Wan 2.6 API
Alibaba WAN 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit synchronisiertem Audio in 720p/1080p, dazu Reference-to-Video, Video-Extend, Bildbearbeitung und Text-to-Image in derselben Familie. Flash-Stufe für auf Tempo optimierte Generierung.
Text-to-Video und Image-to-Video in 720p/1080p mit synchronisiertem Audio. Image-to-Video Flash für auf Tempo optimierte Generierung. Reference-to-Video bewahrt die Identität aus Referenzen zu Figuren, Requisiten oder Szenen. Video-Extend unterstützt erhaltenes oder generiertes synchronisiertes Audio.
Überblick
Über Wan 2.6 API
Was Wan 2.6 leistet, wie es in die Modellpalette von Alibaba passt und warum Teams darauf zurückgreifen.
Wan 2.6 ist ein Modell von Alibaba für Videogenerierung, verfügbar über die WaveSpeedAI-REST-API. Alibaba WAN 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit synchronisiertem Audio in 720p/1080p, dazu Reference-to-Video, Video-Extend, Bildbearbeitung und Text-to-Image in derselben Familie. Flash-Stufe für auf Tempo optimierte Generierung.
Text-to-Video und Image-to-Video in 720p/1080p mit synchronisiertem Audio. Image-to-Video Flash für auf Tempo optimierte Generierung. Reference-to-Video bewahrt die Identität aus Referenzen zu Figuren, Requisiten oder Szenen. Video-Extend unterstützt erhaltenes oder generiertes synchronisiertes Audio.
Die Familie Wan 2.6 auf WaveSpeedAI umfasst 9 REST-Endpunkte für die Workflows Text-To-Image, Image-To-Video, Video-Extend, Reference-To-Video, Image-To-Image, Text-To-Video. Jede Variante hat eigene Preise, Parameter und Beispielausgaben – wählen Sie die, die zu Ihrer Eingabemodalität und Ihren Produktionsanforderungen passt, oder rufen Sie mit demselben API-Schlüssel mehrere auf, um mehrstufige Pipelines zu bauen.
Nutzen Sie Wan 2.6 mit demselben API-Schlüssel, demselben Abrechnungskonto und denselben Rate Limits wie die über 1.000 weiteren KI-Modelle auf WaveSpeedAI. Keine separate Einrichtung bei Anbietern, keine SDKs pro Anbieter, keine Rate Limits pro Anbieter – eine Integration deckt alles ab, von Text-zu-Bild und Text-zu-Video über Audiosynthese, 3D-Generierung und Hochskalierung bis zur Bearbeitung.
Endpunkte
Alle Wan 2.6-API-Endpunkte
9 Wan 2.6-Endpunkte jetzt auf WaveSpeedAI verfügbar – wählen Sie die Variante, die zu Ihrem Workflow passt.
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Wan 2.6 Text To Image
WAN 2.6 Text-to-Image generates high-quality images from natural-language prompts with strong prompt adherence and clean composition. It supports multiple aspect ratios and size control, seed-based reproducibility, and flexible styles (photorealistic to illustrative) for ads, product shots, and social visuals. Built for stable production use with a ready-to-use REST API, no cold starts, and predictable pricing.
