L'alternative à Civitai
Exécutez n'importe quel LoRA. Entraînez le vôtre.
Utilisez vos LoRA avec FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX et MiniMax H3, entraînez-en de nouveaux à partir d'un dossier d'images et générez images et vidéos avec les modèles les plus récents. Des résultats rapides, un paiement à l'usage et une API pour tout.
Vos LoRA, à pleine vitesse.
Rapide.
Une inférence ultra-rapide sur chaque modèle. Vos images et vidéos arrivent vite, dans le studio comme via l'API.
Abordable.
Images à partir de $0.024, vidéos à partir de $0.05 par exécution. Ne payez que ce que vous générez, sans abonnement ni frais mensuels.
- Modèles compatibles LoRA
- 66
- Entraîneurs LoRA
- 13
- Modèles d'IA
- 1,062+
- Frais mensuels
- $0
Exécutez des LoRA sur les modèles de base actuels
Des endpoints LoRA pour FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX et MiniMax H3. Collez l'URL d'un fichier LoRA, réglez son intensité et générez ; de nombreux endpoints permettent d'en combiner plusieurs.
Civitai : Une vaste bibliothèque communautaire de checkpoints et de LoRA, avec un générateur intégré au site pour les exécuter.
Entraînez des LoRA image et vidéo
Importez un zip d'images, ajoutez un mot déclencheur et obtenez un fichier LoRA utilisable immédiatement sur l'endpoint LoRA correspondant, pour FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan et LTX.
Civitai : Un entraîneur LoRA intégré au site pour SD 1.5, SDXL, Flux et quelques modèles vidéo, payé en Buzz.
Le meilleur de l'image et de la vidéo, au même endroit
Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling et MiniMax H3 sont juste à côté de vos LoRA, avec le même solde.
Civitai : Une génération d'images et de vidéos centrée sur les modèles de la communauté, plus quelques modèles tiers.
Une API pour chaque modèle et chaque entraîneur
Chaque endpoint LoRA, entraîneur et générateur s'utilise en un seul appel REST avec une seule clé, au prix affiché sur sa page modèle.
Civitai : Une API publique pour parcourir son catalogue ; la génération passe par une API développeur distincte, facturée en Buzz.
Modèles LoRA
Choisissez un modèle de base, ajoutez votre LoRA et générez des images, des retouches ou des vidéos. 66 modèles prennent déjà en charge les LoRA.
![Exemple de résultat de FLUX.1 [dev] LoRA](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
ImageÀ partir de $0.015

