क्या मैं WaveSpeed LLM models को Codex के साथ इस्तेमाल कर सकता हूं?

हाँ। Codex provider configuration में OpenAI-संगत base URL, अपनी WaveSpeed API key और supported model id इस्तेमाल करें।

क्या यह Claude Code, OpenClaw, OpenCode और Hermes के साथ काम करता है?

हाँ। setup page Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Hermes और OpenAI-संगत agents के लिए copy-ready environment variables और configuration examples देता है।

API key कहां मिलेगी?

WaveSpeed AI Access Key page से access key बनाएं या copy करें, फिर उसे अपने local agent environment में paste करें।

Agent setup

अपने local AI agent को WaveSpeed LLM से connect करें

Agent चुनें, WaveSpeed model चुनें, सही local config file copy करें और requests को agent के expected protocol से route करें।

API key Model test करें

Config file

~/.codex/config.toml

Protocol

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Quick start

WaveSpeed access key बनाएं

ज़रूरी key को local में export करें

config paste करें~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed चलाएं और Logs देखें

Model

OpenAI-संगत chat completions

Usage Dashboard और Logs में दिखता है

Agent code दोबारा लिखे बिना models बदलें

~/.codex/config.toml edit करें

# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Quick start

WaveSpeed access key बनाएं

ज़रूरी key को local में export करें

config paste करें~/.codex/config.toml

codex --profile wavespeed चलाएं और Logs देखें

Environment

export WAVESPEED_API_KEY="sk-..."

Setup के बाद

usage dashboard देखें request logs देखें models browse करें

अपने local AI agent को WaveSpeed LLM से connect करें

Quick start

WaveSpeed AI को LLM agent gateway की तरह इस्तेमाल करें

एजेंट सेटअप गाइड