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Wan 2.6 Image To Video Pro
WAN 2.6 Image-to-Video Pro converts images into premium-quality videos with superior motion dynamics, enhanced visual fidelity, and professional cinematic output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Video Extend
WAN 2.6 Video-Extend turns short clips into longer videos with preserved or generated synchronized audio for continuity. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Reference To Video
WAN 2.6 Reference-to-Video turns character, prop, or scene references—single or multi-view—into new video shots with preserved identity, style, and layout plus smooth, coherent motion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Image Edit
WAN 2.6 Image-Edit turns prompts into precise photo edits—adjusting color and lighting, restyling aesthetics, replacing backgrounds, removing objects, and refining details while preserving subject identity. Built for stable, repeatable image-to-image pipelines. Ready-to-use REST API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Text To Video
WAN 2.6 Text-to-Video turns plain prompts into coherent, cinematic clips with crisp detail, stable motion, and strong instruction-following—great for ads, explainers, and social posts. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Image To Video Flash
WAN 2.6 Flash converts images into videos (720p/1080p) with optional audio, optimized for speed and cost. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Reference To Video Flash
WAN 2.6 Reference-to-Video Flash turns character, prop, or scene references from images or videos into new video shots with preserved identity, style, and layout plus smooth, coherent motion. Flash version with faster generation speed. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Wan 2.6 Image To Video
WAN 2.6 converts text or images into videos (720p/1080p) with synced audio, faster and more affordable than Google Veo3. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
Beispiele
Wan 2.6 in Aktion
Echte Ausgaben der Wan 2.6-API. Fahren Sie über ein Video für eine Vorschau und klicken Sie, um den Viewer in voller Größe zu öffnen.
Anleitung
So verwenden Sie die Wan 2.6-API
Vier Schritte von der Registrierung bis zur fertigen Generierung. Vollständige Beispiele in Python, Node.js und cURL finden Sie unten im Abschnitt „API“.
- 01
API-Schlüssel holen
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Neue Konten erhalten kostenlose Start-Credits – genug, um den Playground einige Dutzend Mal zu nutzen, bevor die Abrechnung beginnt.
- 02
Prediction senden
Senden Sie Ihre Eingabe als JSON per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video. Der Endpunkt gibt sofort eine Prediction-ID zurück – Generierungen laufen asynchron, sodass Sie während der Inferenz keine Verbindung offen halten.
- 03
Auf Abschluss prüfen
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Geben Sie bei „completed“ die Ausgaben zurück; brechen Sie bei „failed“, „cancelled“, „timeout“ oder „deleted“ mit einem Fehler ab; fragen Sie bei allen anderen Status weiter ab.
- 04
Ausgabe-URL lesen
Sobald der Status „completed“ ist, lesen Sie die URL aus data.outputs[0]. Die URL verweist auf Ihre generierten Medien im WaveSpeedAI-CDN – Bild, Video, Audio oder 3D-Datei, je nach aufgerufener Variante von Wan 2.6.
Anwendungsfälle
Was Sie mit Wan 2.6 bauen können
Gängige Workflows, für die Entwickler und Kreative die Wan 2.6-API nutzen.
Text-to-Video mit synchronisiertem Audio
alibaba/wan-2.6/text-to-video macht aus einfachen Prompts kohärente filmische Clips mit scharfen Details, stabiler Bewegung und synchronisiertem Audio – Katalogbeschreibung: ideal für Werbung, Erklärvideos und Social Posts.
Image-to-Video in 720p/1080p
alibaba/wan-2.6/image-to-video wandelt Bilder in Videos in 720p/1080p mit synchronisiertem Audio um – laut Katalog schneller und günstiger als Google Veo3.
Reference-to-Video für Identität
alibaba/wan-2.6/reference-to-video macht aus Referenzen zu Figuren, Requisiten oder Szenen (aus einer oder mehreren Ansichten) neue Videoeinstellungen mit erhaltener Identität, Stil und Anordnung sowie flüssiger, kohärenter Bewegung.
Video-Extend mit Audiokontinuität
alibaba/wan-2.6/video-extend macht aus kurzen Clips längere Videos mit erhaltenem oder generiertem synchronisiertem Audio für Kontinuität – nützlich, um aus kürzeren Quellclips längere Sequenzen zu bauen.
Bildbearbeitung in derselben Familie
alibaba/wan-2.6/image-edit führt präzise Fotobearbeitungen durch – Farbe und Licht anpassen, Ästhetik umgestalten, Hintergründe ersetzen, Objekte entfernen – und erhält dabei die Identität des Motivs.
Flash-Stufe
image-to-video-flash ist auf Tempo und Kosten optimiert – wählen Sie Flash für Iteration und I2V-Pipelines mit hohem Volumen.
