Die Civitai Alternative
Jede LoRA ausführen. Eigene trainieren.
Nutze deine LoRAs mit FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX und MiniMax H3, trainiere neue aus einem Ordner voller Bilder und generiere Bilder und Videos mit den neuesten Modellen. Schnelle Ergebnisse, Bezahlung nach Nutzung und eine API für alles.
Deine LoRAs, blitzschnell.
Schnell.
Blitzschnelle Inferenz bei jedem Modell. Deine Bilder und Videos sind schnell fertig – im Studio und über die API.
Günstig.
Bilder ab $0.024, Videos ab $0.05 pro Durchlauf. Du zahlst nur für das, was du generierst – ohne Abo und ohne monatliche Gebühr.
- LoRA-fähige Modelle
- 66
- LoRA-Trainer
- 13
- KI-Modelle
- 1,062+
- Monatsgebühr
- $0
LoRAs auf aktuellen Basismodellen ausführen
LoRA-Endpunkte für FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX und MiniMax H3. URL der LoRA-Datei einfügen, Stärke festlegen und generieren; bei vielen Endpunkten lassen sich mehrere kombinieren.
Civitai: Eine große Community-Bibliothek mit Checkpoints und LoRAs sowie ein Generator auf der Website, um sie auszuführen.
Bild- und Video-LoRAs trainieren
Lade ein ZIP mit Bildern hoch, füge ein Trigger-Wort hinzu und erhalte eine LoRA-Datei, die du sofort auf dem passenden LoRA-Endpunkt nutzen kannst – für FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan und LTX.
Civitai: Ein LoRA-Trainer auf der Website für SD 1.5, SDXL, Flux und einige Videomodelle, bezahlt in Buzz.
Spitzenmodelle für Bild und Video an einem Ort
Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling und MiniMax H3 stehen direkt neben deinen LoRAs bereit – mit demselben Guthaben.
Civitai: Bild- und Videogenerierung rund um Community-Modelle, dazu einige Modelle von Drittanbietern.
Eine API für jedes Modell und jeden Trainer
Jeder LoRA-Endpunkt, Trainer und Generator ist ein einziger REST-Aufruf mit einem Key – zum Preis, der auf der Modellseite steht.
Civitai: Eine öffentliche API zum Durchsuchen des Katalogs; die Generierung läuft über eine separate Entwickler-API, abgerechnet in Buzz.
LoRA-Modelle
Wähle ein Basismodell, füge deine LoRA hinzu und generiere Bilder, Bearbeitungen oder Videos. 66 Modelle unterstützen bereits LoRAs.
![Beispielergebnis von FLUX.1 [dev] LoRA](https://static.wavespeed.ai/media/images/20260408110125_qaxxdycm.webp)
FLUX.1 [dev] LoRA
BildAb $0.015

