Kilo Code कौन सी config फ़ाइल इस्तेमाल करता है?

अनुशंसित WaveSpeed AI सेटअप के लिए ~/.config/kilo/kilo.json इस्तेमाल करें। यह कॉन्फ़िगरेशन Kilo Code को एंडपॉइंट /v1/chat/completions की ओर निर्देशित करती है।

Kilo Code को कौन सा प्रोटोकॉल इस्तेमाल करना चाहिए?

Kilo Code को OpenAI-संगत chat completions इस्तेमाल करना चाहिए। यह पेज उस प्रोटोकॉल से मैच करने के लिए एंडपॉइंट /v1/chat/completions इस्तेमाल करता है।

मैं कैसे सत्यापित करूं कि Kilo Code कनेक्टेड है?

Kilo Code को लोकल में चलाएं और WaveSpeed लॉग्स खोलें। सफल रिक्वेस्ट्स चुने हुए मॉडल और उपयोग विवरण के साथ दिखनी चाहिए।

एजेंट सेटअप

Kilo Code को WaveSpeed LLM API से कनेक्ट करें

Kilo Code के लिए अनुशंसित ~/.config/kilo/kilo.json सेटअप कॉपी करें, रिक्वेस्ट्स को /v1/chat/completions पर रूट करें और WaveSpeed लॉग्स में लोकल एजेंट कॉल्स सत्यापित करें।

API कुंजी मॉडल टेस्ट करें

टर्मिनल और एडिटर के लिए ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट, जो कस्टम OpenAI-संगत प्रदाताओं के साथ काम करता है।

Config फ़ाइल

~/.config/kilo/kilo.json

प्रोटोकॉल

OpenAI-संगत chat completions

एंडपॉइंट

/v1/chat/completions

मैनुअल सेटअप

एक WaveSpeed एक्सेस कुंजी बनाएं

ज़रूरी की को लोकल में एक्सपोर्ट करें

config पेस्ट करें~/.config/kilo/kilo.json

kilo चलाएं और लॉग्स देखें

मॉडल

OpenAI-संगत chat completions

उपयोग डैशबोर्ड और लॉग्स में दिखता है

एजेंट कोड दोबारा लिखे बिना मॉडल्स बदलें

एक कमांड में सेटअप

Kilo Code को कॉन्फ़िगर करता है, जाँचता है कि वह काम करता है, और आपकी पिछली सेटिंग्स का बैकअप लेता है। उन्हें वापस लाने के लिए --undo जोड़ें।

1
WaveSpeed CLI इंस्टॉल करें
npm install -g @wavespeed/cli
2
साइन इन करें
wavespeed login
3
Kilo Code कॉन्फ़िगर करें
wavespeed setup kilo

Node.js नहीं है? अन्य इंस्टॉल विकल्प देखें

मैनुअल सेटअप

~/.config/kilo/kilo.json एडिट करें

// File: ~/.config/kilo/kilo.json
{
  "provider": {
    "wavespeed": {
      "name": "WaveSpeedAI",
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        "apiKey": "{env:WAVESPEED_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "tool_call": true }
      }
    }
  },
  "model": "wavespeed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"
}

वेरिएबल नाम न बदलें

WAVESPEED_API_KEY वह एनवायरनमेंट वेरिएबल नाम है जिसे एजेंट पढ़ता है। इस नाम को config फ़ाइल में वैसा ही रखें, और अपनी असली API कुंजी को इसके बजाय अपने shell में डालें।

इस टर्मिनल के लिए अस्थायी

जब तक आप यह टर्मिनल विंडो बंद नहीं करते तब तक काम करता है।

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

रीस्टार्ट के बाद भी रखें

की को आपके shell प्रोफ़ाइल में लिखता है ताकि नए टर्मिनल इसे पढ़ सकें।

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Kilo Code को WaveSpeed LLM API के साथ इस्तेमाल करें

यह गाइड दिखाती है कि ~/.config/kilo/kilo.json, OpenAI-संगत chat completions, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 और डिफ़ॉल्ट मॉडल deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 के साथ Kilo Code को WaveSpeed AI से कैसे कनेक्ट करें। ऊपर की कॉन्फ़िगरेशन कॉपी करें, अपनी API कुंजी एक्सपोर्ट करें, एजेंट चलाएं और फिर लॉग्स में रिक्वेस्ट्स सत्यापित करें।

Kilo Code को WaveSpeed LLM API से कनेक्ट करें

मैनुअल सेटअप

Kilo Code को WaveSpeed LLM API के साथ इस्तेमाल करें

यह Kilo Code सेटअप क्या कॉन्फ़िगर करता है

समस्या-निवारण

क्या यह Kilo Code गाइड सर्च में दिख सकती है?