Civitai का विकल्प
कोई भी LoRA चलाएं। अपना खुद का ट्रेन करें।
अपने LoRA को FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX और MiniMax H3 पर लाएं, इमेज के एक फ़ोल्डर से नए LoRA ट्रेन करें, और सबसे नए मॉडल से इमेज व वीडियो बनाएं। तेज़ नतीजे, जितना इस्तेमाल उतना भुगतान, और हर चीज़ के लिए API।
आपके LoRA, तेज़ रफ़्तार से।
तेज़।
हर मॉडल पर बेहद तेज़ इन्फ़रेंस। आपकी इमेज और वीडियो जल्दी तैयार होते हैं, स्टूडियो में भी और API से भी।
किफ़ायती।
इमेज $0.024 से, वीडियो $0.05 से, प्रति रन। सिर्फ़ उतना भुगतान करें जितना आप जनरेट करते हैं, न कोई सब्सक्रिप्शन, न कोई मासिक शुल्क।
- LoRA-सपोर्ट वाले मॉडल
- 66
- LoRA ट्रेनर
- 13
- AI मॉडल
- 1,062+
- मासिक शुल्क
- $0
आज के बेस मॉडल पर LoRA चलाएं
FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX और MiniMax H3 के लिए LoRA एंडपॉइंट। LoRA फ़ाइल का URL पेस्ट करें, उसकी स्ट्रेंथ सेट करें और जनरेट करें; कई एंडपॉइंट पर आप एक से ज़्यादा LoRA एक साथ लगा सकते हैं।
Civitai: चेकपॉइंट और LoRA की एक बड़ी कम्युनिटी लाइब्रेरी, और उन्हें चलाने के लिए साइट पर ही एक जनरेटर।
इमेज और वीडियो LoRA ट्रेन करें
इमेज की एक zip अपलोड करें, ट्रिगर वर्ड जोड़ें और एक LoRA फ़ाइल पाएं जिसे आप तुरंत मिलते-जुलते LoRA एंडपॉइंट पर इस्तेमाल कर सकें, FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan और LTX के लिए।
Civitai: SD 1.5, SDXL, Flux और कुछ वीडियो मॉडल के लिए साइट पर LoRA ट्रेनर, जिसका भुगतान Buzz में होता है।
अग्रणी इमेज और वीडियो मॉडल, एक ही जगह
Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling और MiniMax H3 आपके LoRA के ठीक बगल में, उसी बैलेंस पर।
Civitai: कम्युनिटी मॉडल पर आधारित इमेज और वीडियो जनरेशन, साथ में कुछ थर्ड-पार्टी मॉडल।
हर मॉडल और ट्रेनर के लिए API
हर LoRA एंडपॉइंट, ट्रेनर और जनरेटर एक ही key के साथ एक REST कॉल है, उसी कीमत पर जो उसके मॉडल पेज पर दिखती है।
Civitai: कैटलॉग ब्राउज़ करने के लिए एक पब्लिक API; जनरेशन एक अलग डेवलपर API से चलता है, जिसका हिसाब Buzz में होता है।
LoRA मॉडल
एक बेस मॉडल चुनें, अपना LoRA जोड़ें और इमेज, एडिट या वीडियो बनाएं। आज 66 मॉडल LoRA सपोर्ट करते हैं।
![FLUX.1 [dev] LoRA का सैंपल आउटपुट](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
इमेज$0.015 से शुरू

