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Setup agent

Connecter OpenClaw à l’API LLM WaveSpeed

Copiez le setup ~/.openclaw/openclaw.json recommandé pour OpenClaw, routez les requests vers /v1/chat/completions et vérifiez les appels locaux de l’agent dans WaveSpeed Logs.

Clé APITester le modèle
Fichier de configuration

~/.openclaw/openclaw.json

Protocole

Chat completions compatibles OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Démarrage rapide

1

Créer une clé d’accès WaveSpeed

2

Exporter localement la clé requise

3

Coller la configuration dans~/.openclaw/openclaw.json

4

Exécuter openclaw gateway et consulter Logs

Chat completions compatibles OpenAI

L’utilisation apparaît dans Dashboard et Logs

Changez de modèle sans réécrire le code de l’agent

Modifier ~/.openclaw/openclaw.json
// File: ~/.openclaw/openclaw.json  (JSON5)
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "wavespeed/deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      wavespeed: {
        baseUrl: "https://llm.wavespeed.ai/v1",
        apiKey: "${WAVESPEED_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            name: "deepseek/deepseek-v4-flash",
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 32000,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Ne remplacez pas le nom de variable

WAVESPEED_API_KEY est le nom de la variable d’environnement lue par l’agent. Gardez ce nom dans le fichier de configuration et placez votre vraie clé API dans le shell.

1

Temporaire pour ce terminal

Fonctionne jusqu’à la fermeture de cette fenêtre de terminal.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Conserver après redémarrage

Écrit la clé dans votre profil shell afin que les nouveaux terminaux puissent la lire.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Guide d’intégration agent

Utiliser OpenClaw avec l’API LLM WaveSpeed

Ce guide montre comment connecter OpenClaw à WaveSpeed AI avec ~/.openclaw/openclaw.json, Chat completions compatibles OpenAI, /v1/chat/completions, la base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 et le modèle par défaut deepseek/deepseek-v4-flash. Copiez la configuration ci-dessus, exportez votre clé API, lancez l’agent, puis vérifiez les requests dans Logs.

1

Créer une clé d’accès WaveSpeed

2

Exporter localement la clé requise

3

Coller la configuration dans

~/.openclaw/openclaw.json
4

Exécuter openclaw gateway et consulter Logs

Ce que configure ce setup OpenClaw

Protocole

Chat completions compatibles OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Modèle

deepseek/deepseek-v4-flash

La configuration prête à copier ci-dessus est le seul fichier OpenClaw à modifier pour le setup recommandé : ~/.openclaw/openclaw.json. Gardez la clé API dans votre environnement shell afin de ne pas la commit dans un dépôt.

Dépannage

La clé API n’est pas prise en compte

Exportez WAVESPEED_API_KEY dans le même shell que celui où vous lancez OpenClaw. Si vous utilisez un profil shell, rechargez le terminal avant de démarrer l’agent.

Les requests échouent avec une erreur de protocole ou endpoint

Vérifiez que OpenClaw utilise Chat completions compatibles OpenAI et endpoint /v1/chat/completions. Les incompatibilités de protocole sont la cause la plus fréquente des erreurs 404 ou payload.

Le modèle sélectionné ne fonctionne pas

Confirmez que l’ID du modèle existe dans WaveSpeed Models, puis collez l’ID exact dans ~/.openclaw/openclaw.json. Vous pouvez commencer avec le modèle par défaut affiché sur cette page.

Aucun request n’apparaît dans Logs

Vérifiez que OpenClaw utilise la base URL WaveSpeed et votre clé API actuelle. Envoyez ensuite un nouveau prompt depuis l’agent local et actualisez Logs.

Ce guide OpenClaw peut-il apparaître dans les moteurs de recherche ?

Oui. Cette page est conçue comme un guide de setup indexable pour les utilisateurs recherchant OpenClaw custom provider, endpoint compatible OpenAI, base URL et workflows de configuration locale d’agent.

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