trainer LoRA
- 13
- Modelli di IA
- 1,062+
- Canone mensile
- $0
Esegui LoRA sui modelli base di oggi
Endpoint LoRA per FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX e MiniMax H3. Incolla l'URL di un file LoRA, imposta l'intensità e genera; molti endpoint permettono di combinarne più di uno.
Civitai: Una vasta libreria della community di checkpoint e LoRA, con un generatore sul sito per eseguirli.
Addestra LoRA per immagini e video
Carica uno zip di immagini, aggiungi una parola chiave e ottieni un file LoRA da usare subito sull'endpoint LoRA corrispondente, per FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan e LTX.
Civitai: Un trainer LoRA sul sito per SD 1.5, SDXL, Flux e alcuni modelli video, pagato in Buzz.
Il meglio di immagini e video in un unico posto
Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling e MiniMax H3 sono proprio accanto ai tuoi LoRA, con lo stesso saldo.
Civitai: Generazione di immagini e video incentrata sui modelli della community, più alcuni modelli di terze parti.
Un'API per ogni modello e trainer
Ogni endpoint LoRA, trainer e generatore è una sola chiamata REST con un'unica chiave, al prezzo indicato nella sua pagina modello.
Civitai: Un'API pubblica per consultare il catalogo; la generazione passa da un'API per sviluppatori separata, conteggiata in Buzz.
Modelli LoRA
Scegli un modello base, aggiungi il tuo LoRA e genera immagini, modifiche o video. Oggi 66 modelli supportano i LoRA.
![Risultato di esempio di FLUX.1 [dev] LoRA](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
ImmagineDa $0.015

Qwen Image 2512 LoRA
ImmagineDa $0.025

Z-Image Turbo LoRA
ImmagineDa $0.01

FLUX.2 Klein 9B LoRA
ImmagineDa $0.015

Qwen Image Edit 2511 LoRA
Modifica immagineDa $0.025

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
VideoDa $0.35

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
VideoDa $0.10

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
VideoDa $0.125
Addestra il tuo LoRA
Un personaggio, un prodotto, uno stile artistico o un movimento: insegnalo a un modello in una sola esecuzione. 13 trainer sono pronti per immagini e video.
- 1
Carica le tue immagini
Comprimi un set di immagini in uno zip, con file di didascalia facoltativi, e scegli una parola chiave.
- 2
Addestra
Scegli un trainer e il numero di step. Il prezzo è mostrato prima di iniziare e varia in base agli step.
- 3
Genera
Usa il LoRA finito sull'endpoint LoRA corrispondente, nel browser o tramite API.
Immagini e video con i modelli più recenti
Quando non ti serve un LoRA, i migliori modelli per immagini e video sono a un clic di distanza.
Centra il prompt, e anche il testo
Modifica e componi qualsiasi immagine semplicemente chiedendo
Immagini fotorealistiche nitide e ad alta risoluzione
Immagini fotorealistiche veloci a basso prezzo
Inquadrature cinematografiche con audio, da un prompt o da un'immagine
Personaggi espressivi, tempi rapidi
Anima riferimenti e modifica filmati con le parole
Movimenti fluidi e storie multi-inquadratura
Creato con WaveSpeedAI
Ogni immagine e ogni clip qui è uscita dai modelli su WaveSpeedAI.
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/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
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/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
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Integralo nella tua app
Tutto ciò che trovi in questa pagina è disponibile anche come API. Addestra un LoRA, poi richiamalo dalla tua app, dal tuo script o dal tuo agente con la stessa chiave.
- Una chiamata REST per modello, con SDK per Python e JavaScript
- Passa i LoRA nella richiesta come elenco di URL di file e intensità
- Una CLI e un server MCP per dare gli stessi modelli ai tuoi agenti
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| Fatturazione | Pagamento a esecuzione in dollari USA, con il prezzo indicato su ogni modello. Nessun abbonamento | Crediti Buzz, acquistati a pacchetti o inclusi negli abbonamenti mensili |
| Esecuzione di LoRA | Endpoint LoRA per FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX e MiniMax H3 | Generatore sul sito per checkpoint e LoRA della community |
| Addestramento LoRA | Trainer di LoRA per immagini e video, nel browser o tramite API | Trainer sul sito per SD 1.5, SDXL, Flux e alcuni modelli video |
| Modelli per immagini e video | Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling, MiniMax H3 e altri | Modelli della community più alcuni modelli di immagini e video di terze parti |
| API | Ogni modello e trainer via REST, CLI o MCP, allo stesso prezzo del browser | API del catalogo, più un'API per sviluppatori per la generazione conteggiata in Buzz |
Domande frequenti
WaveSpeedAI è una buona alternativa a Civitai?
Sì, se vuoi eseguire e addestrare LoRA e generare immagini e video senza abbonamento. Gli endpoint LoRA coprono FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX e MiniMax H3, i trainer trasformano le tue immagini in nuovi LoRA e i modelli di immagini e video più recenti sono sullo stesso account. Paghi a esecuzione e tutto è disponibile via API.
Posso usare un LoRA che ho già?
Sì. Gli endpoint LoRA accettano l'URL del tuo file LoRA e un'intensità, e molti permettono di combinare più LoRA in una sola esecuzione. Scegli l'endpoint del modello base su cui è stato addestrato il LoRA: un LoRA FLUX.1 sull'endpoint FLUX.1, un LoRA Wan 2.2 su un endpoint Wan 2.2.
Come si addestra un LoRA?
Apri un trainer LoRA, carica uno zip di immagini (i file di didascalia sono facoltativi), imposta una parola chiave e il numero di step, e avvia. Il prezzo è mostrato prima dell'esecuzione e varia in base agli step. Al termine dell'addestramento ottieni un file LoRA da usare sull'endpoint LoRA corrispondente.
Posso addestrare ed eseguire LoRA per video?
Sì. I trainer Wan 2.2 e LTX-2 producono LoRA per video che funzionano sugli endpoint LoRA Wan e LTX corrispondenti, e MiniMax H3 ha endpoint LoRA anche per text-to-video e image-to-video.
Serve un abbonamento?
No. Aggiungi crediti quando ti servono e usali su qualsiasi modello o trainer. Nessun canone mensile, niente da disdire.
Posso provarlo gratis?
Sì. I nuovi account idonei ricevono $1 di crediti gratuiti e puoi registrarti senza carta di credito. Alcuni modelli premium potrebbero non essere disponibili con i crediti di prova.
C'è un'API?
Sì. Ogni endpoint LoRA, trainer e generatore è a una sola chiamata REST di distanza con un'unica chiave, allo stesso prezzo per esecuzione indicato nella sua pagina modello. Passa i tuoi LoRA nella richiesta e usa la CLI o il server MCP per dare gli stessi modelli ai tuoi agenti.
Porta i tuoi LoRA. Crea qualcosa di nuovo.
$1 di crediti gratuiti per i nuovi account idonei. Nessuna carta richiesta.