Tipps
Tipps zum Prompting von Wan 2.6
Praktische Ratschläge für bessere Ausgaben von Wan 2.6 – abgeleitet aus Mustern, die bei Video-Modellen in Produktions-Pipelines funktionieren.
- 01
Synchronisiertes Audio – Ton im Prompt beschreiben
Wan 2.6 bietet synchronisiertes Audio bei Text-to-Video und Image-to-Video. Beschreiben Sie Umgebungsgeräusche, Stimmung des Dialogs oder Musikgenre zusammen mit dem visuellen Prompt.
- 02
Flash-Stufe für Iteration, Standard für die Auslieferung
image-to-video-flash ist auf Tempo und Kosten optimiert; Standard-Image-to-Video und Text-to-Video für Ausgabe in Auslieferungsqualität mit synchronisiertem Audio.
- 03
Reference-to-Video für Identität
Nutzen Sie Reference-to-Video, wenn die Identität von Figur, Requisite oder Szene aus Referenzbildern in den generierten Clip übergehen muss – Referenzen aus einer oder mehreren Ansichten werden unterstützt.
- 04
Video-Extend mit Audiokontinuität
Video-Extend erhält oder erzeugt synchronisiertes Audio über die Verlängerung hinweg – nützlich, um aus kurzem Quellmaterial längere Clips zu bauen.
- 05
Modalitätsübergreifend: Bildbearbeitung + Video in einer Familie
Erzeugen Sie Standbilder mit Text-to-Image, verfeinern Sie sie mit Image-Edit und animieren Sie sie dann mit Image-to-Video – alles unter alibaba/wan-2.6/*, ohne die Modellfamilie zu wechseln.
Preise
Wan 2.6-API-Preise
Die Abrechnung erfolgt pro Ausgabe. Der Endpreis richtet sich nach den Parametern, die Sie im Playground jeder Variante setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen).
| Endpunkt | Typ | Startpreis |
|---|---|---|
| alibaba/ | text-to-image | $0.03 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.60 |
| alibaba/ | video-extend | $0.25 |
| alibaba/ | reference-to-video | $0.50 |
| alibaba/ | image-to-image | $0.035 |
| alibaba/ | text-to-video | $0.50 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.125 |
| alibaba/ | reference-to-video | $0.125 |
| alibaba/ | image-to-video | $0.50 |
API
Die Wan 2.6-API aufrufen
Holen Sie sich unter wavespeed.ai/accesskey einen API-Schlüssel und senden Sie dann eine Prediction per REST. Der Playground erzeugt einfügefertige Beispiele für jede Kombination von Eingaben.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": false
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": false
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"size": "1280*720",
"duration": 5,
"shot_type": "single",
"enable_prompt_expansion": False
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)Vergleich
Wan 2.6 im Vergleich zu Alternativen
Wann Sie Wan 2.6 ähnlichen Modellen auf WaveSpeedAI vorziehen sollten.
Wan 2.6 vs. Wan 2.7
Wan 2.7 ist die neuere Architektur mit image-edit-pro, text-to-image-pro mit Thinking-Modus und Steuerung von erstem/letztem Bild bei Image-to-Video. Wan 2.6 ist als schneller und günstiger positioniert, mit synchronisiertem Audio und einer Flash-Stufe.
Wan 2.6 vs. Wan 2.2
Wan 2.2 (WaveSpeedAI-Varianten) bietet spezialisierte Endpunkte – Animate (120 s), Speech-to-Video (10 Min.), Fun-Control (Apache 2.0), LoRA-Trainer. Wan 2.6 ist die offizielle Alibaba-Familie mit synchronisiertem Audio und modalitätsübergreifender Bildbearbeitung/Text-to-Image in einem Namensraum.
Wan 2.6 vs. Seedance 2.0
Seedance 2.0 bietet natives Audio in jeder Variante und die Turbo-Stufe. Wan 2.6 ergänzt Reference-to-Video, Video-Extend, Bildbearbeitung und Text-to-Image in derselben Familie – ein breiteres modalitätsübergreifendes Toolkit bei anderem Preis.