Qwen Image 2512 LoRA
ImageÀ partir de $0.025

Z-Image Turbo LoRA
ImageÀ partir de $0.01

FLUX.2 Klein 9B LoRA
ImageÀ partir de $0.015

Qwen Image Edit 2511 LoRA
Retouche d'imageÀ partir de $0.025

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
VidéoÀ partir de $0.35

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
VidéoÀ partir de $0.10

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
VidéoÀ partir de $0.125
Entraînez votre propre LoRA
Un personnage, un produit, un style artistique ou un mouvement : apprenez-le à un modèle en une seule exécution. 13 entraîneurs sont prêts pour l'image et la vidéo.
- 1
Importez vos images
Compressez un ensemble d'images dans un zip, avec des fichiers de légende facultatifs, et choisissez un mot déclencheur.
- 2
Entraînez
Choisissez un entraîneur et le nombre d'étapes. Le prix s'affiche avant le lancement et dépend du nombre d'étapes.
- 3
Générez avec
Utilisez le LoRA obtenu sur l'endpoint LoRA correspondant, dans le navigateur ou via l'API.
Image et vidéo, avec les modèles les plus récents
Quand vous n'avez pas besoin de LoRA, les meilleurs modèles image et vidéo sont à un clic.
Respecte le prompt à la lettre, texte compris
Retouchez et composez n'importe quelle image sur simple demande
Des images photoréalistes nettes en haute résolution
Des images photoréalistes rapides à petit prix
Des plans cinématographiques avec son, à partir d'un prompt ou d'une image
Des personnages expressifs, livrés rapidement
Animez des références, montez vos rushs avec des mots
Des mouvements fluides et des récits multi-plans
Créé avec WaveSpeedAI
Chaque image et chaque clip ici provient de modèles sur WaveSpeedAI.
/filters:quality(82)/examples/323fc3db241d9b56f46c445f2ab334c0/1783684221888696489_duh4aXLA.webp)
/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
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/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
/filters:quality(82)/examples/440dff915c96090b6178ac2046980e86/53bddec8-5e91-4eec-b460-735089911eb5-b42d2013c87f.webp)
Intégrez-le à votre app
Tout ce qui figure sur cette page est aussi disponible en API. Entraînez un LoRA, puis appelez-le depuis votre app, votre script ou votre agent avec la même clé.
- Un appel REST par modèle, avec des SDK Python et JavaScript
- Passez vos LoRA dans la requête sous forme de liste d'URL de fichiers et d'intensités
- Une CLI et un serveur MCP pour confier les mêmes modèles à vos agents
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| Facturation | Paiement à l'exécution en dollars américains, avec le prix affiché sur chaque modèle. Sans abonnement | Crédits Buzz, achetés en packs ou inclus dans des abonnements mensuels |
| Exécution de LoRA | Endpoints LoRA pour FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX et MiniMax H3 | Générateur intégré au site pour les checkpoints et LoRA de la communauté |
| Entraînement de LoRA | Entraîneurs de LoRA image et vidéo, dans le navigateur ou via l'API | Entraîneur intégré au site pour SD 1.5, SDXL, Flux et quelques modèles vidéo |
| Modèles image et vidéo | Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling, MiniMax H3 et plus | Modèles de la communauté plus quelques modèles image et vidéo tiers |
| API | Chaque modèle et entraîneur via REST, CLI ou MCP, au même prix que dans le navigateur | API de catalogue, plus une API développeur de génération facturée en Buzz |
FAQ
WaveSpeedAI est-il une bonne alternative à Civitai ?
Oui, si vous voulez exécuter et entraîner des LoRA et générer des images et des vidéos sans abonnement. Les endpoints LoRA couvrent FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX et MiniMax H3, les entraîneurs transforment vos propres images en nouveaux LoRA, et les modèles image et vidéo les plus récents sont sur le même compte. Vous payez à l'exécution, et tout est disponible via l'API.
Puis-je utiliser un LoRA que j'ai déjà ?
Oui. Les endpoints LoRA acceptent l'URL de votre fichier LoRA et une intensité, et beaucoup permettent de combiner plusieurs LoRA en une seule exécution. Choisissez l'endpoint du modèle de base sur lequel le LoRA a été entraîné : un LoRA FLUX.1 sur l'endpoint FLUX.1, un LoRA Wan 2.2 sur un endpoint Wan 2.2.
Comment entraîner un LoRA ?
Ouvrez un entraîneur LoRA, importez un zip d'images (les fichiers de légende sont facultatifs), définissez un mot déclencheur et le nombre d'étapes, puis lancez. Le prix s'affiche avant l'exécution et dépend du nombre d'étapes. À la fin de l'entraînement, vous obtenez un fichier LoRA à utiliser sur l'endpoint LoRA correspondant.
Puis-je entraîner et exécuter des LoRA vidéo ?
Oui. Les entraîneurs Wan 2.2 et LTX-2 produisent des LoRA vidéo qui fonctionnent sur les endpoints LoRA Wan et LTX correspondants, et MiniMax H3 propose aussi des endpoints LoRA pour le texte-vers-vidéo et l'image-vers-vidéo.
Ai-je besoin d'un abonnement ?
Non. Ajoutez des crédits quand vous en avez besoin et utilisez-les sur n'importe quel modèle ou entraîneur. Pas de frais mensuels, rien à résilier.
Puis-je l'essayer gratuitement ?
Oui. Les nouveaux comptes éligibles reçoivent $1 de crédits offerts, et vous pouvez vous inscrire sans carte bancaire. Certains modèles premium peuvent ne pas être disponibles avec les crédits d'essai.
Existe-t-il une API ?
Oui. Chaque endpoint LoRA, entraîneur et générateur est accessible en un seul appel REST avec une seule clé, au même prix par exécution que sur sa page modèle. Passez vos LoRA dans la requête, et utilisez la CLI ou le serveur MCP pour confier les mêmes modèles à vos agents.
Apportez vos LoRA. Créez quelque chose de nouveau.
$1 de crédits offerts pour les nouveaux comptes éligibles. Aucune carte requise.