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Agent 設定

將 Codex 接入 WaveSpeed LLM API

複製推薦的 ~/.codex/config.toml 設定，將 Codex 請求路由到 /v1/responses，並在 WaveSpeed Logs 中驗證本機 agent 呼叫。

API Key測試模型
設定檔

~/.codex/config.toml

協定

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

快速開始

1

建立 WaveSpeed Access Key

2

在本機匯出所需金鑰

3

將設定貼到~/.codex/config.toml

4

執行 codex 並查看 Logs

OpenAI 相容 Chat Completions

用量會顯示在 Dashboard 和 Logs 中

不用改 Agent 程式碼即可切換模型

編輯 ~/.codex/config.toml
# File: ~/.codex/config.toml

model = "deepseek/deepseek-v4-flash"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

不要替換變數名稱

WAVESPEED_API_KEY 是 Agent 讀取的環境變數名稱。設定檔中請保持這個名稱不變，真實 API key 放到你的 shell 環境變數中。

1

僅目前終端機生效

關閉這個終端機視窗後會失效，適合臨時測試。

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

重啟後仍然生效

寫入 shell 設定檔，之後新開的終端機也能讀取。

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Agent 接入指南

將 Codex 接入 WaveSpeed LLM API

本指南說明如何透過 ~/.codex/config.toml、OpenAI Responses API、/v1/responses、base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 和預設模型 deepseek/deepseek-v4-flash 將 Codex 接入 WaveSpeed AI。複製上方設定，匯出 API key，執行 agent，然後在 Logs 中驗證請求。

1

建立 WaveSpeed Access Key

2

在本機匯出所需金鑰

3

將設定貼到

~/.codex/config.toml
4

執行 codex 並查看 Logs

這個 Codex 設定會配置什麼

協定

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

模型

deepseek/deepseek-v4-flash

上方可複製設定就是推薦方案下唯一需要編輯的 Codex 檔案：~/.codex/config.toml。API key 建議保留在 shell 環境變數中，避免提交到程式碼倉庫。

常見問題排查

API key 沒有生效

請在運行 Codex 的同一個 shell 中導出 WAVESPEED_API_KEY。如果寫入 shell profile，需要重新加載終端後再啟動 agent。

請求出現協議或 endpoint 錯誤

確認 Codex 使用的是 OpenAI Responses API 和 endpoint /v1/responses。協議不匹配是 404 或 payload 錯誤最常見的原因。

選擇的模型不可用

先確認模型 ID 存在於 WaveSpeed Models，再將完整 ID 粘貼到 ~/.codex/config.toml。也可以先使用本頁展示的默認模型。

Logs 中沒有請求記錄

確認 Codex 使用的是 WaveSpeed base URL 和當前 API key。然後從本地 agent 發送一個新 prompt，並刷新 Logs。

這個 Codex 指南可以被搜尋到嗎？

可以。這個頁面設計成可索引的接入指南，用來承接搜尋 Codex custom provider、OpenAI-compatible endpoint、base URL 和本機 agent 設定流程的使用者。

查看全部 Agent 接入指南瀏覽模型
將 Codex 接入 WaveSpeed LLM API