FAQ
Wan 2.6 API — Häufig gestellte Fragen
Preise, Lizenz, Integration – häufige Fragen zur Nutzung von Wan 2.6 auf WaveSpeedAI.
Was ist die Wan 2.6-API?
Wan 2.6 ist ein Alibaba-Modell für Videogenerierung, das auf WaveSpeedAI als REST-API bereitgestellt wird. Alibaba WAN 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit synchronisiertem Audio in 720p/1080p, dazu Reference-to-Video, Video-Extend, Bildbearbeitung und Text-to-Image in derselben Familie. Flash-Stufe für auf Tempo optimierte Generierung. Sie können es programmatisch aufrufen oder im oben verlinkten Playground ausprobieren.
Wie rufe ich die Wan 2.6-API auf?
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto, kopieren Sie Ihren API-Schlüssel von /accesskey und senden Sie dann per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/alibaba/wan-2.6/text-to-video Ihre Eingabe als JSON. Der Endpunkt gibt eine Prediction-ID zurück. Fragen Sie den Ergebnis-Endpunkt etwa alle 2 Sekunden ab, verlängern Sie das Intervall bei lang laufenden Aufgaben und hören Sie bei jedem Endstatus auf. Produktionsnahe Beispiele in Python / Node.js / cURL finden Sie oben.
Was kostet die Wan 2.6-API?
Wan 2.6 beginnt bei $0.03 pro Aufruf. Die genauen Kosten richten sich nach den Parametern, die Sie setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen). Die Live-Kostenvorschau neben der Schaltfläche „Generieren“ im Playground zeigt den genauen Preis für Ihre aktuelle Eingabe.
Welche Varianten von Wan 2.6 sind verfügbar?
WaveSpeedAI stellt 9 aktive Wan 2.6-Endpunkte bereit: alibaba/wan-2.6/text-to-image, alibaba/wan-2.6/image-to-video-pro, alibaba/wan-2.6/video-extend, alibaba/wan-2.6/reference-to-video, alibaba/wan-2.6/image-edit, alibaba/wan-2.6/text-to-video, alibaba/wan-2.6/image-to-video-flash, alibaba/wan-2.6/reference-to-video-flash und weitere. Jede Variante hat eine eigene Playground-Seite und eigene Preise.
Kann ich die Ausgaben von Wan 2.6 kommerziell nutzen?
Die kommerziellen Nutzungsrechte richten sich nach der Modelllizenz von Alibaba. Die meisten Modelle von Alibaba erlauben die kommerzielle Nutzung der Ausgaben; die konkrete Lizenzzusammenfassung finden Sie auf der Playground-Seite des jeweiligen Modells, die Bedingungen auf Plattformebene in den Nutzungsbedingungen von WaveSpeedAI.
Warum Wan 2.6 auf WaveSpeedAI nutzen statt direkt?
Ein API-Schlüssel und ein Abrechnungskonto für Wan 2.6 UND über 1.000 weitere KI-Modelle anderer Anbieter. Keine SDK-Einrichtung pro Anbieter, keine separaten Rate Limits, kein Neuschreiben von Integrationscode pro Anbieter. Die Preise liegen in der Regel auf dem Niveau der direkten API von Alibaba oder darunter.
Anbieter
Über Alibaba
Das Team hinter Wan 2.6 und der übrigen Modellpalette von Alibaba auf WaveSpeedAI.
Alibabas Tongyi Lab entwickelt die Wan-Familie von Videomodellen und die Qwen-Familie von LLMs. Wan zeichnet sich dadurch aus, dass es mit offenen Gewichten veröffentlicht wird, ein breites Variantenangebot bietet (Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video, Video-Edit, Video-Extend, Bildbearbeitung, Text-to-Image) und bei mehrsprachigen Prompts durchgehend stark in Bewegungsstabilität und Prompt-Treue ist.
Starten Sie mit Wan 2.6 auf WaveSpeedAI
Kostenlose Start-Credits bei der Registrierung. Ein API-Schlüssel für über 1.000 KI-Modelle von Alibaba und allen anderen Anbietern.