Qwen Image 2512 LoRA
BildAb $0.025

Z-Image Turbo LoRA
BildAb $0.01

FLUX.2 Klein 9B LoRA
BildAb $0.015

Qwen Image Edit 2511 LoRA
BildbearbeitungAb $0.025

Wan 2.2 Image-to-Video LoRA
VideoAb $0.35

LTX-2.3 Image-to-Video LoRA
VideoAb $0.10

MiniMax H3 Text-to-Video LoRA
VideoAb $0.125
Trainiere deine eigene LoRA
Ein Charakter, ein Produkt, ein Kunststil oder eine Bewegung: Bring es einem Modell in einem Durchlauf bei. 13 Trainer stehen für Bild und Video bereit.
- 1
Bilder hochladen
Packe eine Reihe von Bildern, optional mit Caption-Dateien, in ein ZIP und wähle ein Trigger-Wort.
- 2
Trainieren
Wähle einen Trainer und die Anzahl der Schritte. Der Preis wird vor dem Start angezeigt und richtet sich nach den Schritten.
- 3
Damit generieren
Nutze die fertige LoRA auf dem passenden LoRA-Endpunkt, im Browser oder per API.
Bild und Video mit den neuesten Modellen
Wenn du keine LoRA brauchst, sind die führenden Bild- und Videomodelle nur einen Klick entfernt.
Trifft den Prompt – und den Text darin
Jedes Bild per Anweisung bearbeiten und komponieren
Gestochen scharfe, hochauflösende Fotorealistik
Schnelle fotorealistische Bilder zum kleinen Preis
Filmreife Shots mit Ton, aus Prompt oder Standbild
Ausdrucksstarke Charaktere, schnell geliefert
Referenzen animieren, Footage per Text bearbeiten
Flüssige Bewegung und Multi-Shot-Storys
Erstellt mit WaveSpeedAI
Jedes Bild und jeder Clip hier stammt aus Modellen auf WaveSpeedAI.
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/filters:quality(82)/examples/fe87ceb035539d65876550870726b9ae/1783684223864317780_aPFXawP6.webp)
/filters:quality(82)/examples/74a13d9ab631f600a9c6633fe3768e91/4bfd0e16-1100-4c3c-b5f4-68db8258aef0-40766a57bec6.webp)
/filters:quality(82)/examples/909134b98b5bd85163a0936ad0da0cdb/1783683528516769834_gGPTSUVN.webp)
/filters:quality(82)/examples/0cbef4bfd187825951ff9cb2c0787280/1783684219348367405_p8cYLApe.webp)
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Bau es in deine App ein
Alles auf dieser Seite gibt es auch als API. Trainiere eine LoRA und ruf sie dann mit demselben Key aus deiner App, deinem Skript oder deinem Agenten auf.
- Ein REST-Aufruf pro Modell, mit SDKs für Python und JavaScript
- LoRAs im Request als Liste von Datei-URLs und Stärken übergeben
- Eine CLI und ein MCP-Server, um deinen Agenten dieselben Modelle zu geben
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora
curl -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}'
# → {"data": {"id": "<prediction id>", ...}}
curl "https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/<prediction id>/result" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY"import os, time, requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['WAVESPEED_API_KEY']}"}
task = requests.post("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora", headers=headers, json={
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}).json()["data"]
while True:
result = requests.get(f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result", headers=headers).json()["data"]
if result["status"] == "completed":
print(result["outputs"])
break
if result["status"] == "failed":
raise RuntimeError(result.get("error"))
time.sleep(2)const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.WAVESPEED_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }
const { data: task } = await fetch('https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-dev-lora', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cozy reading nook in watercolor style",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-style-lora.safetensors",
"scale": 1
}
]
}),
}).then((r) => r.json())
while (true) {
const { data: result } = await fetch(`https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`, { headers }).then((r) => r.json())
if (result.status === 'completed') { console.log(result.outputs); break }
if (result.status === 'failed') throw new Error(result.error)
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000))
}WaveSpeedAI vs. Civitai
| WaveSpeedAI | Civitai | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Bezahlung pro Durchlauf in US-Dollar, mit Preisangabe bei jedem Modell. Kein Abo | Buzz-Credits, als Pakete gekauft oder in monatlichen Mitgliedschaften enthalten |
| LoRAs ausführen | LoRA-Endpunkte für FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX und MiniMax H3 | Generator auf der Website für Community-Checkpoints und LoRAs |
| LoRA-Training | Trainer für Bild- und Video-LoRAs, im Browser oder per API | Trainer auf der Website für SD 1.5, SDXL, Flux und einige Videomodelle |
| Bild- und Videomodelle | Seedream, Nano Banana, GPT Image, Seedance, Wan, Kling, MiniMax H3 und mehr | Community-Modelle plus einige Bild- und Videomodelle von Drittanbietern |
| API | Jedes Modell und jeder Trainer per REST, CLI oder MCP, zum gleichen Preis wie im Browser | Katalog-API plus eine in Buzz abgerechnete Entwickler-API für die Generierung |
FAQ
Ist WaveSpeedAI eine gute Civitai Alternative?
Ja, wenn du LoRAs ausführen und trainieren sowie Bilder und Videos ohne Abo generieren willst. LoRA-Endpunkte decken FLUX, Qwen Image, Z-Image, Wan, LTX und MiniMax H3 ab, Trainer machen aus deinen eigenen Bildern neue LoRAs, und die neuesten Bild- und Videomodelle laufen über dasselbe Konto. Du zahlst pro Durchlauf, und alles ist per API verfügbar.
Kann ich eine LoRA nutzen, die ich schon habe?
Ja. LoRA-Endpunkte nehmen die URL deiner LoRA-Datei und eine Stärke entgegen, und bei vielen kannst du mehrere LoRAs in einem Durchlauf kombinieren. Wähle den Endpunkt für das Basismodell, auf dem die LoRA trainiert wurde: eine FLUX.1-LoRA auf dem FLUX.1-Endpunkt, eine Wan 2.2-LoRA auf einem Wan 2.2-Endpunkt.
Wie trainiere ich eine LoRA?
Öffne einen LoRA-Trainer, lade ein ZIP mit Bildern hoch (Caption-Dateien sind optional), lege ein Trigger-Wort und die Anzahl der Schritte fest und starte. Der Preis wird vor dem Start angezeigt und richtet sich nach den Schritten. Nach dem Training erhältst du eine LoRA-Datei für den passenden LoRA-Endpunkt.
Kann ich Video-LoRAs trainieren und ausführen?
Ja. Die Trainer für Wan 2.2 und LTX-2 erzeugen Video-LoRAs, die auf den passenden LoRA-Endpunkten für Wan und LTX laufen, und MiniMax H3 bietet ebenfalls LoRA-Endpunkte für Text-zu-Video und Bild-zu-Video.
Brauche ich ein Abo?
Nein. Lade Guthaben auf, wenn du es brauchst, und nutze es für jedes Modell und jeden Trainer. Keine Monatsgebühren, nichts zu kündigen.
Kann ich es kostenlos testen?
Ja. Berechtigte neue Konten erhalten $1 Startguthaben, und du kannst dich ohne Kreditkarte registrieren. Einige Premium-Modelle sind mit Testguthaben eventuell nicht verfügbar.
Gibt es eine API?
Ja. Jeder LoRA-Endpunkt, Trainer und Generator ist nur einen REST-Aufruf mit einem Key entfernt – zum selben Preis pro Durchlauf wie auf der Modellseite. Übergib deine LoRAs im Request und nutze die CLI oder den MCP-Server, um deinen Agenten dieselben Modelle zu geben.
Bring deine LoRAs mit. Erschaffe etwas Neues.
$1 Startguthaben für berechtigte neue Konten. Keine Karte nötig.