Qwen Image 2512 LoRA
इमेज$0.025 से शुरू

Z-Image Turbo LoRA
इमेज$0.01 से शुरू

FLUX.2 Klein 9B LoRA
इमेज$0.015 से शुरू

Qwen Image Edit 2511 LoRA
इमेज एडिट$0.025 से शुरू

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
वीडियो$0.35 से शुरू

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
वीडियो$0.10 से शुरू

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
वीडियो$0.125 से शुरू
अपना खुद का LoRA ट्रेन करें
कोई किरदार, प्रोडक्ट, आर्ट स्टाइल या मोशन: एक ही रन में मॉडल को सिखाएं। इमेज और वीडियो के लिए 13 ट्रेनर तैयार हैं।
- 1
अपनी इमेज अपलोड करें
इमेज के एक सेट को zip करें, चाहें तो कैप्शन फ़ाइलें भी जोड़ें, और एक ट्रिगर वर्ड चुनें।
- 2
ट्रेन करें
ट्रेनर और स्टेप्स की संख्या चुनें। शुरू करने से पहले कीमत दिखती है और स्टेप्स के साथ बढ़ती है।
- 3
इससे जनरेट करें
तैयार LoRA को मिलते-जुलते LoRA एंडपॉइंट पर ब्राउज़र में या API से इस्तेमाल करें।
इमेज और वीडियो, सबसे नए मॉडल पर
जब LoRA की ज़रूरत न हो, तो प्रमुख इमेज और वीडियो मॉडल बस एक क्लिक दूर हैं।
प्रॉम्प्ट को सटीक पकड़ता है, उसमें लिखे टेक्स्ट को भी
बस कहकर किसी भी इमेज को एडिट और कंपोज़ करें
साफ़, हाई-रेज़ और फ़ोटो जैसी असली इमेज
कम कीमत पर तेज़, फ़ोटो जैसी असली इमेज
प्रॉम्प्ट या स्टिल इमेज से साउंड के साथ सिनेमैटिक शॉट
भावपूर्ण किरदार, जल्दी नतीजे
रेफ़रेंस को एनिमेट करें, शब्दों से फ़ुटेज एडिट करें
स्मूद मोशन और मल्टी-शॉट कहानियां
WaveSpeedAI पर बनाया गया
यहां की हर इमेज और क्लिप WaveSpeedAI के मॉडल से बनी है।
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
/filters:quality(82)/examples/74a13d9ab631f600a9c6633fe3768e91/4bfd0e16-1100-4c3c-b5f4-68db8258aef0-40766a57bec6.webp)
/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
/filters:quality(82)/examples/440dff915c96090b6178ac2046980e86/53bddec8-5e91-4eec-b460-735089911eb5-b42d2013c87f.webp)
इसे अपने ऐप में जोड़ें
इस पेज पर जो कुछ है, वह सब API के रूप में भी उपलब्ध है। LoRA ट्रेन करें, फिर उसी key से अपने ऐप, स्क्रिप्ट या एजेंट से उसे कॉल करें।
- हर मॉडल के लिए एक REST कॉल, Python और JavaScript SDK के साथ
- रिक्वेस्ट में LoRA को फ़ाइल URL और स्ट्रेंथ की लिस्ट के रूप में भेजें
- वही मॉडल अपने एजेंट्स को देने के लिए CLI और MCP सर्वर
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI बनाम Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| बिलिंग | US डॉलर में हर रन के हिसाब से भुगतान, हर मॉडल पर कीमत दिखाई गई। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं | Buzz क्रेडिट, पैक में खरीदे जाते हैं या मासिक मेंबरशिप में शामिल होते हैं |
| LoRA चलाना | FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX और MiniMax H3 के लिए LoRA एंडपॉइंट | कम्युनिटी चेकपॉइंट और LoRA के लिए साइट पर जनरेटर |
| LoRA ट्रेनिंग | इमेज और वीडियो LoRA ट्रेनर, ब्राउज़र में या API से | SD 1.5, SDXL, Flux और कुछ वीडियो मॉडल के लिए साइट पर ट्रेनर |
| इमेज और वीडियो मॉडल | Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling, MiniMax H3 और भी बहुत कुछ | कम्युनिटी मॉडल, साथ में कुछ थर्ड-पार्टी इमेज और वीडियो मॉडल |
| API | हर मॉडल और ट्रेनर REST, CLI या MCP से, ब्राउज़र जैसी ही कीमत पर | कैटलॉग API, साथ में जनरेशन के लिए डेवलपर API जिसका हिसाब Buzz में होता है |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या WaveSpeedAI, Civitai का अच्छा विकल्प है?
हां, अगर आप बिना सब्सक्रिप्शन के LoRA चलाना और ट्रेन करना चाहते हैं और इमेज व वीडियो बनाना चाहते हैं। LoRA एंडपॉइंट FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX और MiniMax H3 को कवर करते हैं, ट्रेनर आपकी अपनी इमेज से नए LoRA बनाते हैं, और सबसे नए इमेज और वीडियो मॉडल उसी अकाउंट पर मिलते हैं। आप हर रन के हिसाब से भुगतान करते हैं, और सब कुछ API से उपलब्ध है।
क्या मैं अपना पहले से मौजूद LoRA इस्तेमाल कर सकता हूं?
हां। LoRA एंडपॉइंट आपकी LoRA फ़ाइल का URL और एक स्ट्रेंथ लेते हैं, और कई एंडपॉइंट एक रन में कई LoRA जोड़ने देते हैं। उस बेस मॉडल का एंडपॉइंट चुनें जिस पर LoRA ट्रेन हुआ था: FLUX.1 LoRA के लिए FLUX.1 एंडपॉइंट, Wan 2.2 LoRA के लिए Wan 2.2 एंडपॉइंट।
मैं LoRA कैसे ट्रेन करूं?
एक LoRA ट्रेनर खोलें, इमेज की एक zip अपलोड करें (कैप्शन फ़ाइलें वैकल्पिक हैं), ट्रिगर वर्ड और स्टेप्स की संख्या सेट करें, और शुरू करें। रन करने से पहले कीमत दिखती है और स्टेप्स के साथ बढ़ती है। ट्रेनिंग पूरी होने पर आपको एक LoRA फ़ाइल मिलती है, जिसे मिलते-जुलते LoRA एंडपॉइंट पर इस्तेमाल किया जा सकता है।
क्या मैं वीडियो LoRA ट्रेन और रन कर सकता हूं?
हां। Wan 2.2 और LTX-2 ट्रेनर वीडियो LoRA बनाते हैं जो मिलते-जुलते Wan और LTX LoRA एंडपॉइंट पर चलते हैं, और MiniMax H3 में भी टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो के लिए LoRA एंडपॉइंट हैं।
क्या मुझे सब्सक्रिप्शन चाहिए?
नहीं। ज़रूरत हो तब क्रेडिट जोड़ें और उन्हें किसी भी मॉडल या ट्रेनर पर खर्च करें। न मासिक शुल्क, न कुछ कैंसल करने की ज़रूरत।
क्या मैं इसे मुफ़्त में आज़मा सकता हूं?
हां। पात्र नए अकाउंट को $1 के मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, और आप बिना क्रेडिट कार्ड के साइन अप कर सकते हैं। कुछ प्रीमियम मॉडल ट्रायल क्रेडिट के साथ उपलब्ध नहीं हो सकते।
क्या कोई API है?
हां। हर LoRA एंडपॉइंट, ट्रेनर और जनरेटर एक ही key के साथ बस एक REST कॉल दूर है, उसी प्रति-रन कीमत पर जो उसके मॉडल पेज पर दिखती है। रिक्वेस्ट में अपने LoRA भेजें, और वही मॉडल अपने एजेंट्स को देने के लिए CLI या MCP सर्वर इस्तेमाल करें।
अपने LoRA लाएं। कुछ नया बनाएं।
पात्र नए अकाउंट के लिए $1 के मुफ़्त क्रेडिट। कार्ड की ज़रूरत नहीं।