Connecter votre AI agent local à WaveSpeed LLM
Choisissez un agent et un modèle WaveSpeed, copiez le bon fichier de configuration local, puis routez les requests via le protocole attendu par l’agent.
~/.codex/config.toml
OpenAI Responses API
/v1/responses
Démarrage rapide
Créer une clé d’accès WaveSpeed
Exporter localement la clé requise
Coller la configuration dans~/.codex/config.toml
Exécuter codex et consulter Logs
Chat completions compatibles OpenAI
L’utilisation apparaît dans Dashboard et Logs
Changez de modèle sans réécrire le code de l’agent
# File: ~/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"
[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"Ne remplacez pas le nom de variable
WAVESPEED_API_KEY est le nom de la variable d’environnement lue par l’agent. Gardez ce nom dans le fichier de configuration et placez votre vraie clé API dans le shell.
Temporaire pour ce terminal
Fonctionne jusqu’à la fermeture de cette fenêtre de terminal.
export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."Conserver après redémarrage
Écrit la clé dans votre profil shell afin que les nouveaux terminaux puissent la lire.
echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc